Kategoriearchiv: News allgemein

Stadtklimadashboard: Zentrale Kennwerte zur Klimaanpassung

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Screenshot: Halle (Saale) im Stadtklimadashboard [6] (Bildquelle [2], [6])

Hitze, Dürre und Starkregen werden weltweit aber auch in Deutschland zu einem immer größeren werdenden Problem. Die Ursachen sind weitestgehend bekannt, die eigentlich klaren und dringend nötigen Lösungen leider immer noch in Frage gestellt *Kopfschüttel*. Nun wurde via LinkedIn auf ein neues Stadtklimadashboard [2] hingewiesen, welches gemeinsam vom mit dem Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development (IOER) [3], LUP – Luftbild Umwelt Planung GmbH [4] und der University of Kassel [5], im Auftrag des BMWSB und des BBSR entwickelt wurde. Dort heißt es:

Das Stadtklimadashboard bündelt die zentralen Kennwerte zur Klimaanpassung für jede deutsche Stadt ab 10.000 Einwohnern an einem Ort, online und frei zugänglich.
Zwei zentrale Indikatoren darin: 
die Erreichbarkeit kühlender Grünflächen zu Fuß im Umkreis von 500 Metern der Anteil unversiegelter oder gering versiegelter Flächen im Stadtgebiet … und einige mehr. [1]

Ich habe mir mal die Daten für meine Heimatstadt Halle (Saale) [6] angeschaut, die Ergebnisse sehen bei den Wasser/Versickerungsfähigen Oberflächen nicht so gut aus, Rang 46 von 67, Bodenversiegelung 74,6 %, Bodenversiegelung 183 m²/EW und Versickerungsfähige Fläche 62 m²/EW. Wesentlich besser schneidet Halle beim Grün/Erreichbarkeit kühlender Grünflächen ab, Rang 12 von 67, Grünvolumen 497 m³/EW und Grünversorgung 25,0 m²/EW.

[1] … https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7498728985393172481
[2] … https://stadtklimadashboard.de
[3] … https://www.linkedin.com/company/leibniz-ioer/
[4] … https://www.linkedin.com/company/lup-gmbh/
[5] … https://www.linkedin.com/school/uni-kassel/
[6] … https://stadtklimadashboard.de/?loc=51.47259,11.975,11.31z

„Warlok“: Wer ist der aktivste OSM-Mapper im Gebiet?

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Wusstest Ihr schon, dass Ihr mit „Warlok“ [1] von User Rphyrin die Rangfolge der aktivsten OSM-Mapper, also die Top-Mitwirkenden, in einem Gebiet ermitteln könnt? Einfach die Anwendung [1] starten, in das gesuchte Gebiet bewegen. Es muss mindestens Zoomlevel 18 erreicht werden, Ihr müsst also weit reinzoomen. Seit Ihr dann an der richtigen Stelle und habt genügend reingezoomt, kann die Analyse mit „Analyze Current Area“ gestartet werden.
Ich hab’s probiert, in Port Pirie im Süden Australiens [2], wo ich vor 13 bzw. 11 Jahren mal ein paar Objekte erfasst habe und tatsächlich bin ich dort als Nutzer „stadtvermesser“ immer noch der Gewinner 😉
Den Code findet Ihr auf GitHub [3], gefunden habe ich das Tool unter [4], [5].

Screenshot: Der „stadtvermesser“ war im Untersuchungsgebiet am aktivsten (Bildquelle [1])

[1] … https://altilunium.github.io/warlok/
[2] … https://www.openstreetmap.org/#map=19/-33.209126/137.987890
[3] … https://github.com/altilunium/warlok
[4] … https://mastodon.social/@rphyrin/117116092923077801
[5] … https://weeklyosm.eu/de/archives/18822

GBL: 60.000 Downloads des GeoBasis_Loader

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So Leute, der Urlaub ist vorbei, ab heute wieder arbeitswochentäglich eine Meldung vom #geoObserver. Das war ja eine schöne Überraschung, genau zu meinem Geburtstag konnte der GeoBasis_Loader [1] seinen 60.000. Download vermelden, eine Zahl, die einen doch erfreuen kann. Natürlich verbinde ich das auch mit einem Dank an meine Mitstreiter Anton May und Thomas Wölk.

Soeben steht der Zähler schon auf 60.359 (31.08.2026, 07:37 Uhr), derzeit stehen 877 Themen [2] für den Einsatz zur Verfügung. Demnächst dürft Ihr ein Update erwarten, die v2.2 steht in den Startlöchern. Dort wird es einige interessante Neuerungen geben, beispielsweise

  • ein andockbares GBL-Panel,
  • Verbesserungen bei Favoriten und Presets
  • sowie das Anhängen räumlicher Lesezeichen an die Presets.

Weitere Projekte findet Ihr unter „Meine QGIS-Plugins, die #geoObserverTools“ [4]. Wer die Entwicklung des GeoBasis_Loaders, des #geoObserver und der #geoObserverTools unterstützen möchte, kann #geoObserver Supporter [5] werden.

Screenshot: Ich war zu langsam, als ich im Urlaub nachschaute, war der 60.000. Download schon Geschichte (Bildquelle [3])

[1] … https://geobasisloader.de
[2] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#jsonstatus
[3] … https://plugins.qgis.org/plugins/user/geoobserver/?sort=downloads&order=desc
[4] … https://geoobserver.de/qgis-plugins/
[5] … https://geoobserver.de/support_geobasis_loader/

GBL: Neue & aktualisierte Themen im GeoBasis_Loader

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Screenshot: GeoBasis_Loader – Live-Status [2].

In den Katalogen des QGIS-Plugins „GeoBasis_Loader“ (GBL) [1] sind folgende Themen hinzu gekommen oder wurden aktualisiert:

  • HE: komplett auf neue WMS-URLs umgestellt
  • HE: Topografische Karten/Präsentationsgrafik: PG4, PG10, PG25, PG50, PG100
  • HE:DOP20 CIR ergänzt, DOP20 RGB aktualisiert
  • HE: ALKIS, BRW aktualisiert
  • ST: TK10 durch P10 grau & farbig ersetzt
  • alle VectorTile-Themen wurden wieder mit Symbologie aktiviert und laufen mit den zugewiesenen Style-Dateien
  • SN: 2x BRW 2026 hinzugefügt

Damit stehen mit Stand heute 877 Themen im GeoBasis_Loader zur Verfügung. Den aktuellen Stand findet Ihr übrigens immer live im Status [2] und bei der Meldungen [3].
Danke allen Zuarbeitenden 🙂

[1] … https://geobasisloader.de
[2] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#jsonstatus
[3] … https://geoobserver.de/gbl-aktuelle-meldungen-stoerungen/

Folding Globes: Die Erde als „Bastelbogen“

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Animation: Die Welt in verschiedenen Projektionen, Halle (Saale) ist markiert 😉 (Bildquelle [1])

Die Erde ist annähernd eine Kugel oder besser ein Ellipsoid, in jedem Fall aber ein dreidimensionaler Körper. Diesen nun möglichst exakt in eine Fläche zu projizieren, ist eine Aufgabe, der sich schon viele Spezialisten gewidmet haben. So entstanden die verschiedensten Projektionen. Um sich das Ganze besser vorstellen zu können, gibt es viele Illustrationen, Animationen, Applikationen, … Manchmal hilft aber, ganz Vintage und im besten Sinne, die Arbeit mit dem Bastelbogen. Also mit echter Papier-Haptik, selbst ausgeschnitten und zusammengeklebt, da werden die Zusammenhänge klarer. Folding Globes [1] von MapScaping hilft Euch dabei.

„Druck es aus. Schneide es aus. Falte die Welt mit deinen eigenen Händen – und markiere deine Plätze darauf.“ [1]

Also, erstellt Eure eigenen Globen und begreift sie dann besser. Genießt die vielfältigen Varianten der Map Styles, wechselt zwischen Sheet und Globe und schaut Euch die vielen Animationen an. Es lohnt sich!

[1] … https://foldingglobes.com/
[2] … https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7488105687634571265/
[3] … https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7490518447542652928/

Happy 22nd birthday OpenStreetMap!

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Herzlichen Glückwunsch an dieses großartige Projekt, an diese weltweite freie Karte! Danke allen beteiligten Mappern und bitte weiter so!

Sorry, ich bin leicht verspätet. Am Sonntag war es wieder so weit, das OpenStreetMap-Projekt [1] hatte Geburtstag, den 22. Wann genau OSM nun wirklich geboren, lässt sich wohl so einfach nicht feststellen, aber eine Einladung zum 1. Geburtstag [2] war auf den 9. August 2005 datiert. Also sollte es der 9. August 2024 gewesen sein.

Screenshot: Die Einladung zum 1. OSM-Geburtstag im OSM-Wiki (Quelle [2])

[1] … https://www.openstreetmap.org/
[2] … https://wiki.openstreetmap.org/wiki/OpenStreetMap_1st_Anniversary_ Birthday_party

Neues QGIS-Plugin: „Coord2Polygon“

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Screenshot 1: Koordinatenpaare zur einem Polygon importiert

Das neue QGIS-Plugin „Coord2Polygon“ [1] dient der Generierung von Geometrien aus Koordinaten. Dabei stehen zwei Methoden zur Verfügung. Zum einen die Angabe von Fenster-Koordinaten (xmin, ymin, xmax, ymax) und zum anderen die Eingabe eines Polygonzuges aus vielen Korrdinatenpaaren per Semikolon getrennt. In beiden Fällen wird bei der Generierung der Polygon-Geometrie ein neuer temporärer Layer „Coord2Polygon“ erstellt. Sollte es diesen schon geben, werden die Ergebnisse der Generierung in diesem Layer gespeichert. Bei Polygonzügen mit Geometriefehlern (z. B. Selbstüberschneidungen) wird gewarnt, sie jedoch werden auf Wunsch trotzdem importiert. Eure Koordinaten müssen im aktuellen Koordinatensystem Eures QGIS-Projekts vorliegen.
Details findet Ihr auf der Webseite [2], Code [3] und Lizenz [4] auf GitHub. Einige Testdaten stehen zum Download bereit. Bitte beachtet auch die Nutzungsbedingungen [6].

Damit reiht sich ein weiteres Plugin in die Reihe der geoObserverTools [7] ein. Bei der Erstellung des Python-Codes und der Testdaten habe ich mich von einer KI unterstützen lassen. Manch einer wird sich fragen, ob die Funktionen nicht auch mit QGIS-Bordmitteln realisierbar gewesen wäre. Ja, wären sie, aber IMHO mit etlichen Schritten mehr. Für mich ist es so viel einfacher und vor allem schneller. Was meint Ihr?

Screenshot 2: Import erfolgreich
Screenshot 3: Auch bei Polygonzügen mit Geometriefehlern (z. B. Selbstüberschneidungen) kann nach Warnung und Bestätigung importiert werden.

Testdaten:
Es stehen drei Testdateien für Polygonzüge, zwei mit 100, eine mit 200 Stützstellen zum Download [5] im EPSG:25832 bereit. In einer Datei sind beabsichtigt Geometriefehler enthalten.

Beispielauszüge aus den Testdaten:

. . .
705141.4693251190;5709775.2487068968
705384.5018793544;5709718.4549922151
705458.8648197566;5710159.9295804221
705214.7589335483;5710111.4041757751
704971.7119191536;5710055.1394686913
704724.8875562706;5710018.2081215167
704478.5399431876;5709981.0685984129
704244.3680112148;5709903.8819479961
704017.6266420436;5709864.6793132750
703783.8971744335;5709952.4864600152
. . .

. . .
710511;5707388
710636;5707544
710667;5707702
710621;5707857
710522;5708004
710401;5708145
710284;5708283
710188;5708425
710118;5708577
710063;5708740
. . .

Screenshot 3: Zwei Testdatensätze [5] wurden mit KI generiert und gleich mal visualisiert, einer noch händisch verfälscht

[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/Coord2Polygon/
[2] … https://geoobserver.de/coord2polygon
[3] … https://github.com/geoObserver/Coord2Polygon
[4] … https://github.com/geoObserver/Coord2Polygon//blob/main/LICENSE
[5] … http://geoobserver.4lima.de/downloads/Coord2Polygon_Test_ Polygonzug_EPSG25832.zip
[6] … https://geoobserver.de/coord2polygon/#Nutzungsbedingungen
[7] … https://geoobserver.de/qgis-plugins/

Gegenkartografie: Schon mal gehört?

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Screenshot: ARTE – „Gegenkartografie: Was Google Maps euch nicht zeigt“ [1] (Bildquelle [1])

Stoff fürs Wochenende:
Vermutlich sind hier die meisten von Euch Leute, die sich mit dem Thema Geo, GIS oder Kartographie beschäftigen und auskennen. Ich habe nun einen interessanten Beitrag bei ARTE gefunden, der sich quasi mit dem Gegenteil beschäftigt, mit „Gegenkartografie“. Ja, so hab ich auch geschaut 😉

Die Frage, was neben den bekannten praktischen und utilisierten Fakten, die wir so aus Karten ablesen, noch so steckt. Wie neutral sind Karten eigentlich? Können auch Gefühle und Emotionen vermittelt werden, wie werden Erlebnisse weiter gegeben? Wie kann man die Welt neu zeichnen? Gespannt? Na dann mal los: „Gegenkartografie: Was Google Maps euch nicht zeigt“ [1].

[1] … https://www.arte.tv/de/videos/119473-020-A/tracks/

Neues QGIS-Plugin: Deutschlandweite Flurstückssuche!

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1
Screenshot: Mit der  „Flurstückssuche DE“ [1], [2] ein Flurstück gesucht und gefunden, mit dem „GeoBasis_Loader“ ** [3] die Karteninfhalte ergänzt, einfacher geht es nicht 😉

Am 23.07.2026 wurde in das QGIS Plugin Repository ein bemerkenswertes Plugin eingestellt. Das QGIS-Plugin „Flurstückssuche DE“ [1], [2] von David Koster unterstützt die Suche von Flurstücken auf Basis amtlicher Geodaten direkt im QGIS über das Gebiet der Bundesrepublik*. Erstmals ist es in einem Plugin möglich, bundesweit zu suchen, bisher gab es diese Funktionalität nur für ausgewählte Bundesländer. Damit ist das Plugin eine ideale Ergänzung zum „GeoBasis_Loader“ [3], welcher hier die deutschlandweiten* offenen Liegenschaftsdaten (ALKIS) leicht zugänglich machen kann. Die Flurstückssuche DE basiert auf den von (fast*) allen Bundesländern frei zur Verfügung gestellten ALKIS-WFS. Die Bedienung ist denkbar einfach, man kann über drei Varianten die Flurstücks-Nr. eingeben und suchen:

  • Gemarkungsnummer / Flur / Flurstück
  • Gemarkungsname / Flur / Flurstück
  • Flurstückskennzeichen (20-stellig) – Beispiel: "036518007001790027__"

Selbstverständlich ist auch der umgekehrte Fall vorgesehen, die „Inverse Suche“, quasi die Identifikations-Funktion, einfach in die Karte auf das interessierende Flurstück klicken und die Flurstücksdaten erfahren.

Das Plugin läuft unter QGIS3/Qt5 und QGIS4/Qt6. Details zur Flurstückssuche DE findet Ihr auch im FOSSGIS 2026-Vortrag von David als Folien [4] oder Video-Mitschnitt [5], das Plugin ist natürlich Open Source, der Code ist auf GitHub [6] einsehbar. Übrigens, ich durfte das Plugin schon frühzeitig mit testen, nun ist Euer Feedback gefragt. IMHO großartiges Plugin, Danke David!

* … nur Bayern blockiert hier immer noch entgegen den geltenden Regeln
** … der Geobasis_Loader hier als Preview auf die Version 2.2
[1] … https://www.flurstueckssuche.de/
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/Flurstuecksuche_de/
[3] … https://geobasisloader.de
[4] … https://www.flurstueckssuche.de/files/Flurstückssuche_in_QGIS_FOSSGIS.pdf
[5] … https://www.youtube.com/watch?v=Ycrb4q1YrHk
[6] … https://github.com/ladexyz/flurstueckssucheDE

Sonnenfinsternis am 12.08.2026, aber wo, wann und wie?

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Screenshot: So ungefähr wird die Sonnenfinsternis in Halle (Saale) am 12.08.2026 zu beobachten sein (Bildquelle [1])

Am 12.08.2026 wird die nächste Sonnenfinsternis erwartet und über eclipsemap [1] könnt Ihr ermitteln, an welchem Standort sie wann, wie lange und mit welcher Abdeckung zu beobachten ist. In [1] heißt es unter „Hinweise ⚠ vor Gebrauch der Karte lesen“:

„Die Karte beruht auf einem digitalen Geländemodell (~90 m) und kann Fehler von einigen hundert Metern und einigen Minuten enthalten. Prüfe den gewählten Punkt immer vorab vor Ort: Bäume, Vegetation und Gebäude, die im Modell fehlen, können die Sonne verdecken. Schaue nie in die Sonne, auch nicht verfinstert, ohne zertifizierte Finsternisbrille nach ISO 12312-2 (keine Sonnenbrille, keine improvisierten Filter). Die Daten werden ohne jede Gewähr bereitgestellt: jede Haftung für unsachgemäße Nutzung oder Schäden aus der Verwendung dieser Informationen wird abgelehnt.“ [1]

[1] … https://eclipsemap.xyz/