Kategoriearchiv: News allgemein

Tools des Monats: RustGIS, ein neues Open Source GIS

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Screenshot 1: RustGIS im Browser (Bildquelle [1])

Nachdem in den letzten Tagen die Message für Wirbel sorgte, dass die komplette Adobe-Suite via KI neu als Open Source-Software verfügbar gemacht wurde, tauchte quasi gleichzeitig in der GIS-Welt auch ein neues Open Source-GIS auf. RustGIS [1] von Associate Professor Qiusheng Wu [2], [3], komplett in Rust geschrieben und rein äußerlich auf den ersten Blick mit ArcGIS Pro zu verwechseln. Auf der Webseite [1] heißt es dazu:

„Ein schnelles, kostenloses und quelloffenes GIS in reinem Rust zum Kartieren, Analysieren und Teilen von Geodaten.
RustGIS läuft nativ unter Windows, macOS und Linux sowie im Webbrowser. Ihre Daten bleiben auf Ihrem Rechner, es sei denn, Sie senden sie an ein KI-Modell Ihrer Wahl. Jede Aktion ist ein Befehl, den Sie über die Kommandozeile, ein Notebook oder den KI-Assistenten skripten können.“ [1]

Viele werden sich fragen, was, noch ein weiteres GIS. Ich meine ja, wir haben ja auch nicht nur ein Auto, sondern eine breite Palette und jeder sucht sich das für ihn Passende. Damit die Einordnung in die bestehende GIS-Landschaft leichter fällt, möchte ich auf einen lesenswerten Vergleich zwischen RustGIS und anderen GIS-Systemen „RustGIS vs. other GIS platforms“ [4] hinweisen. Die Lektüre lohnt sich!

Übrigens fragten sich schon Mehrere, ob RustGIS tatsächlich mit KI erstellt oder ob die KI wenigstens geholfen hat. Ja in [5] ist es explizit nachzulesen: „hauptsächlich Claude Opus 5.5“.

Zum schnellen Einstieg empfehle ich den Start der Web-App [6] oder Ihr nutzt es auf dem Desktop unter Eurem Wunsch-OS, hier die Downloads [7]. Meine ersten Test waren übrigens vielversprechend, ich bleibe dran. Für mich ist RustGIS mein Tool des Monats!

Screenshot 2: Meine erster Test, WMS einbinden, hier ALKIS Flurstücke und Gebäude sowie die Baublöcke der Stadt (Halle)

[1] … https://rustgis.app/
[2] … https://www.linkedin.com/in/giswqs/
[3] … https://gishub.org/
[4] … https://rustgis.app/comparison/
[5] … https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7516187106923180032/? dashCommentUrn=urn%3Ali%3Afsd_comment%3A%287516248409356460032%2 Curn%3Ali%3Aactivity%3A7516187106923180032%29&dashReplyUrn=urn%3Ali%3 Afsd_comment%3A%287516249521375432704%2Curn%3Ali%3Aactivity%3 A7516187106923180032%29
[6] … https://web.rustgis.app/
[7] … https://downloads.rustgis.app
[8] … https://www.youtube.com/watch?v=JPVNDwrc530
[9] … https://x.com/giswqs/status/2110490750819684665?s=20

GeoBasis_Loader: 66666. Download!

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Screenshot: Der 66666. Download (Bildquelle [5])

Natürlich ist es nur eine Zahl und trotzdem sieht es gut aus: 5x die „6“. Gestern war es mal wieder so weit, eine besondere Zahl wurde erreicht, der 66666. Download des QGIS-Plugins „GeoBasis_Loader“ [1]. Danke für Eure Treue, Danke den Unterstützern und Danke an meine Mitstreiter Aton May und Thomas Wölk!

Und übrigens, den aktuellen Status zum GeoBasis_Loader [1] und den #geoObserverTools [2] findet Ihr ab sofort auf der neuen Statusseite [3] Und wenn Ihr die Projekte unterstützen wollt, gern unter „Unterstütze/Donate“ [4].

[1] … https://geobasisloader.de
[2] … https://geoobserver.de/qgis-plugins/
[3] … https://geoobserver.de/live-status-geoobservertools-geobasis_loader/
[4] … https://geoobserver.de/support_geobasis_loader/
[5] … https://plugins.qgis.org/plugins/user/geoobserver/?sort=downloads&order=desc

Star Ninja: Sternegucken, aber qualifiziert

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Stell Dir vor, Du bist auch einer von diesen Sterneguckern, suchst deswegen ideale Standorte mit freier Sicht auf das Firmament. Was hindert Dich dabei? Wolken, zu viel Mondlicht, Lichtverschmutzung, … Genau dieser Problematik hat sich die Online-Anwendung „Star Ninja“ [1] gestellt und eine Lösung gefunden. Du kennst Deinen aktuellen Standort, hier Halle (1) und suchst, am besten in der Nähe, einen Ort mit möglichst freier Sicht in einem bestimmten Zeitfenster. Ich hab’s ausprobiert. Halle (Saale) war zu lichtverschmutzt, laut Karte war Gräfenhainichen (2) am wenigsten lichtverschmutzt. Und nun noch die Daten wie Bewölkung und Mondlicht in die Betrachtung einbeziehen, die letzte Nacht, vom 12. zum 13. Oktober wäre wohl mit 7 von 10 die am besten geeignete gewesen (3). Hier das Ergebnis meines Versuches Halle-Gräfenhainichen [2] im Screenshot:

Screenshot: Ergebnis meines Tests Halle-Gräfenhainichen [2]

Gefunden in der Wochennotiz 846 [3]

[1] … https://stars.2pm.ninja/
[2] … https://stars.2pm.ninja/?lat=51.4942&lon=11.9743&z=8&slat=51.4942
&slon=11.9743&plat=51.6964&plon=12.5978&ref=osm
[3] … https://weeklyosm.eu/de/archives/0846/

DataViz: Vintage-Anmutung mit QGIS?

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Abbildung 1: Meine QGIS-Vintage-Favoriten

Den Wunsch, eigene Karten in der Anmutung älterer Kartenwerke, quasi in einem Vintage-Style aussehen zu lassen, haben sicherlich viele kartografisch Interessierte schon verspürt, ich natürlich auch. Und immer wieder werde ich auch danach gefragt, meist antworte ich dann: Da hatte ich schon mal was im #geoObserver 😉 such doch einfach mal nach „vintage“ [1]. Und weil‘s so schön ist, heute mal eine kleine Auffrischung, hier meine QGIS-Vintage-Favoriten …

Abbildung 2: „QGIS-Tipp: Topi Tjukanovs pencil(ish)-Style“ [2]
Abbildung 3: „QGIS-Tipp: myVintage Style v01“ [3]
Abbildung 4: „QGIS-Tipp: Vintage Coastlines“ [4]
Abbildung 5: „QGIS: Vintage Gewässer Style“ [5]
Abbildung 6: „QGIS-Tipp: Monochrome Schraffuren!“ [6]

[1] … https://geoobserver.de/?s=Vintage+&submit=Suchen
[2] … https://geoobserver.de/2020/06/09/qgis-tipp-topi-tjukanovs-pencilish-style/
[3] … https://geoobserver.de/2025/03/24/qgis-tipp-myvintage-style-v01/
[4] … https://geoobserver.de/2023/09/05/qgis-tipp-vintage-coastlines/
[5] … https://geoobserver.de/2018/06/11/qgis-vintage-gewaesser-style/
[6] … https://geoobserver.de/2022/02/09/qgis-tipp-monochrome-schraffuren/

QGIS-Tipp: Die Spurverfolgung

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Das Problem höre ich immer mal wieder an der Hotline. Der Nutzer hat vorhandene Geometrien einer gemeinsamen Grenze mit vielen Stützstellen, die er nicht alle nachdigitalisieren will und kann. Insbesondere bei Kurven kann die Anzahl der Stützstellen schnell mal sehr hoch, z. B. > 100 werden. Mit der Funktion „Spurverfolgung“ steht Euch in QGIS eine wunderbare Möglichkeit zur Verfügung, diesen an sich sehr aufwendigen Prozess auf genau zwei Klicks, nämlich den Anfangs- und den Endpunkt zu reduzieren und eine topologisch exakte Linie digitalisieren zu lassen. Im Youtube-Video „QGIS 3.28 – Entlang Geometrien anderer Layer Digitalisieren“ [1] der Marshal Mappers wird die Funktion wunderbar nachvollziehbar erklärt. Einfach mal schauen und dann Happy Digitizing!

Weitere Anleitungen zum Thema „qgis trace tracking“ findet Ihr unter [2], [3]

[1] … https://www.youtube.com/watch?v=UNEKHFDnIIA
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=fZ3Smb7b7pY
[3] … https://www.youtube.com/watch?v=ugahK1uoQpE

Neu bei Plantaube: Baumgenerator

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Screenshot: Der Baumgenerator auf tree.plantaube.com [2]

Über Plantaube [1], eine wirklich coole App zur einfachen Generierung einer ansprechenden OSM-Karte hatte ich bereits berichtet. Jetzt hat Julian Lindner [2], der Macher von Plantaube noch einen drauf gesetzt. Mit seinem Baumgenerator unter tree.plantaube.com [3] gibt es jetzt eine hervorragende und kostenfreie Web-Anwendung, die Folgendes ermöglicht:

  • Generierung zusammenpassender Bäume in Draufsicht und Seitenansicht,
  • Erzeugung zufälliger Bäume auf Knopfdruck, welche man dann mit mannigfaltigen Parametern feinjustieren kann und
  • Export als SVG, PDF oder PNG.
Animation: Verschiedene Baumtypen mit dem Baumgenerator auf tree.plantaube.com [2] erzeugt (Quelle [4])

Ich habe den Baumgenerator mal kurz angetestet und drei generierte Baumsymbole als SVG erstellt und gespeichert, um diese dann im QGIS zu verwenden. Das Ergebnis ist zu unten zu sehen, Halle (Saale), Pauluskirche und die Bäume des offenen Baumkataster im Open Data Portal der Stadt Halle [5]. Man sieht gleich, die Baumdarstellung mit den neu generierten Symbolen wirkt deutlich realistischer als mit dem „normalen“, eher technischen Symbol in der Digitalen Stadtgrundkarte. Modelliert wurde mit einer zufälligen Baumart sowie zufälligen Werten für die Größe zwischen 6 … 9 Karteneinheiten und dem Drehungswinkel von 0-359 Grad.

Der Baumgenerator „läuft kostenlos und ohne Anmeldung direkt im Browser“ [4], für mich ideal für eine noch realistischere Plangrafik und z. B. zur grafischen Aufwertung eines Baumkatasters. Was fällt Euch dazu ein? Gern in der Kommentaren …

Und wie wäre es, wenn Ihr Eure generierten Baumsymbole öffentlich allen Anderen zur freien Nachnutzung verfügbar machen würdet, z. B. via GitHub [6] (ich habe schon mal angefangen).

[1] … https://geoobserver.de/2026/05/26/plantaube-einfach-und-schnell-zur-osm-karte/
[2] … https://www.linkedin.com/in/julian-lindner-8a7a51246/
[3] … https://tree.plantaube.com
[4] … https://lnkd.in/p/eKk7byNc
[5] … https://webapp.halle.de/komgis30.hal.opendata/fa3930b7-b3ed-b3fc-20d9-2fc8fd054b0e.html
[6] … https://github.com/geoObserver/TreeSymbols

Von der Quelle bis zur Mündung: Flussdiagramme

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Flussdiagramme – auch Flowcharts genannt – kennt Ihr sicher. Sie zeigen Abläufe, Prozesse oder Systeme übersichtlich und konzentrieren sich auf das Wesentliche. Als vereinfachte Modelle machen sie Zusammenhänge auf einen Blick verständlich. Auch natürliche Wasserläufe lassen sich so darstellen: Der Verlauf und die Abfolge wichtiger Punkte bleiben erkennbar, aber die tatsächlichen Richtungswinkel werden ignoriert. Stattdessen kann der Fokus auf anderen Informationen liegen – etwa auf der Kilometrierung, Brücken, Schleusen, Kosten oder Abzweige.

Flussdiagram.me [1] von Ogmios [2] hat sich genau mit dieser Problematik beschäftigt, Das Ergebnis ist eine interaktive App, übrigens via Vibe-Coding entwickelt. Die Daten stammen OpenStreetMap und Wikidata.
Ich habe die Anwendung mal auf bekanntem Terrain getestet, an unserer Saale, insbesondere dem Halleschen Teil [3], perfekt!

Screenshot: Flussdiagram.me [1] am Halleschen Teil [3] der Saale (Bildquelle [3])

Der Tipp kam übrigens von der Wochennotiz845 [4] und Mastodon [5].

[1] … https://flussdiagram.me/
[2] … https://www.openstreetmap.org/user/Ogmios
[3] … https://flussdiagram.me/#wikidata=Q1678
[4] … https://weeklyosm.eu/de/archives/0845/
[5] … https://en.osm.town/@Ogmios/117356015695806199

Auch 2026: #30DayMapChallenge

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Bildquelle [1]

Auch in diesem Jahr ruft Topi Tjukanov (@tjukanov) zur #30DayMapChallenge [1] auf. Jeden einzelnen Tag im November ein neues Karten-Thema, Start ist der 01.11.2026. Ich gebe den Aufruf hier gern weiter und los Leute, mitmachen. Erweitert Euern und unseren „Map-Horizont“!

hier die Original-Tweet [2]:

[1] … https://30daymapchallenge.com/
[2] … https://x.com/tjukanov/status/2105750774248513759

FOSSGIS 2027: Call for Participation

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Bildquelle [1]

Die FOSSGIS-Konferenz ist im D-A-CH-Raum die führende Konferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme sowie für die Themen Open Data und OpenStreetMap. Gestern wurde für die vom 09.–13. März 2027 im audiMAX Heidelberg [1] stattfindende FOSSGIS 2027 [2] der „Call for Participation“ [3], [4] eröffnet*. Gern gebe ich hier die Aufforderung weiter. Bitte beachten: Am 01. November 2026 23:59 Uhr [5] ist Einreichungsschluss. Übrigens, ich habe schon eine Idee 😉.

Erinnerungstermin für den Einreichungsschluss 01. November 2026 23:59 Uhr.

[1] … https://www.openstreetmap.org/#map=18/49.417116/8.671989
[2] … https://fossgis-konferenz.de/2027/
[3] … https://fossgis-konferenz.de/2027/callforpapers/
[4] … https://pretalx.com/fossgis2027/cfp
[5] … https://geoobserver.de/download/FOSSGIS2027_Einreichungsschluss_CFP.ics

Züge live: „Wo ist mein Zug?“

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Screenshot 1: Die „Wo ist mein Zug?“-Live Karte mit Identifikation eines Zuges (Bildquelle [3])

Über die Echtzeit-Karte mit Zugverbindungen hatte ich bereits im Juni 2026 mit dem Zugradar [1] berichtet. Nun bin ich via X (vormals Twitter) [2] wieder auf eine interaktive Karte mit Live-Daten zu Zügen aufmerksam geworden. „Wo ist mein Zug? Dein Zug live auf der Karte“ [3] von Shashank Tripathi. Bemerkenswert: Das Ganze ist wesentlich mehr als „nur“ die Live-Karte. Neben der Karte findet Ihr auch eine Verbindungssuche, die Verspätungs-Rangliste, diverse Delay Geschichten und könnt auch ggf. eine Entschädigung beantragen.

Screenshot 2: Die Rangliste [4] offenbart es, Deutschland ist führend bei den Verspätungen, also Letzter in punkto Pünktlichkeit 🙁

Hier der Original-Tweet [2]

[1] … https://geoobserver.de/2026/06/23/zugradar-von-geops-oepnv-in-echzeit/
[2] … https://x.com/berttemme/status/2105208609978061257
[3] … https://delaybahn.com/wo-ist-mein-zug
[4] … https://delaybahn.com/rangliste