MetBrewer: Reale Paletten vom Met

Animation: Kleine Auswahl mit Manet, Robert, Ingres, Gauguin und Degas (Quelle [2])

Reale Farbpaletten von echten Kunstwerken aus dem Metropolitan Museum of Art in New York [1] findet Ihr beim MetBrewer [2].Dort heißt es:

“Von Werken des Metropolitan Museum of Art in New York inspirierte Paletten. Alle ausgewählten Stücke stammen aus verschiedenen Epochen, Regionen und Medien. Lassen Sie es mich wissen, wenn Sie Wünsche für ein bestimmtes Stück haben.” [2]

Ich finde beeindruckend, wie echt die Paletten wirken und wie stimmig die Farben sind. Auch ein reduzierter Blick nur auf die Palette (ohne das Kunstwerk) hat was … Das Paket ist eigentlich für R gedacht, aber da die Quellen offen sind, findet man auch die Farbwerte in #rrggbb [4] und kann sie dank der freien Lizensierung [5] woanders nachnutzen.

Screenshot: Die Farbwerte im R-Quellcode [4]

[1] … https://www.metmuseum.org/
[2] … https://github.com/BlakeRMills/MetBrewer
[3] … https://twitter.com/BlakeRobMills/status/1469749740871077893?s=20
[4] … https://github.com/BlakeRMills/MetBrewer/blob/main/R/PaletteCode.R
[5] … https://github.com/BlakeRMills/MetBrewer/blob/main/LICENSE.md

QGIS: Die Kompaktheit von Polygonen

Vorletzte Woche konnte ich an einem Webinar von @cartocalypse teilnehmen. Ein Übungsbeispiel war die Kompaktheit von Geometrien. Dadurch angepingt wollte ich es genauer wissen und hab mal recherchiert. In “measuring-compactness-in-python” [1] habe ich die entsprechenden Formeln für Kompaktheit nach Polsby-Popper [2] und Schwartzberg [3] gefunden:

def pp_compactness(geom): # Polsby-Popper
    p = geom.length
    a = geom.area   
    return (4*pi*a)/(p*p)

def s_compactness(geom): # Schwartzberg
    p = geom.length
    a = geom.area   
    return 1/(p/(2*pi*sqrt(a/pi)))

Ich habe beide Formeln mal im QGIS mit dem Feldrechner eingefügt, einfach als virtuelle Felder mit “cpp” für Polsby-Popper und “cs” für Schwartzberg:

Screenshot: Die Virtuellen Felder “cpp” und “cs”

Hier die Ergebnisse visualisiert mit QGIS:

Screenshot: Visualisierung nach Polsby-Popper (Feld “cpp”)
Screenshot: Visualisierung nach Schwartzberg (Feld “cs”)

Und wer noch mehr über beide Verfahren wissen möchte, ich bin fündig geworden auf GitH^ub [4] mit “Compactness: Polsby-Popper vs. Schwartzberg” auf Youtube [5]:

[1] … https://gis.stackexchange.com/questions/374364/measuring-compactness-in-python
[2] … https://en.wikipedia.org/wiki/Polsby%E2%80%93Popper_test
[3] … https://scholarship.law.umn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2700&context=mlr
[4] … https://fisherzachary.github.io/public/r-output.html
[5] … https://www.youtube.com/watch?v=6Z_fuedTt4U

DataViz: Earth – Wetterprognosen wunderbar visualisiert

Bei Earth [1] von Cameron Beccario (@cambecc) findet Ihr ein große Menge aktuell prognostizierter Wetterdaten, perfekt visualisiert. Die Daten wie Temperatur, Wellen, Partikel, Luftfeuchtigkeit, … könnt Ihr über das Menü wählen. Es lohnt sich, dort mal rein zu schauen! Auf der Über-Seite heißt es dazu:

  • “eine Visualisierung der von Supercomputern prognostizierten globalen Wetterbedingungen, die alle drei Stunden aktualisiert werden
  • Die Schätzungen der Meeresoberflächenströmung werden alle fünf Tage aktualisiert
  • Meeresoberflächentemperaturen und Anomalie vom Tagesdurchschnitt (1981-2011) täglich aktualisiert
  • Meereswellen alle drei Stunden aktualisiert
  • Aurora wird alle dreißig Minuten aktualisiert” [2]

[1] … https://earth.nullschool.net/
[2] … https://twitter.com/cambecc
[3] … https://earth.nullschool.net/about.html

QGIS-Hüte-Plugin: Es ist wieder da!

Die hatten wir schon mal und jetzt, um die Weihnachtszeit, sind sie wieder aktuell – die Weihnachts-Mützen für QGIS [1], [2]. Und wer Spaß dran hat, kann sie erweitern mit eigener “Behütung”, im Format {month}-{day}.png oder {month}.png, siehe [1].

Schick!
Screenshot: Das QGIS Hats Plugin
Und hier im Splash-Screen

[1] … https://github.com/NathanW2/qgis_hats
[2] … https://twitter.com/hansakwast/status/1468612558521307138?s=20

QGIS-Tipp: Animierte Symbole

Der Blog der Wheregroup [1] ist immer wieder eine Fundgrube für alle OSS-affinen GIS-/Geo-Menschen. Neulich bin ich auf einen interessanten Beitrag “Animierte Symbole in QGIS erstellen” [2] von Stefan Giese gestoßen, den ich Euch nicht vorenthalten will. Alles, was Ihr wissen müsst, findet Ihr – wunderbar aufbereitet – im Blog-Beitrag, ich hab’s probiert, statt SVG hier mal mit einem kleinen Rasterbild (JPG): Es klappt prima! Danke Stefan!

Animation: Mein “Selbstversuch” mit dem #geoObserver-Logo als JPG
Screenshot: Meine Einstellungen: Rasterbildmarkierung und Drehung im QGIS

[1] … https://wheregroup.com/blog/
[2] … https://wheregroup.com/blog/details/animierte-symbole-in-qgis-erstellen/

QGIS-Tipp: Code-Entwicklung visualisiert

Es ist erstaunlich, wie sich so ein Code entwickeln kann, am Anfang ein Entwickler, der eigentlich “nur” einen PostGIS-Viewer bauen wollte [1] und dann geht’s ganz schnell richtig los. Das Ergebnis kennen und lieben wir alle! Die Code-Entwicklung wurde von Gery Shermann (@shermange), dem Gründer des QGIS-Projektes wunderbar visualisiert und steht auf Youtube zur Verfügung [2]. #switch2qgis

[1] … https://geoobserver.de/2019/03/08/qgis-hinter-den-kulissen/
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=281H57OcjFM
[3] … https://twitter.com/shermange/status/1467273938648526848?s=20
[4] … https://spatialgalaxy.net/2021/12/04/visualization-of-early-qgis-development/

FOSS4G 2021: Videos sind online

Screenshot: Allein 247 Treffer bei der Suche nach “FOSS4G 2021” (Quelle [1])

Am Samstag wurde auf Twitter gemeldet [1], dass die Mitschnitte der Beiträge der FOSS4G 2021 nun auf Youtube verfügbar sind. Es gibt also viel Stoff zum “Nach”-Schauen. Ich bin mir sicher es lohnt sich! Nach [1] gibt es “Über 300 Videos für Ihre Inspiration!“. <Strg><F> nach “FOSS4G 2021” ergibt bei mir 247, aber es sind ganz sicher mehr, denn die Suche nach “vor 1 Monat”, “vor 4 Wochen”, “vor 3 Wochen”, … ergibt in Summe mehr. Ich bin jedenfalls gespannt, muss aber noch Zeit beschaffen 😉

[1] … https://twitter.com/OSGeo/status/1467166440931434505?s=20
[2] … https://www.youtube.com/c/FOSS4G/videos

#30DayMapChallenge: 9000+ Karten!

Bild
Map Wall (Bildquelle [2], [4])

Die 2021er #30DayMapChallenge [1] ist beendet und es gab rege Beteiligung und wirklich viele schöne, neue, erstaunliche und nachahmenswerte Ergebnisse! Beindruckend sind auch die Zahlen: mehr als 9000 Karten von mehr als 1200 Nutzern aus über 90 Ländern! [2], [3]. Detaillierte Ergebnisse findet Ihr auf GitHub [4].
Hut ab und Danke allen Mitwirkenden und speziell Topi Tjukanov (@tjukanov) als Initiator. Ich freue mich schon auf die #30DayMapChallenge im nächsten Jahr!

[1] … https://twitter.com/hashtag/30DayMapChallenge
[2] … https://twitter.com/niu_haifeng/status/1466348206640574469?s=20
[3] … https://twitter.com/RafagasLinks/status/1466031583824068614?s=20
[4] … https://github.com/hn303/30DayMapChallenge-Bot
[5] … https://twitter.com/tjukanov

FOSS4G 2021 – Die besten neuen Funktionen von QGIS 3.x

Screenshot (Quelle [1])

Kurt Menke (@geomenke) präsentiert auf Youtube “Die besten neuen Funktionen von QGIS 3.x”, also beginnend mit QGIS 3.0 ‘Girona’ bis 3.20 ‘Odense’. Diese aufgezeichnete FOSS4G-2021-Session ist eine wunderbare Zusammenfassung der Entwicklungen innerhalb der 3er-Versionen von QGIS, absolut sehenswert, nehmt Euch die 28 Minuten! THX Kurt!

In [1] heißt es dazu:
“Diese Präsentation gibt einen visuellen Überblick über die wichtigsten neuen Verbesserungen von QGIS 3.x im letzten Kalenderjahr:
QGIS veröffentlicht drei neue Versionen pro Jahr. Mit jeder dieser Versionen gibt es eine lange Liste neuer Funktionen. Diese Präsentation gibt einen visuellen Überblick über einige der besten neuen Funktionen, die im letzten Kalenderjahr veröffentlicht wurden. Es werden Beispiele oder kurze Demonstrationen gezeigt. Mögliche Themen sind: Benutzeroberfläche * Symbologie – Renderer und Beschriftung * der Temporal Controller * Print Composer * Verbesserungen in der Expression Engine * Digitalisierung * neue Verarbeitungsalgorithmen * grafischer Modeler * QGIS 3D * Datenanbieter und Unterstützung für Mesh-Daten und Punktwolken. Kommen Sie und erfahren Sie, wie weit sich QGIS im letzten Jahr entwickelt hat!”

Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

[1] … https://www.youtube.com/watch?v=JDcWCWRtAro
[2] … https://twitter.com/geomenke/status/1465942434836275200?s=20
[3] … https://twitter.com/geomenke

QGIS und die freien DOMs

Nachdem ich gestern über die freien DGMs geschrieben habe [1], heute Teil 2. In Sachsen-Anhalt sind auch die DOMs (Digitale Oberflächenmodelle) frei verfügbar, immerhin ab 2m Auflösung [2]. Einfach die Kacheln aussuchen, bis zu fünf gleichzeitig runterladen* und mit QGIS prozessieren und Schummerung bilden. Ich hab das mal für das hallesche Gebiet um das Paulusviertel gemacht, seht selbst. Weitere kostenfreie Geobasisdaten des LVermGeo LSA findet Ihr in [3]

Animation: Paulusviertel in Halle mit DOM mit Schummerung (Datenquelle [2])

* … man kann auch ganz LSA in vier Paketen runterladen (ca. 5 GByte pro Paket)
[1] … https://geoobserver.de/2021/11/30/qgis-und-die-freien-dgms/
[2] … https://www.lvermgeo.sachsen-anhalt.de/de/dom2.html
[3] … https://www.lvermgeo.sachsen-anhalt.de/de/kostenfreie_geobasisdaten_lvermgeo.html