Archiv der Kategorie: OpenStreetMap

Plantaube: Einfach und schnell zur OSM-Karte

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Wenn man mal ganz schnell einen Plan braucht und vielleicht das gewohnte GI-System gerade nicht verfügbar ist, dann lohnt es sich, mal bei der Plantaube [1] von Julian Lindner [2] vorbei zu schauen. Mit wirklich wenigen Klicks und Eingaben könnt Ihr einen Plan erstellen und in verschiedenen Formaten exportieren. Ich habe es mal ausprobiert und es funktioniert absolut problemlos. Aus meiner Sicht sind vor allem die einfache Bedienung und die sehenswerte Plangrafik hervorzuheben. Mein Ergebnis-PDF findet Ihr unter [3].
IMHO: Coole Lösung! Genutzt werden selbstverständlich die OpenStreetMap-Daten.

Das Projekt ist noch im Entstehen, um Feedback wird ausdrücklich gebeten. Ich würde mir noch bessere Beschriftungsmöglichkeiten, den verpflichtenden Hinweis auf OSM-Daten im PDF und vielleicht die Einbindung eigener Daten wünschen, aber ich bin mir sicher, dass kommt bestimmt noch, ich habe schon angefragt.

Screenshot 1: Die Adresse suchen, hier Halle, Ankerstraße 3b, Maßstab, Papierformat und -Orientierung sowie Himmelsrichtung wählen
Screenshot 2: Opetionen Einstellen, hier z. B. die Schatten für Gebäude und Bäum
Screenshot 3: PDF generieren lassen

[1] … https://www.plantau.be/
[2] … https://www.linkedin.com/in/julian-lindner-8a7a51246/
[3] … https://geoobserver.de/wp-content/uploads/2026/05/Ankerstrasse_3b_HAL.pdf

Watrify: Die freie Trinkwasser-Karte/App

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Screenshot 1: Trinkwasser finden in Halle (Saale) mit den derzeit leider wieder dem Vandalismus zum Opfer gefallenen Trinkwasserbrunnen aus der Peißnitz

So Leute, über Pfingsten soll es ja nun recht warm werden, Grund genug für alle, die sich aktiv draußen bewegen wollen, den Vorrat mit Trinkwasser abzusichern. Eine neue Anwendung dafür habe ich bei Watrify [1] entdeckt, als Webkarte und als Apps für Android und iOS. Momentan sind mehr als 250.000 Trinkbrunnen in fast ganz Europe verfügbar. Die Daten kommen aus den Open-Data-Portalen von Städten und Kommunen, OpenStreetMap sowie von der Watrify-Community. Auf der Webseite [1] heißt es:

„Willkommen bei Watrify – deiner Plattform, um Trinkwasser an öffentlichen Trinkbrunnen, Wasserspendern und Quellen in Deutschland zu finden. Egal ob Wanderer, Fahrradfahrer, Van-Lifer oder Städtereisender: Auf Watrify findest du schnell und einfach Trinkwasser in deiner Nähe. Nutze die Suche, um deine Stadt oder Region einzugeben und sofort Trinkwasserstellen zu finden. Hier geht es direkt zur Trinkwasserkarte Deutschland.“ [2]

Screenshot 2: Watrify-App auf dem iPhone, die Karte
Screenshot 3: Watrify-App auf dem iPhone, die Sachdaten

[1] … https://www.watrify.de/
[2] … https://www.watrify.de/trinkwasser-karte/

VeganGuide: Vegane & Vegetarische Lokationen

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Screenshot 1: Der VeganGuide [1] weltweit, auffällig der besonders hohe Anteil in Europa und die verschwindend kleine Anzahl in der Antarktis 😉 (Bildquelle [1])

Der VeganGuide [1] ist eine auf OpenStreetMap (OSM) basierende Karte, die Euch das Finden veganer und/oder vegetarischer Restaurants, Imbisse und FastFood-Lokationen erleichtert. Momentan, also mit Stand heute, den 20.05.2026, 00:06 Uhr zeigt diese Karte alle im OSM erfassten und entsprechend getaggten 49.579 veganen Lokale in 167 Ländern. Unterschieden wird nach Kategorien wie „vegan“, „vegan options“ und „limited vegan options“ je nach veganem bzw. vegetarischem Anteil.
Ich habe es mal für Halle (Saale) getestet, an einer Stelle, die ich ganz gut kenne, am Reileck [2].

Screenshot 2: Die Situation in Halle (Saale), am Reileck [2] gleich zwei vegane Lokationen in unmittelbarer Nähe (Bildquelle [2])

Coole Geschichte, ich würde mir vielleicht doch eine etwas deutlichere Unterscheidung bei den Kategorien in der Karte wünschen. Die Anwendung ist Open Source, den Code findet Ihr auf Codeberg [3]. Weiter Infos zum Thema Vegan/Vegetarisch via OSM-Daten findet Ihr unter [4] und [5].

[1] … https://veganguide.org/
[2] … https://veganguide.org/4g11c3p#16/51.49647/11.96605
[3] … https://codeberg.org/yetzt/veganguide
[4] … https://geoobserver.de/2022/09/27/browser-und-qgis-vegan-oder-vegetarisch-oder/
[5] … https://geoobserver.de/2014/09/09/osm-fleischlose-geodaten/

Map3D: 3D wirklich ganz einfach!

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Wenn Du mal ganz schnell ein 3D-Modell eines Planungsgebietes brauchst, kann Dir ganz sicher Map3D [2], [3] weiterhelfen. Dort heißt es:

„Dies ist ein 3D-Gebäudekartierungsdienst, der mit React-Three-Fiber implementiert wurde. Er ermöglicht den Export als GLB-Datei und alle Funktionen sind kostenlos nutzbar. Auf diesem Projekt aufbauend lassen sich verschiedene Funktionalitäten wie digitale Zwillinge, Drohnenvermessungen und GPS-Markierungen realisieren.

Die Kartendateien basieren auf OpenStreetMap-Daten.“ [2]

Auf der Webseite des Projektes [2] kann man die Funktionsweise testen, ich habe es mal probiert, es funktioniert wunderbar. Noch nie bin ich einfacher zu (m)einem 3D-Modell gekommen. Man braucht nur folgende fünf Schritte auszuführen:

Schritt 1: In das gewünschte Gebiete bewegen/zoomen
Schritt 2: Zu berechnenden Ausschnitt markieren
Schritt 3: kurz rechnen lassen
Schritt 4: Ergebnis der Berechnung
Schritt 5: Das fertige 3D-Modell

Momentan sind realisiert: 3D-Gebäude erstellen, Straßen bauen und GLB exportieren. In Zukunft soll es noch mehr geben: Gebäudestruktur, Höhenanpassung, Material und Höhenkarte. Ihr findet den Quellcode und noch weitere Details auf GitHub [2].

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://x.com/RoundtableSpace/status/2053516665548427743
[2] … https://map.fleet.im/
[3] … https://github.com/cartesiancs/map3d

TerraInk: Coole DIY-Poster und Wallpaper mit OSM-Daten

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Abbildung 1: Screenshot meiner TerraInk [1] Testsitzung – eine HALLE-Karte mit Standardeinstellungen und eine hinzugefügten Symbol (Marker)

Wer schon immer mal attraktive Poster oder Bildschirmhintergründe mit freien Geodaten kreieren wollte, hat es jetzt wirklich einfach, mit TerraInk [1] ist das schnell und unkompliziert getan. Einfach die Lokation eingeben, Thema, Layout und Stile festlegen und dann die Wunschkarte mit Inhalten anreichern, also mit Markern, Layern und Routen. Aber auch ohne eigene Anpassungen trefft Ihr schon mit den Grundeinstellungen eine richtige Wahl und es kommen coole Karten dabei heraus. Genutzt werden die bekannten freien OpenStreetMap-Daten.

Abbildung 2: Das Ergebnis meiner TerraInk [1] Testsitzung als PNG
Abbildung 3: Screenshot einer Teams-Sitzung mit dem Ergebnis meiner TerraInk [1] Testsitzung als Hintergrund

[1] … https://terraink.app/

DrawonMaps: OSM & picture@map

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Abbildung 1: Screenshot – Mein Test mit DrawonMaps [1] – die Brille [2] und die OSM-Daten von Halle (Saale)

Was man doch so alles mit Geodaten machen kann, heute eine Idee, auf die man selbst vielleicht so nicht gekommen wäre? Man nehme OSM-Daten und ein am besten kontrastreiches Bild und erzeuge mit den Kontoren des Bildes eine OSM-Straßenkarte. Über den praktischen Nutzen kann man sich ggf. mal austauschen, aber technologisch für mich jedenfalls: eindeutig faszinierend. Im Tweet auf X (ehem. Twitter) [1] liest man Folgendes zum Map Tracer DrawonMaps [3]

„Was wäre, wenn man JEDES beliebige Bild mit echten Stadtstraßen zeichnen könnte?
Neuestes Experiment: Lade ein beliebiges Bild hoch → die App erkennt dessen Ränder → dann zeichnet ein autonomer Agent die Konturen nach und füllt das Bild mit tatsächlichen Straßen aus OpenStreetMap aus.
Der Agent zeichnet die Umrisse und füllt den Innenbereich grün aus.
Die Stadt selbst wird zu deiner Leinwand.
Entwickelt mit React 19 + DeckGL + MapLibre + Overpass API“ [1]

Ich habe es mal kurz für Euch getestet: Mein Testbild eine Warsteiner-Retro-Brille [2], meine Testumgebung die OSM-Daten, natürlich von Halle (Saale).

Abbildung 1: Mein Testbild – die Brille [2]
Animation: Mein Test mit DrawonMaps [1] – die Brille [2] und die OSM-Daten von Halle (Saale)

[1] … https://x.com/AhmedShahnab/status/2048371517692452974
[2] … https://barmeister24.de/media/image/product/13727/lg/warsteiner-bier-retro-brille-partybrille-sunglasses-sonnenbrille-uv-400~2.webp
[3] … https://shahnab.github.io/DrawonMaps/

OSM & Strado: Lebensqualitätswerte auf Straßenebene

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Screenshot: Halle (Saale) mit Strado analysiert (Bildquelle [2])

In der gestrigen Wochennotiz 820 [1] habe ich Interessantes zur Auswertung von OpenStreetMap-Daten mit einem neuen Tool Strado [2] im Blog von L_J_R [3] gelesen. Dort heißt es:

Funktionsweise

Strado analysiert 22 Kategorien von POIs aus OSM – Restaurants, Gesundheitseinrichtungen, Haltestellen, Parks, Schulen, Nachtleben, Lebensmittelgeschäfte und mehr – und berechnet anhand eines H3-Hexagonrasters (Auflösung 9, Kantenlänge ca. 174 m) Lebensqualitätswerte auf Straßenebene.

Die Idee ist einfach: Wenn du in eine neue Stadt ziehst, solltest du Stadtteile danach vergleichen können, was tatsächlich zu Fuß erreichbar ist. Keine Meinungen, keine gesponserten Einträge – nur Daten. [3]
Übersetzt mit DeepL.com (kostenlose Version)

Und das ist wichtig: „Keine Meinungen, keine gesponserten Einträge – nur Daten.“ – das findet man Netzt tatsächlich nicht so oft, damit wird die Auskunft deutlich neutraler, allerdings ist sie eben auch vom Erfassungsgrad anhängig. In OSM-gesättigten Gegenden [4] sollte dann also eine wirklich gute, neutrale Bewertung als Ergebnis heraus kommen.

Mögen sich die Stadt-, Landschafts- und Sozialplaner ein Fachurteil bilden und uns hier teilhaben lassen, gern in den Kommentaren. Wie gut bildet ein solches Modell mit dem Schwarmwissen die Sozialfaktoren ab, was ist gut, was weniger? Ich bin gespannt.

[1] … https://weeklyosm.eu/de/archives/18506
[2] … https://strado.info/map?lat=51.4196&lon=12.1595&zoom=10
[3] … https://www.openstreetmap.org/user/L_J_R/diary/408463
[4] … https://geoobserver.de/2025/06/11/ohsome-aktualitaet-qualitaet-von-osm-daten-ein-dashboard/

Osterspaziergang & Streuobst erfassen?

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Na, wisst Ihr schon, was Ihr an der Ostertagen macht, man sollte schließlich zeitig genug planen 😉 Mein Tipp: Erfasst doch mal an den Lokationen Eurer Wahl Obst- und Streuobstwiesen.

Screenshot: Besonders hoch ist die „Obstwiesendichte“ westlich des Schwarzwaldes oder ist da „nur“ am meisten erfasst? (Bildquelle [4])

Im OpenStreetMap-Forum hat User Henri97 seine „Neue Karte für Streuobstwiesen & Obstgärten“ [1] vorgestellt, Ihr findet das Portal unter portal-streuobst.de [2] oder geht gleich direkt zur Karte [3]. Dort könnt Ihr Eure beobachteten und erfassten Obst- und Streuobstwiesen OpenStreetMap-basiert eintragen. Lt. Nabu [5] könnten bundesweit „250.000 ha bis 300.000 ha Streuobstbestände, davon über 95 Prozent Streuobstwiesen“ [5] existieren

Gefunden in der Wochennotiz 818 auf weeklyOSM [6],

[1] … https://community.openstreetmap.org/t/neue-karte-fur-streuobstwiesen-obstgarten/142205
[2] … https://portal-streuobst.de/
[3] … https://portal-streuobst.de/karte/
[4] … https://portal-streuobst.de/karte/#11.33/48.5643/8.0345
[5] … https://www.nabu.de/natur-und-landschaft/landnutzung/streuobst/streuobstwissen/streuobstbau.html
[6] … https://weeklyosm.eu/de/archives/18480

THX FOSSGIS 2026 & GeoBasis_Loader mit 44.444 Downloads

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Ich starte in diese Woche mit einen GROSSEN DANKSCHÖN!
Danke an die FOSSGIS 2026, vor allem die Organisatoren, die Mitwirkenden, die Helfer, die Leute vom CCC, die Sponsoren und die Teilnehmer. Wieder eine großartige Veranstaltung im Umfeld offener (Geo)-Software und offener Daten! Wieder ganz großes Geo-Kino, Danke!

Gleich zwei (FOSSGIS-) News (schon vom Freitag) und beide haben mit dem GeoBasis_Loader (GBL) zu tun. Zum einen durfte ich auf der FOSSGIS 2026 in Göttingen [1] über den GeoBasis_Loader [3] berichten. Leider war die Zeit sehr knapp, ein Lightning Talk geht eben nur 5 Minuten. Trotzdem, es hat Spaß gemacht, meinen Vortrag findet Ihr als CCC-Videomitschnitt [4] und Folien [5].

Na, wo bin ich? Guppenfoto FOSSGIS 2026 in Göttingen (Bildquelle [2])

Die zweite Meldung: der GeoBasis_Loader erreichte genau während der FOSSGIS am Freitag, 14:06 Uhr den 44.444. Download, na das freut einen doch 😉

Screenshot: Der 44444. GeoBasis_Loader-Download, am Freitag, den 27.03.2026, 14:06 Uhr

[1] … https://www.fossgis-konferenz.de/2026/
[2] … https://blog.sourcepole.ch/assets/2026/gruppenfoto-fossgis26.jpg
[3] … https://pretalx.com/fossgis2026/talk/VSKNSD/
[4] … https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83090-einfacher-geht-s-nicht-open-data-mit-dem-qgis-plugin-geobasisloader#t=17
[5] …  https://pretalx.com/media/fossgis2026/submissions/VSKNSD/resources/ FOSSGIS2026_QG_SCZ5vGJ.pdf

FOSSGIS 2026 & CCC: Erste Videos in Rekordzeit online!

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Screenshot (Bildquelle [2])

Oops, das ging ja schnell, das ist Rekord! Gestern wurde die FOSSGIS 2026 in Göttingen [1] eröffnet und am gleichen Tag waren Dank des CCC schon die Mitschnitte von Tag 1 [2] online. Ich glaube, schneller habe ich das noch nicht erlebt. Für alle, die bei der FOSSGIS 2026 nicht live dabei sein können, besteht damit wieder einmal die Riesenchance, sich die Beiträge jetzt sofort und im Nachgang anzuschauen. Danke allen Mitwirkenden, großartig!

Ich bin übrigens am Freitag 15:10 Uhr mit meinem Beitrag Einfacher geht’s nicht – Open Data mit dem QGIS-Plugin „GeoBasis_Loader“ [3] zu erleben. Ich freu mich drauf!

[1] … https://fossgis-konferenz.de/2026/
[2] … https://media.ccc.de/c/fossgis2026/fossgis2026
[3] … https://pretalx.com/fossgis2026/talk/VSKNSD/