Archiv der Kategorie: GeoDaten

ArcGIS vs. OSS

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Gestern geisterte eine interessante Analyse von Jennifer R. Bauer durch die Netzwelt, ein Vergleich der Geschwindigkeiten von ArcGIS-Server und diversen OSS-Lösungen (MapServer und GeoServer). Die Zahlen sind beeindruckend, der daraus abzuleitende Trend zu erwarten, es deckt sich mit den Erfahrungen des geoObservers. Noch besser wäre es, wenn die Unterlegenen ihren Code optimieren könnten.

Aber lest selbst:

Hier noch ein eigener Test (Zoomen vom Stadtgebiet London auf die Gesamtausdehnung des dnb_land_ocean_ice.2012.54000x27000_geo.tif mit  384 MByte auf dem gleichen Rechner mit I7, 8GByte RAM)

  • QGiS 2.2      1:54 min
  • ArcGIS 10.1  7:31 min

Ältere Vergleiche findet man bei Don Meltz:

Weitere Testergebnisse werden ausdrücklich erbeten, schickt einfach ein Mail an news(at)geoobserver(dot)de. Gern werden Sie hier veröffentlicht.

OSM bei TELENAV!

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Ein Ritterschlag für die OSM-Daten! Nachdem Telenav im Januar die Übernahme von Skobbler angekündigt hat, kommt heute die zweite hochinteressante Meldung: Telenav wird seine freie App “Scout” heute beginnend mit OSM-Daten versorgen. Hört, hört!

Quellen:

Mapillary2JOSM

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mapillary2josm
Das offene GoogleStreetView-Pendant “Mapillary” steckt noch in den Kinderschuhen, aber es wächst täglich. Und wir kennen es, die CrowdSourcing-Projekte können schnell wachsen, siehe OpenStreetMap. Und genau das ist der Punkt, User “ubahnverleih” hat jetzt beide Systeme verbunden, ab sofort können die Mapillary-Bilder im OpenStreetMap-Editor JOSM genutzt werden. Die noch bestehenden Schwachstellen beschreibt ubahnverleih deutlich in seinem Blockeintrag, vielleicht hat jemand in der Community eine Idee für Verbesserung. Jedenfalls ein guter Anfang, findet der geoObserver.

Übrigens, wenn man in die runter geladenen GPX-Files schaut, findet Ihr die (natürlich) die Links zu den Originalbilder in voller Pracht, z. B. hier:

<wpt lat="51.495008" lon="11.973039">
    <course>48.51428</course>
    <link href="https://d1cuyjsrcm0gby.cloudfront.net/i51A_SOR-vX-KHh0pKHEbQ/thumb-2048.jpg"/>
 </wpt>

Und falls es interessiert, auch in Halle sind auf Mapillary neue Fotos hinzu gekommen (für alle vom geoObserver ;-))

Mapillary: Erste Halle-Bilder

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mapillery2
Na klar, der geoObserver hat’s ausprobiert und es klappt. App laden, registrieren, an-melden und schon kann’s los gehen. Einfach App starten, durch das geliebte Paulusviertel laufen und alle 10 m ein Foto machen. Wieder zurück @home im WLAN die Fotos hochladen und dann ca. 12 h warten und die Ergebnisse sind – um Auto-Kennzeichen und Gesichter vermindert (scheint noch nicht immer ganz zuverlässig zu klappen) – für alle im Netz. Klasse, geht gut. Ach so, hier “mein erstes Mal”

Schnell skizziert!

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osmbuildings1
Unter OSM-Buildings ist der Skizzenmodus wieder verfügbar. Hmm… eindrucksvoll, vielleicht an manchen Stellen zu verspielt? Probiert es einfach aus und begutachtet selbst. Und nicht vergessen – weit reinzoomen, linke Maustaste gedrückt lassen und verschieben und staunen.

Z. B. hier:

Luftbild war gestern …

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… heute ist HD-(Luft)-Video!

[vimeo 88122560 w=500 h=342]

Ja, es ist schon imposant, diese Ansprüche und die rasante Entwicklung im Bereich Überfliegungsdaten. Zuerst waren es Tauben, Zeppeline, Flugzeuge und Ballons, später kamen die Satelliten, der Auflösung wegen aber auch weiterhin Flugzeuge. Die Bodenauflösungen wurden immer besser, HD-Bilder waren quasi Standard. Und nun: HD-Videos von Skybox, also bewegte Satelliten-Aufnahmen in einer Qualität, die kaum den Luftbilder nachstehen. Hut ab!

Quellen:

Piekfein: PeakFinder

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Bild
Das ist wirklich mal eine Super-Idee: stell Dich an einen von Dir ausgewählten Standort – zum Beispiel zur Pauluskirche auf dem Hasenberg in Halle – und blicke Dich um. Rund herum. Und was siehst Du? Alle Berge, naja Erhebungen, die man von dort aus sehen könnte. Also den Reilsberg, Großen Galgenberg, die Abraumhalden, …

Fazinierend. Klappt natürlich auch an anderen Standorten. Versuch’s mal mit der Zugspitze, lohnt sich etwas mehr als der Hasenberg 😉

Mehr Infos: http://www.digital-geography.com/peakfinder-identify-hills-around/