Statistische Analyseeinheiten? Gitter, Hexagone, …

Durch eine Studienarbeit bin ich neugierig geworden: Wie bildet man eigentlich vernüftige statistische Analyseeinheiten? Üblich sind geografische Grenzen (Orts-, Gemeinde, Kreis, Landkreis, …) und quadratische Raster (100 m x 100 m, 1 km x 1km, …). Interessant scheinen aber auch hexagonale Strukturen. Aber warum sollten die besser sein? Was haben sie, was leichter zu generierende Rasterstrukturen nicht haben? Ich wollte es genau wissen (na, manches vielleicht auch nicht sooo genau) und bin fündig geworden:

[1] … Hexagonal Sampling
[2] … Rectangular and hexagonal grids used for observation, experiment and simulation in ecology

OpenStreeMap geht in die 3. Dimension

Ein schönes Beispiel, wie mit den OSM-Daten auch die 3. Dimension genutzt werden kann, ist unter OSM Buildings – A JavaScript library for visualizing 3D OSM building data on interactive maps zu finden. Neugierig? Na dann los… Und nicht vergessen, die Demos oben im Kopf der Seite mit dem Mauszeiger anfassen und bewegen, da kommt der 3D-Effekt erst richtig zur Geltung.