#mapfail: Neuseeland vergessen, 2

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Der #geoObserver hat schon 2014 über die Neuseeland vergessenden Karten berichtet. Nun scheint das Thema wieder Fahrt aufzunehmen, die Neuseeländer wehren sich, per Video, per Twitter #getNZonthemap, … und das ist gut so!

Indes die gute Nachricht: in den den freien OSM-Daten fehlt Neuseeland natürlich nicht!

Ach, und immer wieder schön, ein Merchandise-Artikel des GIS-Markführers mit dem gleichen #mapfail!


Bildquelle: http://40.media.tumblr.com/2d4…

JS-Bibliothek für Geodäsie-Funktionen

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gs_geogesy_screenshot_1.png

Etliche Geodäsie-Funktionen stehen als JavaScript-Bibliothek von Chris Veness auf  Github.com zur Verfügung. Hier ein einige Funktions-Beispiele (Quelle: https://github.com/chrisveness/geodesy):

  • „einfachere trigonometrische Funktionen (Abstand, Peilung, etc.) basierend auf einem sphärischen Erdmodell
  • anspruchsvollere trigonometrische Funktionen (Entfernung, Peilung, Datum, Konvertierungen usw.) basierend auf einem genaueren ellipsoidalen Erdmodell
  • vektorbasierte Funktionen, die (hauptsächlich) auf einem sphärischen Erdmodell basieren
  • UTM-Koordinaten und MGRS-Rasterreferenzen
  • Gitterreferenz des britischen Ordnance Survey
  • Manipulationsfunktionen des Vektors 3d, auch benutzt für kartesische (x / y / z) Koordinaten
  • Funktionen zur Konvertierung zwischen Dezimalgrad und Grad / Minuten / Sekunden“

Wo Deutschland wächst

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Interessante Statistische Daten zur Bevölkerungsentwicklung können beim BBSR des Bundes abgerufen werden. „Deutschland wächst – aber nicht überall“. Neben den anschaulichen Karten können auch direkt die Rohdaten abgerufen werden 🙂

Bevoelkerung_Deutschland_ScreenCapture_1.gif
(Quelle: http://www.bbsr.bund.de/BBSR/DE/Home/Topthemen/2018-bevoelkerung.html)

Wie leider oft, ein Manko: Die Daten sind leider nur als einzelne Excel-Datei, gut für den Menschen lesbar, aber weniger gut, um die Daten ohne Aufwand weiter zu verarbeiten (fehlender expliziter Raumbezug, nur implizit in Spalte B und C, viele Zeilen zur besseren Strukturierung für den Leser, aber ungünstig für die Weiterverarbeitung).

Mein Vorschlag: Einfach mal zwei Varianten zur Verfügung stellen, die jetzige und die schnelle für’s GIS (Shape, GeoPackage, GeoJSON, …)

QGIS vermascht

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Eine gute Idee: QGIS erweitern mit einem neuen Layer-Typ. Nachdem wir Vektoren, Raster und Tabellen schon kennen, schlagen Martin Dobias und Peter Petrik vor, in QGIS Unstrukturierte Mesh-Layer aufzunehmen, z. B. für Simulationen, wie sie für die Meterologie, Ozeanographie und bei hydraulischen Modellierungen gebräuchlich sind. Erlkärt wird alles auf GitHub „Unstructured Mesh Layers“. Lesenswert!

QGIS-Basisschulung: 06/2018 in Halle

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QGIS_Termine_1.png

Neuer Termin für QGIS-Basisschulung bei IT-Consult in Halle steht im Juni 2018 bereit:

Schulungsinhalte auf einen Blick:

  • Die graphische Benutzeroberfläche von QGIS
  • Arbeit mit Raster- und Vektordaten (Schwerpunkt Vektordaten)
  • Umgang mit Koordinatensystemen in QGIS
  • Anpassen der Layer-Symbologie (Visualisierung)
  • Editieren von Vektor-Layern und Attribut-Tabellen
  • Tabellenverbindungen und Tabellenabfragen
  • Räumliche Verbindungen und Abfragen
  • Verschiedene Vektor-Analysen und Geoprocessing (Verschneiden)
  • Erweitern von QGIS mit dem Plugin-Manager
  • Erzeugen eines Drucklayouts mit dem Print Composer

Ohne GDI: QGIS und die fernen Geodaten

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Den Zugriff auf Geodienste wie WMS und WFS kennen die meisten schon, aber nicht immer ist der Aufwand für eine GDI gerechtfertigt. Um trotzdem auf entfernte Geodatenbestände zugreifen zu können, stellt die Kombination aus dem neuen GDAL und QGIS3 jetzt neue Zugriffsmöglichkeiten zur Verfügung. Einfach mal so auf ein Shapefile über das Web (http, https, ftp, …) via Port 80 zugreifen. Ich hab’s probiert, das Ergebnis ist in der kleinen Animation anzusehen:

Demo_QGIS_Remote_GeoFiles.gif

Die Testdaten („paulusviertel.shp“) findet Ihr beim geoObserver (Grundlage sind die OpenData-Daten der Stadt Halle hier die Baublöcke auf das Paulusviertel reduziert), die URL der Daten http://www.geoobserver.de/paulusviertel.shp wird im QGIS und GDAL mit „/vsicurl/“ zu /vsicurl/http://www.geoobserver.de/paulusviertel.shp ergänzt.

Die kompletten Möglichkeiten der „GDAL Virtual File Systems“ findet Ihr unter: http://www.gdal.org/gdal_virtual_file_systems.html

DataViz: Die Kataloge

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Gern gebe ich den Tipp von @YuriEngelhardt mit einer Sammlung von hilfreichen Katalogen mit Datenvisalisierungstools weiter:

Der Original-Tweet (schon 510 Likes!):
https://twitter.com/YuriEngelhardt/status/988111328937238533

Dataviz_Catalogs_Screenshot_1.png

QGIS-Tipp: Punkt-Attribute in Polygonen summieren

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Das Problem gibt es immer wieder, man hat einen Punkt-Datenbestand mit verschiedenen Werten (Spalten) und will diese Daten auf Flächen aggregieren, z. B. die Einwohnerdaten (EW/Gebäude) auf Baublöcke, Stadtteile, Stadtviertel, …
Die Lösung im QGIS ist einfach, wenn man sie kennt ;-). Im Werkzeugkasten die Funktionen „Attribute nach Position zusammenfügen“ oder in der engl. Version „Join attributes by location“. Wichtig ist die Einstellung: Attributzusammenfassung auf „Zusammenfassung der schneidenden Objekt erstellen“!

readme.pngEinwohner/Kinderzahl der Punktdaten (points) summiert auf die Baublöcke (polys)

Zum Testen ein QGIS-Projekt und die Dummy-Daten (EW=Einwohnerzahl, Kinder=Kinderzahl). Die Polygone sind dem OpenData-Portal der Stadt Halle (Saale) entnommen.