Martin Krzywinski, Bioinformatiker, hat sich intensiv mit Farbpaletten auseinander gesetzt. RGB, HSV, Wahrnehmung, Vor-/Nachteile, Farbblindheit, qualitativ, sequentiell, divergierend, … Lesenswerte Artikel:
Die „Brewer palettes“ (Screenshot http://mkweb.bcgsc.ca/brewer/img/brewer-swatches.png)
Ja das gibt es noch, man wacht auf, macht das Radio an und hört plötzlich DIE MELDUNG: Koalition einigt sich auf Open-Data-Gesetz.
So klingt erstmal gut, schnell nachgelesen beim Handelsblatt „Union und SPD öffnen das Milliardengeschäft mit Daten“ und sich gefragt, ist das nun ein Kulturwandel, ein Durchbruch oder ein Wunder? Oder alles zusammen? Jedenfalls möchte ab sofort ich jeden morgen so aufwachen. Und bitte: macht es richtig!
Die ersten Fragen:
Mehr zu Open Data beim geoObserver findet Ihr unter: https://geoobserver.de/category/opendata-2/
. . . findet Ihr bei http://bl.ocks.org/ einem Viewer für geteilten Code auf GitHub Gist. Hier geht’s zur „Every Map Projection“ von Mike Bostock, auch hochaufgelöst.
Screenshot „Every Map Projection“ (Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/29cddc0006f8b98eff12e60dd08f59a7)
Weltweite freie Daten gefällig? Dann versucht es mal bei Natural Earth Data, einem freien Raster- und Vektor-Daten-Paket. In drei verschiedenen Maßstabsklassen werden verschiedenen Daten angeboten, z. B. administrative Grenzen, Gitter, Pois, Straßen, Eisenbahnen, Flughäfen, Häfen, urbane Gebiete, Parks, Zeitzonen, Küsten, Riffs, Inseln, Flüsse, Seen, Reliefs, Schummerungen, …
Ein Starterpaket zum Testen inkl. ArcGIS-/QGIS-Projekt findet Ihr unter http://naciscdn.org/naturalearth/packages/Natural_Earth_quick_start.zip zum Download. Einfach mal runter laden und z. B. im QGIS öffnen, …
QGIS-Ansicht des Starter-Paketes
Wer in maps.google.de oder in Google Earth die 3D-Ansicht öffnet, wird in manchen Gegenden mit faszinierenden 3D-Ansichten belohnt. Selbst Autos, Schutthaufen, Bäume, Brunnen, Container, Bänke sind in 3D gerendert. Die Menschen scheinen allerdings wegradiert und in manchen Ansichten lösen sich die Autos etwas in Luft auf, wie im Beispiel Hermes-Areal Halle.
Hermes-Gelände Halle mit sich aufgelöenden Autos (Quelle: Screenshots https://www.google.de/maps/@51.4973106,11.9850553,76a,20y,41.76t/data=!3m1!1e3)
Marktplatz Halle (Quelle: Screenshot Google https://www.google.de/maps/@51.4826389,11.9677514,114a,20y,90h,41.76t/data=!3m1!1e3)
Man nehme Luftbilder (Satellit oder Flugzeug) und extrahiere gleichartige Objekt, z. B. Schiffe, Pools, Flugzeuge, Sportplätze, Stadien, Tankbehälter/Silos, … und kombiniere diese zu neuen Zusammenstellungen. Und raus kommen interessante Objekte.
Zu finden unter: http://www.jennyodell.com/satellite.html
195 Wasserfahrzeuge (Bildquelle: Screenshot http://www.jennyodell.com/satellite.html)
Nach einem Tweet von sfkeller ist mit QGIS 2.16 um den 11.07.2016 zu rechnen, die 2.14 wird die nächste LTR (Long Term Release). Ich freu mich auf den 11.!
Noch mehr Pixel, schärfere Bilder, weniger Wolken und mittlerweile 700 Billionen Pixel bei fast einem Petabyte Daten, sechs Millionen Stunden Rechenzeit mit 43000 Computer in der Google-Cloud. Erstaunliche Werte und sehenswert Bilder!
Leider sieht man so auch die negativen Entwicklungen, wie beispielsweise das Zurückziehen der Gletscher (siehe Abbildung Columbia-Gletscher in Alaska).
Bildquelle: Screenshot http://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/06/google-maps-gets-a-satellite-makeover-mosaic-700-trillion/488939/
Mehr unter:
Angepingt durch einen Twitter-Eintrag dachte ich mir, es wäre doch keine ganz schlechte Idee, das aktuelle, viel genutzte „Weltkoordinatensystem“ WGS84 mal zu thematisieren. Selbst kein Geodät hab ich einfach mal eine paar Quellen gesucht. Über deren Qualität mögen die echten Geodäten 1. befinden und 2. ggf. gleich verbessern (aber bitte für Nicht-Geodäten). Eine Diskussion, wie unzutreffend oder falsch Wikipedia-Einträge sind, ist wenig zielführend, lieber gleich verbessern!