Täglich sprechen wir über GIS, aber wo kommt es eigentlich her? Deshalb heute mal ein Ausflug in  die Anfänge des GIS, der geoObserver hat mal recherchiert und ist auf bemerkenswerte Quellen gestoßen, die er Euch nicht vorenthalten will:

• hier ein bisschen Vorgeschichte, der berühmte Arzt John Snow mit seine Cholera-Karte als GIS-Urvater auf dem Papier
• ein paar Jahrzehnte später Roger Tomlinson mit einem modernen DV-gestützen GIS

Interessanter Lesestoff, viel Spaß dabei.

Es gibt auch was, was Apple nicht so gut kann. Ist auch nicht so schlimm, andere können das vielleicht besonders gut. Nun hat Apple das nach einiger Zeit des Widerstandes auch eingesehen und macht die die GoogleMaps-App im Store verfügbar. Danke, endlich kann wieder richtig gefunden und geroutet werden.

Das Einzige, was nicht zu verstehen ist, warum die Apfelfirma erst so viel Spott und Hähme über sich ergehen lassen musste, haben sie doch nicht nötig, oder?

• Apple lässt Kölner Dom verschwinden
• iPhone führt in die Wüste
• iPhone-Panne zur Hälfte behoben

Natürlich ist der geoObserver seit Jahren Fan und Nutzer verschiedener kleiner und großer GI-Systeme, aber manchmal wirken die doch für die Anwender etwas … gewaltig „oversized“. Und wer nur mal ganz schnell eine einfache thematische Karte braucht, dem kann auch einfacher geholfen werden, hier ein Beispiel aus der „R“-Welt bei den R-bloggers. Also einfach „R“ installieren, die Bibliotheken nachladen und dieses etwas abgewandelte „Kochbuch-Codeschnippselchen“ probieren:

library(RColorBrewer)
library(rworldmap)
data(countryExData)
par(mai=c(0,0,0.2,0),xaxs="i",yaxs="i")
spalte <- "FOREST" # tragt einfach hier den Spaltennamen der Tabelle
# "countryExData"ein
mapByRegion( countryExData,
nameDataColumn=spalte,
joinCode="ISO3", nameJoinColumn="ISO3V10",
regionType="Stern", mapTitle=spalte, addLegend=TRUE,
FUN="mean", colourPalette=brewer.pal(6,"Blues"))

Na klar, wer raumbezogene Daten verarbeiten will, braucht ein entsprechendes Programm, nämlich ein s. g. GIS, ein Geographisches Informationssystem. Soweit die Theorie und vielgelebte Praxis. Aber es geht auch anders, man nutzt „Malprogramme“, Illustrationsprogramme und der ihres gleichen. Das hat dann zwar nicht mehr wirklich was mit „GIS“ zu tun, bringt vielleicht aber eine ganz gute Grafik hervor.

Etwas neuer in dem Geodatenumfeld sind Statistikprgramme und genau auf die möchte der geoObserver heute aufmerksam machen. Er empfiehlt heute das freie Statistikstool „R“ und jede Menge lesenswerte Quellen im Netz, so zum Beispiel:

• Wahlergebnisse „gedotted“
• Zahnärztliche Leistungen
• Kriminalstatistik in Baltimore