Am 15.12.2015 hatte wir hier schon mal den Artikel “Ortsnamen mit *rode, *ing, …“, um die Häufigkeit und Verteilung von Ortsnamen in Deutschland darzustellen. Alles noch etwas statisch, schnell mit QGIS ermittelt und visualisiert.

Nun gibt’s das Ganze etwas dynamischer unter: “Places! Find geospatial patterns in place names.” Einfach Anfangs-, End- oder mittles Muster eingeben (z. B. “ing”), Land wählen, Größen der Ausgabe einstellen, … und fertig.

Screenshot: http://bgrsquared.com/places/?country=DE&i=&l=dW5kZWZpbmVk&m=ZmFsc2U%3D&p=&s=cm9kZSxpbmc%3D&v=0.1 hier gesucht für “ing” or “rode” am Ende

Für alle, die mit dem freien GI-System QGIS mal was probieren wollen oder die sich sowieso für die Antarktis interessieren (schließlich war gestern Tag des Pinguins! siehe oben), sei  heute auf die freie Datenquelle “Quantarctica” verwiesen, eine Sammlung von 6 GByte Daten arktischer Datensätze, die zur Zeit Daten aus Geographie, Glaziologie und Geophysik beinhalten.
Download via FTP: ftp://ftp.uninett.no/pub/quantarctica/Quantarctica2.zip
Ich lade es gerade runter, es soll noch 11h dauern 😉 – ich hoffe, es geht schneller.

Eine Sammlung der neusten OSS-GI-Systeme auf bootbarer DVD oder USB-Stick oder installiert auf MAc und Win bietet OSGeo-Live 9.5. Grass GIS, gvSIG, OpenJump, QGIS, SAGA, uDig, … ohne weitere Worte. Klasse!

Bildquelle: http://live.osgeo.org/_images/osgeolive_menu6.png

Na das kennt (fast) jeder, Höhendaten (z. B. freie SRTM) runterladen, QGIS (oder ggf. ein anderes GIS) starten, mit Pseudofarben und einem geeigneten Farbkeil einfärben und … freuen.

Aber, man sieht ja nur die Hälfte der Information, welche das Höhenmodell beinhaltet. Sind Min/Max-Werte über das gesamte Gebiet weit gespreizt, sieht der Mensch in weniger geländebewegten Gebieten keine oder kaum Unterschiede. Im Testgebiet (Süßer See zwischen Halle und Eisleben) ist quasi nichts zu entdecken, wer’s nicht kennt, sieht dort nie einen See. Rechnet man die Schummerung dazu mit einer Tranzparenz von z. B. 70%, wird sofort klar, wo der See liegt. So … jetzt freuen.

Der Süße See mit und ohne Schummerung im QGIS 2.14

Das Gesamtgebiet vom Harz (Brocken rot) bis Halle/Leipzig im QGIS 2.14

Tweet Map – schöne gemachte Anwendung mit einfacher GUI, um z. B. über Twitter versendete Begriffe zu analysieren – räumlich und zeitlich. Die Demo-Daten (1.9.2014- 1.3.2015) scheinen mir jedoch ziemlich Demo zu sein, Ergebnisse wie 3 x “qgis” und 23 x “arcgis” und 2681 x “grass” sprechen für sich (übrigens bei jeder Abfrage ein anderes Ergebnis). Aber vielleicht sollte ich mich einfach mal anmelden und das Whitepaper lesen, ich nehm’s mir mal für das Wochenende vor 😉 Reinschauen lohnt sich in jedem Fall.

Bildquelle: Screenshoot von http://www.mapd.com/demos/tweetmap/