“Öffentliche Bücherschränke sind eine Art öffentliche Leihbücherei wo du kostenlos Bücher tauschen oder ausleihen kannst. Meistens sind sie 24 Stunden 7 Tage die Woche öffentlich erreichbar.” [2] “Dieses Projekt hat das Ziel, eine einfache und nutzerfreundliche Plattform zu bieten, um öffentliche Bücherschränke in der Nähe zu suchen.” [3]
Also einfach recherchieren, finden und falls Ihr noch einen vermisst, dann registrieren, anmelden und ergänzen.
Screenshot 2: Die öffentlichen Bücherschränke in der Innenstadt von Halle (Saale) (Quelle [1])
Endlich, die Menschen wachen auf, wehren sich, zeigen Flagge, positionieren sich öffentlich, … per Tweet [1] zeigt uns der @Volksverpetzer [2]: hier gibt es die Karte [3] dazu. Mögen es immer mehr Daten auf diesen Karte werden, so lange, bis es diese Karte nicht mehr braucht. Ich zähl auf Euch!
Screenshot: Die Karte gegen Rechts mit den 16000 halleschen Teilnehmern (Quelle [3])
Alle, die sich intensiv mit der Nutzung von OpenStreetMap-Daten (OSM) im Geo-Umfeld beschäftigen, kennen sicher Overpass Turbo [1], hier habe ich oft berichtet [2]. Eine wirklich coole Anwendung zur Selektion, Visualisierung und dem Export der freien OSM-Daten. Bei größeren Datenmengen wird der Turbo aber mitunter auch etwas langsamer. Wer es ein trotzdem schneller braucht, sollte sich Overpass Ultra [3] anschauen, wirklich ultraschnell! In der Hilfe auf [1] findet man Folgendes:
“Overpass Ultra ist eine Neuinterpretation von Overpass Turbo auf Basis von MapLibre GL JS. Wie Overpass Turbo ist es ein webbasiertes Tool zur Datenfilterung und -visualisierung für OpenStreetMap. Dank der exzellenten Unterstützung von MapLibre GL JS für große GeoJSON-Daten kann Overpass Ultra größere Datensätze als Overpass Turbo mit Leichtigkeit visualisieren.” [1]
Hier meine ersten Tests:
Screenshot 1: Alle Wege im Paulusviertel (Quelle [1])Screenshot 2: Alle Trinkwasserstellen in Berlin (Quelle [1])
Meine Abfrage-Beispiele:
/* This is an example Overpass query. Try it out by pressing the Run button above! */ [bbox:{{bbox}}]; ( way[highway=path]; way[highway=footway]; way[highway=cycleway]; way[highway=steps]; ); out geom;
/* This is an example Overpass query. Try it out by pressing the Run button above! */ [bbox:{{bbox}}]; ( node[amenity="drinking_water"]; ); out geom;
Wenn ich mir noch was wünschen dürfte, wäre es die Ergänzung um den Wizzard und eine Export-Funktion 😉
Ihr wolltet schon immer mal wissen, wo genau zu welcher Zeit dieser oder jener Satellit unterwegs ist? Da kann Euch ganz sicher die SatMap auf in-the-sky.org [1] weiter helfen. Egal, ob Raumstationen, Hubble, Starlink, Wetter-, Kommunikations-, Navigations-, Geowissenschafts- oder andere Wissenschaftssatelliten, hier findet Ihr eine große Auswahl. Reinschauen lohnt sich in jedem Fall!
Screenshot 1: Alle verfügbaren Navigations-Satelliten am 23.091.2024, 15:30 Uhr (Quelle [1])Screenshot 2: Eine große Auswahl von Satelliten (Quelle [1])Screenshot 3: Darf es etwas mehr sein 😉 Hier 5332 Starlinks von Elon Musk (Quelle [1])
Das netzwerk | GIS Sachsen-Anhalt e.V. plant, den 15. Geofachtag als Präsenzveranstaltung am Mittwoch, 14.02.2024 (9.00 Uhr bis 16.30 Uhr) auf dem Campus Dessau der Hochschule Anhalt (Audimax, Bauhausstraße 5, Haus 8) durchzuführen. Bitte merken Sie sich diesen Termin vor! Das Programm [1] mit dem Schwerpunkt Open Data steht zum Download bereit, die Anmeldung [2] ist frei geschaltet. Die Teilnahme ist kostenlos, eine Anmeldung erforderlich.
Ich habe mittlerweile das neue QGIS-Paket installiert und es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also jetzt QGIS 3.34.3 zusammen mit PostgreSQL v16.1 auf einem MAC mit M1 unter dem inzwischen wieder aktualisiertem macOS 14.2.1 Sonoma, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!
Screenshot: QGIS 3.34.3 & PostgreSQL v16.1 auf einem MAC mit M1 unter macOS 14.2.1 Sonoma
Irgendwann kam mal die Frage auf, die Erreichbarkeit von Kindertagesstätten zu Fuß, per Rad oder auch per Auto zu ermitteln. Mit freier Software sowie freien Daten und Diensten eher kein Problem, ich hab es mal für Halle simuliert. Die Kita-Standorte aus OSM mit QuickOSM-Plugin [1] extrahiert, mit dem Open-Route-Service-Plugin [2] im QGIS die Isochronen berechnet und mit dem qgis2web-Plugin [3] das Ergebnis als OpenLayers-Anwendung veröffentlicht. Ihr könnt es unter dem Kita-DEMO [4] begutachten. Achtung: Es ist ein DEMO, die OSM-Kita-Daten sind nicht von mir geprüft worden, es ging hier eher um Prüfung der Machbarkeit, die Aufwände sowie die Präsentation und Nutzbarkeit.
Screenshots: Web-Präsentation “Kita-DEMO” [4] und QGIS-Projekt im Vergleich
Über den Einsatz von KI für die Luftbildauswertung beim Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) hatte ich bereits in “LGLN-News: basemap.de demnächst mit KI in der Luftbildauswertung” [1] berichtet. Nun gab es im Dezember ein Update vom LGLN “Building footprints Oldenburg derived from aerial imagery” [2], [3]. Die kompletten Gebäude der Stadt Oldenburg wurden “durch eine Deep-Learning-basierte Bildsegmentierung” berechnet, als Ergebnisdaten stehen 78038 georeferenzierte Gebäude- Polygone unter der CC0-Lizenz frei downloadbar zur Verfügung. Ich habe mir die Daten im GeoJSON-Format (59.1 MB) [4] geladen und dann im QGIS visualisiert und … Hut ab, es ist schon erstaunlich, mit welch hoher Trefferquote und Präzision die Kollegen um Dr. Jonas Bostelmann KI-automatisiert die Gebäude generieren. Urteilt selbst, hier ein paar Screenshots meines QGIS-Projektes. Die Gebäude wurden über das Item „Confidience“ als Maß für die Genauigkeit der Erkennung klassifiziert.
Our AI image segmentation has learned a lot this year and is now able to map almost all types of buildings very accurately, reliably and quickly. 🛩️📷🤖🏠🗺️
Über die Ablage von QGIS-Styles zur Nachnutzung für alle habe ich hier schon 2020 in [1] berichtet. Seit geraumer Zeit ist es auch möglich, Styles direkt bei der QGIS.ORG Styles [2] zu hinterlegen. Ich habe es getestet, es klappt. Einfach Account einrichten, Style hochladen und beschreiben und dann (geduldig*) auf Freischaltung warten. Mein erster Style [3] in diesem Repository sind natürlich die Kreuze im Andenken an Prof. Ludwig Ehrler, dem ehemaligen Hochschulrektor der Burg Halle mit seiner Tripkau-Gestaltung [4].
Screenshot: Uploadmöglichkeit und Upload-/Freigabedatum*
Wie decken die Krankenhäuser das zu versorgende Gebiet ab, sind sie in akzeptabler Zeit erreichbar und was passiert, wenn ein oder mehrere Krankenhäuser ausfallen (Havarie, Überlastung, Vollbelegung, …). Mit QGIS und dem eingebundenen OpenRouteService (ORS) [1] kein Problem, ich hab’s mal vor einiger Zeit getestet: API-Key anfordern, ORS Tools Plugin [2] installieren und loslegen.
Animation 1: QGIS-Test* mit OpenRouteService, alle KH mit Erreichbarkeit 5, 10, 15, 20, 25 min
Animation 2: QGIS-Test* mit OpenRouteService durch Selektion: (1) … alle KH mit Erreichbarkeit 25 min (2) … ohne KH 3 (3) … ohne KH 2 und 6
