Jetzt neu in Ihrem OSMBuildings: die Pyramiden in 3D mit Schattenwurf! Geht doch, hat allerdings ca. 2600 Jahre gedauert 😉
OSM: 2600 Jahre später
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Archiv der Kategorie: GeoDaten
OSM: Fleischlose Geodaten?
Fleischlos – nicht im Sinne von substanzlos – gibt’s jetzt bei veggiekarte.de, natürlich auf Basis der OSM-Daten. Der Tag “diet:vegan=yes” macht den Standort zur veganen Lokation. Na dann, Guten Appetit!
Island: Erdbeben im Blick
Die Erdbeben-Tätigkeit in oder besser unter Island kann sich der geneigte Nutzer LIVE und in 3D mit einer Demonstration visualisieren lassen. Die Werte werden alle 60 Sekunden aktualisiert. Zoomen mit dem Mausrad, Drehen mit linke Maustaste. Besonders eindrucksvoll: einfach mal unter Island schauen (vgl. Bild oben)!
MapCode: Standort-QR
Den eigenen Standort als QR-Code weiter zu geben, kann auch seinen Reiz haben. Mit Mapcode kein Problem, z. B. hier:
Mole in Warnemünde
Brandenburger Tor
Daten: Taxi in NY
Interessante Fakten, gute Aufbereitung und die Rohdaten zu Taxi-Fahrten in NY findet Ihr unter: http://chriswhong.com/open-data/foil_nyc_taxi/
und https://twitter.com/enf/status/479402050497691649/photo/1
[vimeo 31298658 w=600]
ArcGIS vs. OSS
Gestern geisterte eine interessante Analyse von Jennifer R. Bauer durch die Netzwelt, ein Vergleich der Geschwindigkeiten von ArcGIS-Server und diversen OSS-Lösungen (MapServer und GeoServer). Die Zahlen sind beeindruckend, der daraus abzuleitende Trend zu erwarten, es deckt sich mit den Erfahrungen des geoObservers. Noch besser wäre es, wenn die Unterlegenen ihren Code optimieren könnten.
Aber lest selbst:
- http://www.digital-geography.com/arcgis-server-vs-open-source-gis-solutions/?utm_campaign=twitter&utm_medium=twitter&utm_source=twitter#.U5_VPvl_vh4
- http://ir.library.oregonstate.edu/xmlui/bitstream/handle/1957/30062/BauerJennifer2012.pdf
Hier noch ein eigener Test (Zoomen vom Stadtgebiet London auf die Gesamtausdehnung des dnb_land_ocean_ice.2012.54000x27000_geo.tif mit 384 MByte auf dem gleichen Rechner mit I7, 8GByte RAM)
- QGiS 2.2 1:54 min
- ArcGIS 10.1 7:31 min
Ältere Vergleiche findet man bei Don Meltz:
- http://www.donmeltz.com/arcgisqgis-faceoff/
- http://www.donmeltz.com/arcgis-vs-qgis-clipping-contest-rematch/
Weitere Testergebnisse werden ausdrücklich erbeten, schickt einfach ein Mail an news(at)geoobserver(dot)de. Gern werden Sie hier veröffentlicht.
OSM bei TELENAV!
Ein Ritterschlag für die OSM-Daten! Nachdem Telenav im Januar die Übernahme von Skobbler angekündigt hat, kommt heute die zweite hochinteressante Meldung: Telenav wird seine freie App “Scout” heute beginnend mit OSM-Daten versorgen. Hört, hört!
Quellen:
Australiens Süden: Ganz schön trocken
Eigentlich erstaunlich, obwohl dem Meer sehr nah, ist die australische Südseite nicht mit Niederschlägen gesegnet, wie diese Niederschlagskarte für den Regen über 14 Monate zeigt. Adelaide kommt auf max. 200 mmm. Zum Vergleich: das trockene Halle 451 mm, obwohl im Regenschatten des Harzes.
Mapillary2JOSM
Das offene GoogleStreetView-Pendant “Mapillary” steckt noch in den Kinderschuhen, aber es wächst täglich. Und wir kennen es, die CrowdSourcing-Projekte können schnell wachsen, siehe OpenStreetMap. Und genau das ist der Punkt, User “ubahnverleih” hat jetzt beide Systeme verbunden, ab sofort können die Mapillary-Bilder im OpenStreetMap-Editor JOSM genutzt werden. Die noch bestehenden Schwachstellen beschreibt ubahnverleih deutlich in seinem Blockeintrag, vielleicht hat jemand in der Community eine Idee für Verbesserung. Jedenfalls ein guter Anfang, findet der geoObserver.
Übrigens, wenn man in die runter geladenen GPX-Files schaut, findet Ihr die (natürlich) die Links zu den Originalbilder in voller Pracht, z. B. hier:
<wpt lat="51.495008" lon="11.973039">
<course>48.51428</course>
<link href="https://d1cuyjsrcm0gby.cloudfront.net/i51A_SOR-vX-KHh0pKHEbQ/thumb-2048.jpg"/>
</wpt>
Und falls es interessiert, auch in Halle sind auf Mapillary neue Fotos hinzu gekommen (für alle vom geoObserver ;-))
Mapillary: Erste Halle-Bilder
Na klar, der geoObserver hat’s ausprobiert und es klappt. App laden, registrieren, an-melden und schon kann’s los gehen. Einfach App starten, durch das geliebte Paulusviertel laufen und alle 10 m ein Foto machen. Wieder zurück @home im WLAN die Fotos hochladen und dann ca. 12 h warten und die Ergebnisse sind – um Auto-Kennzeichen und Gesichter vermindert (scheint noch nicht immer ganz zuverlässig zu klappen) – für alle im Netz. Klasse, geht gut. Ach so, hier “mein erstes Mal”