Ivo Partschefeld alias PyQGIS (@PyQgis) zeigt uns in seinem Youtube-Video „Mit QGIS 2.5 D und 3D darstellen“ [1], wie man mit QGIS-Bordmitteln eine 3D-Stadtlandschaft nach der Idee von SVG (@newgeographer2) [2] erstellen kann.
Sehenswert! Danke SVG & PyGIS!
Hier der Original-Tweet von SVG [2]:
[1] … https://www.youtube.com/watch?v=ct-_K23uN-8
[2] … https://x.com/newgeographer2/status/1646185279047315456
Am 11.04.2024 hatte ich über die v0.0.4 des QGIS Plugin OD_LSA_Loader berichtet [1], seit Freitag ist die OD_LSA_Loader v0.0.7 [2] online. Also einfach via QGIS unter „Erweiterungen verwalten und installieren …“ das Update einspielen, vgl. Screenshot 2. Neu sind folgende Änderungen:
| VERSION | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| v0.0.5 | neue Themen: Bodenrichtwerte, BONUS: WMS Digitale Stadtgrundkarte Halle (Saale) |
| v0.0.6 | Abfangen ungültiger URLs der Layer |
| v0.0.7 | neue Themen: Einbindung Topografischer Karten farbig und grau (TK 10, 25, 50, 100, TÜK 250) |
Die komplette Änderungshistorie findet Ihr unter „QGIS-Plugin: OD_LSA_Loader“ [3].
[1] … https://geoobserver.de/2024/04/qgis-tipp-qgis-plugin-od_lsa_loader-update-v0-0-4/
[2] … https://plugins.qgis.org/plugins/OD_LSA_Loader/
[3] … https://geoobserver.de/od_lsa_loader/
Via Tweet kam gestern, den 25.04.2024 von Jürgen E. Fischer die Meldung, dass die Downloads für QGIS release 3.36.2 „Maidenhead“ and point release 3.34.6 „Prizren“ (LTR) [1] verfügbar sind.
Ich habe mittlerweile das neue QGIS-Paket installiert. Es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also jetzt QGIS 3.36.2 zusammen mit PostgreSQL v16.2 auf einem MAC mit M1 unter dem inzwischen wieder aktualisiertem macOS 14.4.1 Sonoma, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!
Hier der Original-Tweet [1]:
[1] … https://x.com/JuergenEFischer/status/1783525733589037228
GDAL steht für Geospatial Data Abstraction Library und ist eine Open-Source-Bibliothek für Raster- und Vektor-Geodatenformate. Die Bibliothek verfügt über eine umfangreiche Sammlung von Dienstprogrammen, mit welcher viele Geoverarbeitungsaufgaben ausgeführt werden können. Sie ist vor allem als Kommandozeilen-Tool, aber auch als wesentlicher Bestandteil von QGIS bekannt. Wie Ihr mit GDAL auf der Kommandozeile zaubern könnt, bringen Euch die SpatialThoughts-Spezialisten um Ujaval Gandhi im Videokurs Mastering GDAL Tools [1] bei. Meine Empfehlung!
[1] … https://www.youtube.com/playlist?list=PLppGmFLhQ1HLVaHVf4TsnJ4HXZBSfxLOK
[2] … https://x.com/spatialthoughts/status/1782481695029318009
Herzlichen Glückwunsch OpenStreetMap, der 150-millionsten Änderungssatz [1], [2] in unserer weltweiten freien Karte wurde vor acht Tagen, am 14. April um 17:08 Uhr UTC vom Nutzer TheRukk erfasst und hochgeladen. Ihr findet den Datensatz in Bologna, am Piazza di Porta San Felice.
Danke allen Mitwirkenden, jeder hat zu dieser Zahl beigetragen!
Der Tipp kam aus der OSM-Wochennotiz 717 [3]
[1] … https://www.openstreetmap.org/changeset/150000000#map=19/44.49898/11.32760
[2] … https://www.openstreetmap.org/way/34523266
[3] … https://weeklyosm.eu/de/archives/17170
Wenn Ihr mal wieder total in der GeoWelt des QGIS versunken seid und kein Gefühl mehr für die Zeit habt, erinnert Euch das neue QGIS-Plugin „ActiveBreak“ daran, mal eine Pause zu machen oder zum Mittag zu gehen oder das aktuelle Projekt zu sichern. Ganz nebenbei gibt es auch noch inspirierende Zitate von Persönlichkeiten. Klingt interessant, ich werd’s mal probieren.
Hier das Youtube-Video dazu [2]:
[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/ActiveBreak/
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=HJ1IlfkoCHo
Ein cooler QGIS-Tipp kam diese Woche von Ujaval Gandhi via X [1], den ich hier gern weiter gebe. Kennt Ihr die Funktion „Objekte nach Zeichen teilen“ / „Split features by character“. Hier werden zeichengetrennte Werte eines Objektes in einer Spalte in mehrere Objekte mit einzelnen Einträgen aufgelöst. Ich hab’s getestet, mein Trennzeichen war ein Komma, klappt wie immer bestens, Danke Ujaval!
Hier der Original-Tweet [1]:
[1] … https://x.com/spatialthoughts/status/1779820105465258221
Die Energieversorgung Halle GmbH (EVH) hat den Fernwärmeatlas für Halle (Saale) [1] aktualisiert. Die Leaflet-basierte interaktive Karte [2] zeigt Daten zur Fernwärmeeignung nach Stadtteilen (EVH), das bestehende, vereinfachte Fernwärmenetz, die Ausbaustufen des Fernwärmenetzes sowie den Fernwärmestatus auf Adressbasis. Ergänzt werden eine Adresssuche und Filterwerkzeuge für die Jahresscheiben und Ausbaustufen. Als Hintergrundkarten stehen die Grauvariante des Amtlichen Stadtplanes der Stadt Halle (Saale), Digitale Orthophotos (GeoFly und LSA) sowie die basemap.de in grau (BKG) zur Verfügung. Auch die offenen ALKIS-Daten (LSA) für Gebäude und Flurstücke können hinterlegt werden.
Die aktuellen Fernwärmedaten werden im halleschen KomGIS+ [3] der ITC und QGIS gepflegt. Die Einbindung in das kommunalen Geoportal HALgis [4] ist geplant.
[1] … https://evh.de/privatkunden/waerme/fernwaermeanschluss
[2] … https://evh.de/fwa/#13/51.4736/11.9670
[3] … https://itc-halle.de/loesungen/geoinformationssysteme/KomGIS
[4] … https://geodienste-a.halle.de/halgis/
Es war und ist irgendwie verhext mit der Lizenzierung öffentlicher Daten in Deutschland. Aus welchen Gründen auch immer, man hatte gegenüber den weltweit gängigen Lizenzen nach Creative Commons Bedenken und „erfand“ ca. 2012 die „Datenlizenz Deutschland“.
In der neusten Ausgabe von Mila Frerischs Open Data Newsletter [1] habe ich den Hinweis auf folgenden hochinteressanten Beitrag gefunden: „Gutachten zeigt: Öffentliche Hand darf und sollte CC-Lizenzen nutzen“ von Stefan Kaufmann vom 4. April 2024. Also CC lebt, auch in Deutschland!
Ergänzend dazu empfehle ich Euch den Vortrag „Und immer wieder Lizenz(in)kompatibilitäten“ [3] von Falk Zscheile auf der FOSSGIS2024:
[1] … https://milafrerichs.com
[2] … https://blog.wikimedia.de/2024/04/04/rechtsgutachten-zeigt-oeffentliche-hand-darf-und-sollte-cc-lizenzen-nutzen/
[3] … https://media.ccc.de/v/fossgis2024-39036-und-immer-wieder-lizenz-in-kompatibilitten
Vermutlich kennt Ihr das, man hat eine wirklich perfekte Kartengrundlage aus dem Bereich der Geobasisdaten im Maßstab 1:500 … 1:1000, nichts wird vermisst, alle relevanten Objekte sind vorhanden und super visualisiert. Die Realisierung einer auch noch so komplizierten Zeichenvorschrift ist ohne Makel umgesetzt. Was will man eigentlich mehr? Nichts. Und trotzdem, mitunter wirkt genau eine solch perfekte Karte zu sachlich, zu dröge, zu steril, oder?
Ja, irgendwas fehlt. Ich habe mal versucht, da was zu ändern. Und eine einfache, wirklich simple Lösung ist, einen solchen trockenen Datenbestand mit den offenen ALKIS-Nutzungsdaten einzufärben. Ich habe es mit halleschen Daten probiert, es klappt gut, die Daten der Digitalen Stadtgrundkarte werden angereichert, schon auf den ersten Blick besser lesbar. Und wem es für die eigene thematische Karte dann wieder etwas zuviel ist, der schwächt es noch ein bisschen ab, mit Transparenz, Helligkeit, Kontrast, Sättigung, ggf. Einfärbung. …
Und, wie kommt man zu diesen Daten? Ladet Euch den ALKIS-WMS [1] mit den Layern für „Tatsächliche Nutzung“ [1] mit QGIS-Bordmitteln aus dem Open Data Portal des Landes Sachsen-Anhalt [2] ein oder nutzt dazu gleich mein OD_LSA_Loader-Plugin [3].
Hier der Bildvergleich zwischen der puren und der mit ALKIS eingefärbten halleschen Digitalen Stadtgrundkarte der Stadt Halle: