Heute morgen zeigte mir mein Kalender an: 22. Oktober 2021 – QGIS 3.22 Regular Release. Hurra, heute kommt es also, QGIS 3.22 Białowieża, exakt entsprechend der Roadmap [1]. Momentan ist es noch nicht downloadbar (Status: Featurefreeze) [2], aber das wird sich im Lauf des Tages sicher ändern*. Und damit das Warten nicht zu lang wird, schaut einfach mal in das äußerst umfangreiche Changelog [3], man darf wirklich gespannt sein!
Und wer was geleistet hat, findet Ihr unter [4], genau die Leute, bei denen wir uns bedanken müssen. Danke Entwickler-Gemeinde [7]!

* … Update 25.10.2021: leider immer noch nicht verfügbar (Status: Featurefreeze)

[1] … https://www.qgis.org/de/site/getinvolved/development/roadmap.html #release-schedule
[2] … https://www.qgis.org/de/site/forusers/download.html
[3] … https://changelog.qgis.org/en/qgis/version/3.22/
[4] … https://gist.github.com/pigreco/70a9fc48b9d3f2ebd1a218c1f8b23307
[5] … https://twitter.com/totofiandaca/status/1451255224706945032?s=20
[6] … https://twitter.com/totofiandaca/status/1451257466679869440?s=20
[7] … https://twitter.com/UrosPreloznik/status/1450172724177997828?s=20

Zu Etymologie findet man im Wikipedia  “Die Etymologie … – auch Wortherkunft und zudem kurz Herkunft genannt – befasst sich mit der Herkunft, Geschichte und Bedeutung der Wörter.” [1].

Und was liegt näher, Namen in einer Karte mit einer Wissensbasis zu verbinden? Das versucht die OpenStreetMap+Wikidata-basierte Etymologiekarte [2], welche “die Etymologie von Straßen und Points of Interest basierend auf OpenStreetMap und Wikidata zeigt” [2].

Verwendete Technologien [2]:

• OpenStreetMap
• Wikidata und sein SPARQL-Abfragedienst
• Überführungs-API
• Mapbox GL JS

Entscheidend ist das OSM-Tag name:etymology:wikidata. Heißt also auch mal wieder, jeder kann mitmachen. Ich hab es mal am Beispiel der Uhlandstraße im halleschen Paulusviertel nachvollzogen:

In Screenshot 1 und [4] ist zu sehen, dass die Ludwig-Wucherer-Straße (LuWu) noch nicht entsprechend getagt ist, ich werd’s probieren.

Update zur Mittagspause:
Ein Teilstück der Ludwig-Wucherer-Straße ergänzt, klappt 🙂

[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Etymologie
[2] … https://www.dsantini.it/etymology/#11.9818,51.4776,13.2
[3] … https://gitlab.com/dsantini/open-etymology-map
[4] … https://www.openstreetmap.org/way/366535102#map=19/51.49262/11.97213&layers=D
[5] … https://twitter.com/heinz_hjo/status/1450121416305750020?s=20D

Etienne Trimaille (@etrimaille) von 3Liz hat auf der diesjährigen FOSS4G 2021 in Buenos Aires einen interessanten Beitrag “How to use OSM data in QGIS?” [2] zur Nutzung von OSM-Daten im QGIS gehalten. Die ganze Palette wird abgedeckt, Datenmodell, Plugins, HStore, Quellen, Abfragen, Vektor, Raster, Datenbank, Docker, Overpass, Tiles, Geocoding, Routing, … Eine wunderbare Zusammenfassung des aktuellen Status, das Lesen lohnt sich unbedingt, die Folien sind unter [2] verfügbar

[1] … https://twitter.com/etrimaille
[2] … https://docs.3liz.org/presentations/2021-09-foss4g-osm-in-qgis.html
[3] … https://twitter.com/cartocalypse/status/1448376965866704903?s=20

Vor genau fünf Jahren und zwei Tagen habe ich hier das Visual vocabulary der Financial Times thematisiert [1]. Ja, fünf Jahre, Grund genug, mal wieder nach einem Update zu schauen. Und wie erwartet, vieles ist natürlich gleich geblieben und weiterhin genauso aktuell, aber einige Änderungen gab es schon, zuletzt 2019. Es lohnt sich, mal wieder die Datenvisualisierung (#DataViz) für sich selbst zu entdecken oder ein eigenes Update zu machen.

Der Tipp kam von Albrecht Elstermann, Danke!

[1] … https://geoobserver.de/2016/10/11/dataviz-visual-vocabulary/
[2] … https://github.com/Financial-Times/chart-doctor/blob/main/visual-vocabulary/Visual-vocabulary.pdf

Christian Reinboth (alias @reinboth) hat gestern auf Twitter [1] mitgeteilt, dass die erste Version seiner offenen Dorf- und Hofladenkarte für Sachsen-Anhalt basierend auf den freien OSM-Geodaten in einer umap-Karte zur Verfügung steht. Ich habe es gleich mal ausprobiert, klappt prima! Die Daten (siehe auch [3]) könnt Ihr Euch für das eigene (Q)GIS auch aus der umap-Anwendung downloaden, ich hab’s gemacht, als GeoJSON-Datei und im QGIS eingelesen. Die Daten sind natürlich offen und frei verwendbar und können gern aktualisiert werden.
Danke Christian!

[1] … https://twitter.com/reinboth/status/1447560385654136835?s=20
[2] … https://umap.openstreetmap.de/de/map/dorf-und-hofladen-in-sachsen-anhalt_18372#7/52.009/14.414
[3] … https://twitter.com/reinboth/status/1444984010988560387?s=20

Neulich am Helpdesk: “Wir wollen Blattschnitte als Polygone anzeigen, haben aber nur Punktkoordinaten (Linke untere Ecke oder den Mittelpunkt). Früher haben wir uns da ein GeoJSON generiert und ins QGIS importiert, geht’s vielleicht auch einfacher?” Ja, geht. Da hatte ich doch kürzlich einen Tweet von Ujaval Gandhi [1] gelesen, dort ging es um die Funktion ‘Geometry by Expression’, in der deutschen Version ‘Geometrie nach Ausdruck’ in der QGIS Processing Toolbox. Gesucht, gefunden und ausprobiert. Funktioniert, Danke, guter Tipp!

Mein adaptierter Test-Code: X/Y-Koordinaten aus der aktuellen Punktgeometrie (z. B. x($geometry) geholt und damit die Rechtecke als Polygon mit 50m Breite und 50m Höhe berechnet:

make_polygon(
   make_line(
      make_point(x($geometry), y($geometry)),
      make_point(x($geometry)+50, y($geometry)),
      make_point(x($geometry)+50, y($geometry)+50),
      make_point(x($geometry), y($geometry)+50),
      make_point(x($geometry), y($geometry))
   )
)

[1] … https://twitter.com/spatialthoughts/status/1442905558521053184?s=20

Wer schon immer mal die eigene PostgreSQL-Datenbank mit QGIS verwalten wollte, sollte sich mal in Ryan Hansons Beitrag “Managing a PostgreSQL Database with QGIS” [1] einlesen. Einige Basics und Tools wie der QGIS-eigene DB-Manager sowie pgAdmin werden vorgestellt. Die grundlegenden Einführung umfasst neben Schemas und Tabellen natürlich auch Authentifizierung und Verbindungsoptionen. Lesenswert für Einsteiger.. Danke Ryan!

[1] … https://www.hansongis.com/blog/managing-a-postgresql-database-with-qgis
[2] … https://twitter.com/GeoNe_ws/status/1445051847492915205?s=20

Eines der Top-Probleme der Klimakrise ist die Überhitzung der Städte. Wo heizen sich deutsche Städte besonders auf, wo bleibt es relativ kühl? Einen bemerkenswerten Beitrag dazu fand ich im Tweet von Steffen Kühne (alias @stekhn) [1], welcher auf den Artikel “In der Hitze der Stadt” von BR24 [2] verweist. Interessante Fakten und Erklärungen, am Ende eine interaktive Karte für ganz Deutschland.

[1] … https://twitter.com/stekhn/status/1439995135480287244?s=20
[2] … https://interaktiv.br.de/urbane-hitzeinseln/
[3] … https://www.openstreetmap.org/#map=14/51.4041/12.4419

Auch in diesem Jahr hat Topi Tjukanov zur #30DayMapChallenge aufgerufen [1], [2], genau wie im letzten Jahr [3], [4]. Jeden einzelnen Tag im November ein Karten-Thema, Start ist der 1.11.1021. Ich gebe den Aufruf hier gern weiter und fordere Euch auf, mitzumachen. Erweitert Euern und unseren “Map-Horizont”!

Zur #30DayMapChallenge schreibt Topi auf GitHub [2]

“Tägliches soziales Mapping-Projekt im November 2021
Das offizielle Repository für die #30DayMapChallenge, eine tägliche Mapping-/Kartografie-/Datenvisualisierungs-Challenge, die sich an die räumliche Gemeinschaft richtet.
Die Idee ist, an jedem Tag des Monats unter dem Hashtag #30DayMapChallenge Karten zu verschiedenen Themen zu erstellen (und zu veröffentlichen). Sie können die Karten im Voraus vorbereiten, aber die Hauptidee ist, Karten zu bestimmten Themen an bestimmten Tagen zu veröffentlichen, die unten aufgeführt sind. Fügen Sie einfach ein Bild der Karte hinzu, wenn Sie auf Twitter mit dem Hashtag posten. Sie müssen sich nirgendwo anmelden, um teilzunehmen. Es gibt keine Einschränkungen in Bezug auf die Tools, Technologien oder die Daten, die Sie in Ihren Karten verwenden. Es ist auch in Ordnung, weniger als 30 Karten zu erstellen (alle 30 zu erstellen ist wirklich schwer!). Siehe den Verhaltenskodex am Ende der Seite.” (Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version))

[1] … https://twitter.com/tjukanov/status/1443868144905428992?s=20
[2] … https://github.com/tjukanovt/30DayMapChallenge
[3] … https://geoobserver.de/2020/11/06/taglich-soziales-kartierungsprojekt-30daymapchallenge/
[4] … https://github.com/tjukanovt/30DayMapChallenge/tree/master/archive/2020