Herzlichen Glückwunsch an dieses großartige Projekt, an diese weltweite freie Karte! Danke allen beteiligten Mappern und bitte weiter so!
Das OpenStreetMap-Projekt [1] hat Geburtstag, den 20., aber wann genau dieser Tag nun wirklich ist, lässt sich wohl so einfach nicht feststellen, aber der 1. Geburtstag war an einem 9. August 2005 [2], deshalb steht bei mir auch immer noch der 9.8.yyyy im Kalender.
Auch wenn viele Hallenser momentan so einige Schwierigkeiten mit den Zensus-Daten haben und deshalb selbst zählen* wollen [1], sind diese Daten doch interessant und mögen hoffentlich zu Gunsten vieler bewertet und daraus die richtigen Schlüsse gezogen werden.
Ivo Partschefeld alias PyQGIS (@PyQgis) hat sich in den letzten Wochen mit der Visualisierung der Zensus-Daten via QGIS beschäftigt, auf X (ehem. Twitter) sind seine thematischen Karten zu sehen, hier eine kleine Auswahl, auch für diejenigen, die nicht auf X unterwegs sind:
Das kennt man ja, man sucht dringend das passende Icon für eine Datenvisualsierung, z. B. in einer thematischen Karte und findet nichts Passendes. Vielleicht könntet Ihr mal hier nach Hilfe suchen: “The best free icon sets in 2024, picked by pro icon designers”[2]. Gelistet und bewertet werden von 1. Streamline ( 17.918 Symbole) bis 26. Ionicons (1.518 Symbole) mittlerweile 26 Icon Sets nach Pro & Contra sowie Konsistenz, Lesbarkeit, Mengengerüst und Vielfalt. Mein Tipp: Ihr werdet fündig!
Hier der Original-Tweet (hier waren es wohl noch 25 Sets) [2]:
Wer mal schnell einen Ausschnitt unserer Erdkugel mit Ländergrenzen, Flüssen, Gradnetz und Seen braucht, egal aus welcher Entfernung und welchem Winkel, der kann sich mal den Orthographic Map Generator [1] von @RhodesMaps [2] ansehen. Kinderleicht und schnell, eben für Nutzer, die “wenig Zeit und keine #GIS-Kenntnisse haben” oder für Schüler|innen zum “Unsere Erde”-Start im Geographieunterricht?
Seit Freitag (02.08.2024) ist die Version 0.9 des QGIS-Plugins GeoBasis_Loader [1] im QGIS Plugin Repository [2] frei gegeben. Neu ist der WCS-Support, es können also Daten im “OGC Web Coverage Service” (WCS) [3] konsumiert werden. Danke Anton für die Unterstützung! Mit dem Plugin könnt Ihr derzeit 255 Geodienste konsumieren, davon 213 WMS, 10 WMTS, 25 WFS, 2 WCS und 5 Vectortiles. Inbegriffen sind auch die folgenden sechs neuen Themen:
DE: Gradnetz, GK-Streifen, UTM-Zonen, KFZ-Kennzeichen (WMS)
ST: Digitales Geländemodell (DGM) und das Digitale Oberflächenmodell (DOM) als WCS
So, das muss mal raus 😉 Ich mache seit 33 Jahren GIS und es gibt wirkliche Klassiker, die mich auch seit diesen 33 Jahren verfolgen. Was eigentlich ist so schwer daran, für alle eine gemeinsame Basis mit verlässlichen Postleitzahlengebieten, also Polygonen zu schaffen und frei anzubieten. Liebe Post, bei Euern Portogebühren sollte ein solcher Datenbestand doch für alle verfügbar sein, Ihr seid doch die Quelle und legt die PLZs fest, oder? Selbst die mittlerweile oft freien Adressdaten/Gebäudekoordinaten der Landesvermessungsämter kommen meistens ohne PLZ und wären ja auch “nur” Punkte. Also, wer sucht findet? Gilt hier eher nicht, leider:
Ich habe z. B. Folgendes gefunden:
AMTLICH bei der BGK [1]: Aber leider nur für Bundesbehörden. Es folgen sofort: “Dieser Artikel kann nur in Abstimmung mit dem Dienstleistungszentrum bestellt werden. Nutzen Sie dazu bitte den Button ‘Anfrage senden'” und “Dieses Produkt steht nur einem eingeschränkten Kreis Nutzungsberechtigter zur Verfügung (s. Basisinformationen und Nutzungsbedingungen).”
PLZ Gebiete aus dem wirklich freien OSM-Bereich (OpenPLZ [2], OpenDataSoft [3], Warmbacher [4] oder selbst extrahiert), aber nicht amtlich 😉
PLZ Public Domain von Arnulf Christl [5] (leider veraltet, Stand ca. 2013?)
OpenDataSoft [3] scheint mir derzeit eine wirklich gut aufbereitete Quelle aus den OSM-Daten zu sein. Ich habe mir mal den kompletten deutsch PLZ-Bestand herunter geladen und im QGIS nach den ersten zwei PLZ-Stellen (left(plz_code,2)) visualisiert, hier das Ergebnis:
AUFRUF: Wer also bessere, am besten amtliche oder echte freie PLZ-Quellen kennt, bitte hier in den Kommentaren posten. DANKE!
Im Open Data Portal des Landes Sachsen Anhalt [1] findet man auch das Digitale Geländemodell (DGM) und das Digitales Oberflächenmodell (DOM) als WCS-Dienste. Im GeoBasis_Loader-Plugin [2] sind ab v0.9 (befindet sich gerade in der QGIS Plugin Repository-Freigabe) werden WSC unterstützt. Lokal habe ich diese natürlich schon verwendet und die Unterschiede zwischen DGM und DOM sind gut auszumachen, sehr anschaulich bei der Marktkirche und dem Roten Turm.
Aber, Oops, was ist denn dort auf dem Hallmarkt im DOM zu sehen. Ein Gebäude steht dort nicht, das Objekt immerhin ca. 53 m lang, die Höhe 133m, Bodenhöhe ca. 81 m, also ca. 52 m hoch. Spricht für ein Riesenrad und für Hallmarkt-Verhältnisse sogar ein ziemlich großes. Nach einigem Suchen habe ich es dann gefunden, DuBistHalle.de [3] sei Dank! Ist schon etwas verrückt, dass genau zu dieser Zeit die Überfliegung für Digitales Oberflächenmodell (DOM) stattfand 😉 Stellt sich nur noch die Frage, ob ein amtliches DOM an solchen Stellen korrigiert werden sollte?
Wie im Google Blog [1] von gestern, den 30.07.2024 zu lesen, stellt Google einen neuen Service, die Anzeige von Waldbränden bereit, “Um Menschen in betroffenen Gebieten besser davor warnen zu können” [1]. Derzeit werden für 15 Länder in Europa und Afrika durch KI-Unterstützung Waldbrandgebiete angezeigt. In meiner GoogleMaps-App wurde mir außerdem die Luftqualität als neues Thema ausgewiesen. Hier die Screenshots:
Fast hätte ich es verpasst, bereits seit 19.07.2024 stehen die QGIS 3.38.1-Pakete für Linux, Windows und Mac zum Download [1] bereit. Ich habe mittlerweile das neue QGIS-Mac-Paket installiert. Es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also jetzt QGIS 3.38.1 zusammen mit PostgreSQL v16.3 in der PostgresApp 2.7.3 auf einem MAC mit M1 unter macOS 14.5 Sonoma, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!
Screenshot 1: QGIS 3.38.1 in meiner Umgebung in AktionScreenshot 2: QGIS 3.38.1-Download für Mac (Bildquelle [2])
GRASS[1], [2] : 41 Jahre freies und offenes GIS! Herzlichen Glückwunsch, Danke und weiter so! Übrigens: GRASS ist auch Bestandteil der Standard QGIS-Installationen und immer schnell und zuverlässig, so wie hier der Douglas-Peucker-Algorithmus von v.generalize zum Generalisieren [3].
Cannot stop being impressed by how good is v.generalize by @GRASSGIS It's a saviour when you need data for the web applications ❤️ pic.twitter.com/t8v1qbS8zy