Man darf gespannt sein: Open Data in Sachsen-Anhalt!

Die gute Nachricht zum Wochenende:
Lange haben wir gewartet, gehofft, gebettelt, gekämpft und vielleicht ja auch überzeugt, nun wird es wohl wahr. Seit Jahresbeginn verdichteten sich die Hinweise, dass das Land Sachsen-Anhalt wird bei Open Data aufrüsten wird. Das ist gut so! DANKE! Man darf gespannt sein! Start ist Montag, der 03.07.2023. Das LVermGeo weist derzeit auf die Änderungen unter “Erreichbarkeit des Geodatenportals Sachsen-Anhalt” [1] hin:

“Nach Abschluss der Umstellung präsentiert sich das bisherige Behördenportal des LVermGeo als neues Geodatenportal des Landes mit erweitertem Angebot kostenfrei bereitgestellter Produkte (Open Data) und mit neuem Inhalt und Design.” [1]

Screenshot: Ankündigung der LVermGeo LSA (Quelle [1], 29.06.2023, 14:20 Uhr)

Übrigens, das letzte LSA-Datenwunder [2] gab es im April 2020.

[1] … https://www.lvermgeo.sachsen-anhalt.de/de/news/erreichbarkeit-des-gdp-072023.html
[2] … https://geoobserver.de/2020/04/09/die-alk-im-lsa-wunder-geschehen/

QGIS-Tipp: Haltestellen-Erreichbarkeit mit Geometriegenerator visualisiert

Da war er wieder, so ein QGIS-Symbolisierungstipp von SVG* (@newgeographer2) [1], die Gebäude nach der Entfernung zur nächsten Haltestelle visualisieren. Während es SVG mit den Gebäuden und U-Bahn-Stationen in Bangkok gezeigt hat, habe ich das Ganze mal mit den Tram- und Bus-Daten von Halle (Saale) in drei Szenarien simuliert, nur Bus und nur Tram und beides zusammen. Das zentrale Element ist die Visualisierung über den QGIS-Geometriegenerator bei der Symbolisierung über eine Farbkeil “Spectral” mit einer Distanz bei 400m, zur Verdeutlichung habe ich die 400m-Buffer um die Haltestellen darüber gelegt.

Entscheidend ist die Belegung der Füllfarbe mit einem Ausdruck des Geometriegenerators, z. B. so:

ramp_color('Spectral',scale_linear(distance(aggregate(layer:= 'Bushaltestellen_shp_396608de_d5b5_4c81_ada3_be6f0bc12800', aggregate:='collect',expression:=$geometry),$geometry),0,400,1,0))

Für das Thema ‘Bushaltestellen_shp_396608de_d5b5_4c81_ada3_be6f0bc12800’ setzt Ihr natürlich Eurer Thema ein.

Screenshot: Füllfarbe über einem Ausdruck des Geometriegenerators

Die drei Szenarien simuliert, nur Bus und nur Tram und beides zusammen:

Hier der Original-Tweet [1]:

https://twitter.com/newgeographer2/status/1668590939840061440?s=20

Etwas Ähnliches gab es hier schon einmal, jedoch nur um einen Punkt, vgl. “QGIS-Tipp: Objekte nach Abstand einfärben” [2]

* … SVGs coole Visualisierungs-Tipps sind mitunter recht knapp, ich versuche sie hier etwas besser nachvollziehbar zu testen (Danke auch an @PyQgis für die Unterstützung)

[1] … https://twitter.com/newgeographer2/status/1668590939840061440
[2] … https://geoobserver.de/2022/11/21/qgis-tipp-objekte-nach-abstand-einfarben/

QGIS-Tipp: Downloads für QGIS 3.32 “Lima” und 3.28.8 LTR verfügbar! Test@MacM1

Via Tweet kam vorgestern die Meldung von Jürgen E. Fischer, dass die Downloads für QGIS 3.32 “Lima” und 3.28.8 LTR für Windows, Mac und Linux [1] verfügbar sind. Das Visual ChangeLog, also die Vorschau auf die Neuerungen findet Ihr im gestrigen Beitrag “Vorschau: QGIS 3.32 – „Lima“ – Visual Changelog” [2]

Ich habe das neue QGIS-Paket installiert und es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also jetzt QGIS 3.32 zusammen mit PostgreSQL v15.3 auf einem MAC mit M1 unter dem inzwischen wieder aktualisiertem macOS 13.4.1 Ventura, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!

Screenshot: QGIS 3.32 & PostgreSQL v15.3 auf einem MAC mit M1 unter macOS 13.4.1 Ventura

[1] … https://twitter.com/JuergenEFischer/status/1673425554513489921?s=20
[2] … https://geoobserver.de/2023/06/27/vorschau-qgis-3-32-lima-visual-changelog/

Vorschau: QGIS 3.32 – “Lima” – Visual Changelog

Screenshot (Quelle [2])

Für den letzten Freitag, den 23.06.2023 war laut QGIS-Roadmap [1] die Version 3.32 “Lima” angekündigt. Wer sich schon jetzt über die neuen Funktionen von QGIS 3.32 informieren will, auf Youtube findet Ihr eine Zusammenfassung im „QGIS 3.32 Visual Changelog“ [2] und lesbar unter [3]. Viele coole Neuerungen, nach dem ersten Anschauen bin ich noch nicht ganz sicher, welche Funktion mein Favorit ist, ich werde es wohl noch mehrmals anschauen müssen 😉

Update 27.06.2023, 8:00 Uhr: Seit heute Nacht sind auch die Downloads verfügbar [5], mein Kurztest kommt morgen.

Hier der Original-Tweet [4]:

[1] … https://www.qgis.org/de/site/getinvolved/development/roadmap.html
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=ZtE1Az-zpf0
[3] … https://changelog.qgis.org/en/qgis/version/3.32/
[4] … https://twitter.com/BNHRdotXYZ/status/1672792403005300736
[5] … https://twitter.com/JuergenEFischer/status/1673425554513489921

Breaking: 11 Jahre #geoObserver!

Was, schon wieder ein Jahr? Genau heute vor 11 Jahren wurde der erste Beitrag vom #geoObserver gepostet, Inhalt „QGIS 1.8 Release ist online“. Und falls es Euch interessiert, hier mal ein paar Zahlen: 2331 Beiträge wurden in den vergangenen 11 Jahren veröffentlicht, davon 2217 im Newsletter, der 2222. kommt demnächst. Und heute genau 1693 Follower auf Twitter @geoobserver_, gern dürfen es noch mehr werden. Xing, LinkedIn, Mastodon sowie fünf Facebook-Gruppen werden ebenfalls mit GEO-Inhalten versorgt. In den Top 90 GIS-Blogs weltweit stehe ich heute auf Platz 25 🙂

Danke an alle meine Follower auf Twitter, FB, Instagram, Xing, LinkedIn und Mastodon sowie an meine Newsletter-Empfänger, also Euch Geointeressierten! Bleibt dem #geoObserver treu, teilt meine Beiträge, macht Reklame und gebt mir weiter Feedback und Input. Ich freue mich mit Euch auf das nächste Jahr!

Und hier die Top 20 der Beiträge und Seiten

PlatzAufrufeBeitrag/Seite
124319Erde: Wo ist die Mitte?
213226Loch quer durch die Erde bohren …?
36618SRTM-Daten leicht downloaden
45816QGIS: Profile ganz einfach
55353QGIS: 127 Hintergrundkarten!
65170Mitmachen: Schutzhütten- und Biwakkarte
74307Freie Geo-Software
84173Blitzverfolgung mit lightningmaps.org
94147QGIS-Tipp: Bemaßung mit Bordmitteln
103889QGIS-Tipp: Flächensummen & andere Statistik
113044Der entfernteste Punkt: weg vom Land
122959 QGIS-Tipp: Offline dank XYZ-Tiles
132905Freie Geodaten
142892Simple Hochwasser-Simulation mit QGIS
152805QGIS-Tipp: Fotos auf der Karte anzeigen
162761Freie Tools & Geo-Tools
172742OpenStreetMap
182637QGIS-Tipp: Beschriftung mit Führungslinien
192624Erschreckend: Nukemap & Missilemap
202519Picasso & die Generalisierung

Wer weiss es? Was ist ein Tellurometer?

Screenshot: Google-Suche nach “Tellurometer” (Quelle [4])

Ich muss zugeben, der Tweet [1] von Massimo (@Rainmaker1973) hat mich angepingt, von einem Tellurometer hatte ich noch nie gehört oder gelesen, aber es ist wohl auch schon ganz lange her, als man begann, diese Geräte zu nutzen. Ich wollte es wissen und Wikipedia [2] sagt dazu:

“Das Tellurometer (lat.-griech.) war das erste erfolgreiche Entfernungsmessgerät auf Mikrowellenbasis.

Das Tellurometer arbeitet mit Mikrowellen, wobei eine Station die Wellen sendet, die ferne Station die Wellen moduliert zurücksendet, so dass man aus der Phasenverschiebung deren Entfernung berechnen kann. Das Instrument kann bei Dunkelheit in Regen und Nebel benutzt werden und reicht für Entfernungen von bis zu 70 km.”
[2]

Offensichtlich wurden so 1961 Karten gemacht, hier das komplette Youtube-Video [3], das Tellurometer ab 0:19:

Mehr zur Historie der Geräte erfahrt Ihr in “The History of Tellurometer” [5].
Wieder was dazu gelernt. Hättet Ihr es gewusst und hat gar noch jemand damit gearbeitet? Dann gern in den Kommentaren …

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://twitter.com/Rainmaker1973/status/1637507314046337024
[2} … https://de.wikipedia.org/wiki/Tellurometer
[3] … https://www.youtube.com/watch?v=L7SJVBX7jxo
[4] … https://www.google.com/search?q=Tellurometer& … &dpr=1
[5] … http://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2008/ papers/hs01/hs01_03_sturman_wright_2833.pdf

Studie: Wasserverbrauch & Erdachsverschiebung?

Die zentrale Erkenntnis: Zwischen 1993 und 2010 driftete der Erdpol mit 4,36 cm/Jahr um insgesamt 78,48 cm in Richtung  64,16° E, der Hauptgrund ist die Grundwasserverarmung. Das berichtet ein Team um Ki-Weon Seo von der Seoul National University in Korea in “Drift of Earth’s Pole Confirms Groundwater Depletion as a Significant Contributor to Global Sea Level Rise 1993–2010” [1]. Mehr dazu auch in [3] und [4].

Ach, übrigens: Falls die Änderungen doch größer werden, muss ich wohl am #geoObserver-Logo arbeiten, ich bin jedenfalls vorbereitet 😉

Und hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2023GL103509
[2] … https://twitter.com/scinexx/status/1670656058455478272
[3] … https://www.spektrum.de/news/verbrauchtes-grundwasser-verschiebt-die-erdachse/2151450
[4] … https://www.scinexx.de/news/geowissen/unser-wasserverbrauch-verschiebt-die-erdachse/

Gewitter in Echtzeit visualisiert

Heute Nacht gab es über Halle doch ein ganz kräftiges Gewitter, natürlich musste ich raus, alle Fenster schließen. Einmal wach, kam mir die Idee, doch die Blitze, die ich sehen konnte mal mit den bekannten, hier schon mal beschriebenen Echtzeit-Tools zu vergleichen [1], [2], also blitzortung.org [3] und lightningmaps.org [4] aufgerufen und gleich eine Reihe von Screenshots gemacht, siehe folgende Galerie, Start 2:22 Uhr 😉

[1] … https://geoobserver.de/2017/06/23/blitzverfolgung-mit-lightningmaps-org/
[2] … https://geoobserver.de/2012/07/30/von-der-wolke-in-die-cloud-blitzortung-org/
[3] … https://www.blitzortung.org/de/live_lightning_maps.php
[4] … https://www.lightningmaps.org/

DataViz: Wissenschaftliche Farbkarten – auch für QGIS!

Screenshot 1: Test im QGIS – SRTM-Daten mit “lajolla” eingefärbt (Bildquelle [2])

Wunderbare wissenschaftliche Farbkarten hat Fabio Crameri (@fcrameri) in “Scientific colour maps” [1] beschrieben, zum Download [2] zur Verfügung gestellt und unter [3] dokumentiert. Diese besonderen Farbkombinationen zeichnen die folgenden Merkmale aus:

Gerechte Darstellung von Daten
Die Farbverläufe sind in der Wahrnehmung einheitlich und geordnet, um die Daten sowohl fair – ohne visuelle Verzerrung – als auch intuitiv darzustellen

Universell lesbar
Die Farbkombinationen sind sowohl für Farbfehlsichtige und Farbenblinde als auch für Schwarz-Weiß-Drucker lesbar.

Nachvollziehbar & reproduzierbar
Die Farbkarten und ihre Diagnosen werden dauerhaft archiviert und versioniert, um Upgrades zu ermöglichen und Entwickler und Mitwirkende zu würdigen.”
[1]
Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

Und das Beste, die Farbkeile stehen auch für QGIS nach dem Namensmuster <colorramp_name>_QGIS.xml zur Verfügung. Einfach die XML-Datei in der QGIS-Stilverwaltung importieren und schon kann sie genutzt werden.

Screenshot 2: “lajolla” als lajolla_QGIS.xml im Windows-Explorer

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://www.fabiocrameri.ch/colourmaps/
[2] … https://zenodo.org/record/8035877/files/ScientificColourMaps8.zip?download=1
[3] … https://www.fabiocrameri.ch/ws/media-library/8c4b111121ff448e843dfef9220bf613/readme_scientificcolourmaps.pdf
[3] … https://twitter.com/fcrameri/status/1668894626525196288

Endlich: XPlanung in Sachsen-Anhalt!

XPlanung ist ein Datenstandard und Datenaustauschformat und unterstützt den verlustfreien Transfer von Bauleitplänen, Raumordnungsplänen und Landschaftsplänen zwischen unterschiedlichen IT-Systemen sowie die internetgestützte Bereitstellung von Plänen.” [1]

Screenshot: 2011 … 2023 – Es entwickelt sich (Bildquelle [2], [4])

Endlich, das Warten sich gelohnt, für Sachsen-Anhalt gibt es seit April 2023 den “Leitfaden zur Erfassung XPlanungskonformer Bauleitpläne in Sachsen-Anhalt” [2]. Man könnte auch sagen, “Was lange währt wird endlich gut”, “Das Dutzend ist voll.” oder “In der Ruhe liegt die Kraft.” Nun doch etwas länger haben viele Nutzer und Verantwortliche auf ein solches Dokument gewartet, manche Quellen verweisen sogar auf 2005 [3] und 2003 [5]. Ich selbst hatte meine erste Veranstaltung, das Forum XPLanung [4] am 10. März 2011 auf dem Campus in Bernburg, das wäre dann also mein Dutzend 😉 Zwischendurch sollte auch mit XErleben [6] als Prototyp getestet werden.

Hoffen wir, dass das Thema nun wirklich richtig Fahrt aufnimmt, der Standard genutzt und die interkommunale Planung und damit jeder Bürger die Gewinner sind. Danke den Beteiligten: geoGLIS, GFI und der Hochschule Anhalt! Ich gratuliere und hoffe, dass es “endlich gut” wird.

Hier der Original-Tweet [3] – XPlanung wird als “neuer Standard” bezeichnet(?):

[1] … https://xleitstelle.de/xplanung/ueber_xplanung
[2] … https://mid.sachsen-anhalt.de/fileadmin/Bibliothek/Politik_und_Verwaltung/MLV/MID/Ministerium/Publikationen/XPlanung-Leitfaden-Sachsen-Anhalt.pdf
[3] … https://twitter.com/geoglis/status/1669580395581521920
[4] … https://netzwerk-gis.de/veranstaltungen/fachforen/forum-xplanung/
[5] … https://xleitstelle.de/leitstelle/historie
[6] … http://www.xerleben.de/
[7] … https://www.youtube.com/watch?v=N1MynceYlnw