Laufbewegte werden es wahrscheinlich kennen, parkrun, also den Dauerlauf, das Joggen durch Parks auf einer Strecke von 5 Kilometern, jeden Samstag. Unter [1] findet Ihr dazu:

“parkrun ist kostenlos, findet wöchentlich statt und man kann gemeinsam mit anderen gehen, joggen, laufen, als Helfer*in oder als Zuschauer*in mitmachen. parkrun geht über eine Distanz von 5 Kilometern und findet jeden Samstagmorgen statt.” [1]

Aus GIS-Sicht sind natürlich besonders die Karten interessant, auf [1] findet Ihr diese unter Standorte [2], aber erst mit einem Klick auf den identifizierten parkrun kommt Ihr zur tatsächlichen Laufstrecke. Einfacher und schneller geht es mit Florian Pigorschs [3] parkrun-Karte [4], die zeigt die Laufstrecken direkt an, wenn Ihr nur weit genug reinzoomt. Gelungen! Danke Florian! Hier der Vergleich:

Der Tipp kam aus der Wochennotiz 710 [5].

[1] … https://www.parkrun.com.de/
[2] … https://www.parkrun.com.de/events/#geo=5.56/50.676/9.924
[3] … https://twitter.com/floppgc
[4] … https://parkrun.flopp.net/
[5] … https://weeklyosm.eu/de/archives/17070

Nun ist das MH370-Unglück schon mehr als 10 Jahre und noch immer gilt es als eines der größten Rätsel der Luftfahrtgeschichte. Was ist am 8. März 2014 passiert, wo sind die zwölf Besatzungsmitglieder und die 227 Passagiere aus 15 Nationen? Jetzt gibt es neue Erkenntnisse, aus GIS-Sicht ist hier vor allem die Art der Datenquelle [1] interessant. Genutzt werden sollen dabei WSPR-Daten, also Amateurfunkdaten, die durch den Flugzeugverkehr gestört werden. Die WPRS-Daten werden seit 2009 in einer Archiv-Datenbank gespeichert und ihre Auswertung soll nun die mögliche Absturzstelle präzisieren. Man wünscht sich, es würde funktionieren, aber es gibt auch Zweifel [6].

In “MH370 Detection and Tracking” [8] findet man folgende Aussagen zu mit WSPRnet Analyse berechnete Absturzstelle:

“MH370 stürzte zwischen 00:22 UTC und 00:27 UTC ab. Um 00:22 UTC wurde die Position nach der WSPRnet-Analyse auf 30,00°S 98,70°E geschätzt. Um 00:26 UTC wurde die Position in der WSPRnet-Analyse auf 30,57°S 98,75°E geschätzt. Der Absturzort liegt weiter nördlich als bisher angenommen und bis zu 42 nmi südöstlich des 7. Bogens.” [8]

[1] … https://www.mh370search.com/
[2] … https://www.mh370search.com/2024/02/15/wspr-aircraft-tracking/
[3] … https://www.dropbox.com/scl/fi/vzftcvfx01lhbt3xfgyu5/How-Does-WSPR-Detect-Aircraft-over-Long-Distances-15FEB2024.pdf (Zugriff muss angefragt werden)
[4] … https://www.mh370search.com/2023/12/22/mh370-search-area/
[5] … https://www.google.com/maps/place/30%C2%B034’…4d98.75?entry=ttu
[6] … https://www.funkamateur.de/nachrichtendetails/items/wspr_mh370.html
[7] … https://de.wikipedia.org/wiki/Malaysia-Airlines-Flug_370
[8] … https://www.mh370search.com/2022/09/08/mh370-detection-and-tracking/

Opps, fasst hätte ich es verpasst, bereits Ende Februar wurde die neue Version der beliebten JS-Karten-Bibliothek “OpenLayers” [1] in der Version 9.0.0 via Tweet [2] veröffentlicht. Neu sind u. a. die Google Maps als Quelle, eine verbesserte WebGL-Zeilendarstellung und eine neue Implementierung zur Symbol- und Textbereinigung. Die komplette Liste der Neuerungen findet Ihr auf GitHub [3].

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://openlayers.org/
[2] … https://x.com/openlayers/status/1761866429156950328?s=20
[3] … https://github.com/openlayers/openlayers/releases/tag/v9.0.0

Im weltweiten freien Lexikon Wikipedia sind (fast) alle Einträge mit Ihrem Raumbezug, also ihren Koordinaten referenziert, man kann also schnell ermitteln, wo das gerade aktuelle Objekt liegt. Aber gibt es auch den umgekehrten Weg, also wo finde ich zu meinem Gebiet auf einer Karte alle Wikipedia-Einträge? Hier schafft nearbywiki.org [2] Abhilfe. Einfach an die interessierende Stelle bewegen und schon werden alle Wikipedia-Einträge um diese Stelle gesucht und nachgeladen. Je nach eingestellter Sprache werden unterschiedlich viele natürlich Einträge gefunden. Ich hab’s mal für Halle (Saale) in deutsch und englisch probiert. Perfekt, schön wäre noch eine Download-Möglichkeit für die gefundenen Objekte inkl. Wikipedia-URL (GeoJSON o. ä.)

[1] … https://x.com/LinksGeo/status/1763073113959416029
[2] … https://de.nearbywiki.org/map/?#12/51.4814/11.9681