Screenshots: Eine Auswahl der in QGIS visualisierten Zensus2022-Daten von Ivo Partschefeld (@PyQgis)
Auch wenn viele Hallenser momentan so einige Schwierigkeiten mit den Zensus-Daten haben und deshalb selbst zĂ€hlen* wollen [1], sind diese Daten doch interessant und mögen hoffentlich zu Gunsten vieler bewertet und daraus die richtigen SchlĂŒsse gezogen werden.
Ivo Partschefeld alias PyQGIS (@PyQgis) hat sich in den letzten Wochen mit der Visualisierung der Zensus-Daten via QGIS beschĂ€ftigt, auf X (ehem. Twitter) sind seine thematischen Karten zu sehen, hier eine kleine Auswahl, auch fĂŒr diejenigen, die nicht auf X unterwegs sind:
Der Anteil der Bevölkerung welche beiden StreitkrÀften lt. @zensus2022 beschÀftigt sind im Vergleich zu den anderen BundeslÀndern. pic.twitter.com/YEtnyO9XAv
Das kennt man ja, man sucht dringend das passende Icon fĂŒr eine Datenvisualsierung, z. B. in einer thematischen Karte und findet nichts Passendes. Vielleicht könntet Ihr mal hier nach Hilfe suchen: „The best free icon sets in 2024, picked by pro icon designers“[2]. Gelistet und bewertet werden von 1. Streamline ( 17.918 Symbole) bis 26. Ionicons (1.518 Symbole) mittlerweile 26 Icon Sets nach Pro & Contra sowie Konsistenz, Lesbarkeit, MengengerĂŒst und Vielfalt. Mein Tipp: Ihr werdet fĂŒndig!
Hier der Original-Tweet (hier waren es wohl noch 25 Sets) [2]:
25 Best Free Icon Sets â Curated by icon design experts
Wer mal schnell einen Ausschnitt unserer Erdkugel mit LĂ€ndergrenzen, FlĂŒssen, Gradnetz und Seen braucht, egal aus welcher Entfernung und welchem Winkel, der kann sich mal den Orthographic Map Generator [1] von @RhodesMaps [2] ansehen. Kinderleicht und schnell, eben fĂŒr Nutzer, die „wenig Zeit und keine #GIS-Kenntnisse haben“ oder fĂŒr SchĂŒler|innen zum „Unsere Erde“-Start im Geographieunterricht?
Screenshot 1: Mein Selbsttest mit dem Orthographic Map Generator (Bildquelle [1])
After much experimentation, time to share my online tool to create simple orthographic maps. Designed for users who want an original map but have little time and no #GIS skills. 1/https://t.co/gG0R8Xt24Rpic.twitter.com/w4Sk3cTH6c
Seit Freitag (02.08.2024) ist die Version 0.9 des QGIS-Plugins GeoBasis_Loader [1] im QGIS Plugin Repository [2] frei gegeben. Neu ist der WCS-Support, es können also Daten im „OGC Web Coverage Service“ (WCS) [3] konsumiert werden. Danke Anton fĂŒr die UnterstĂŒtzung! Mit dem Plugin könnt Ihr derzeit 255 Geodienste konsumieren, davon 213 WMS, 10 WMTS, 25 WFS, 2 WCS und 5 Vectortiles. Inbegriffen sind auch die folgenden sechs neuen Themen:
DE: Gradnetz, GK-Streifen, UTM-Zonen, KFZ-Kennzeichen (WMS)
ST: Digitales GelÀndemodell (DGM) und das Digitale OberflÀchenmodell (DOM) als WCS
Screenshot 2: WCS-Support, hier am Beispiel des Digitalen OberflĂ€chenmodells DOM aus LSA. Wie hoch sind die Blauen TĂŒrme der Marktkirche in Halle (Saale)?
Screenshot 1: OpenDataSoft [3], fĂŒr die von mir gefunden PLZ-Quellen die derzeit wirklich am besten aufbereitete Quelle aus den OSM-Daten (Bildquelle [3])
So, das muss mal raus đ Ich mache seit 33 Jahren GIS und es gibt wirkliche Klassiker, die mich auch seit diesen 33 Jahren verfolgen. Was eigentlich ist so schwer daran, fĂŒr alle eine gemeinsame Basis mit verlĂ€sslichen Postleitzahlengebieten, also Polygonen zu schaffen und frei anzubieten. Liebe Post, bei Euern PortogebĂŒhren sollte ein solcher Datenbestand doch fĂŒr alle verfĂŒgbar sein, Ihr seid doch die Quelle und legt die PLZs fest, oder? Selbst die mittlerweile oft freien Adressdaten/GebĂ€udekoordinaten der LandesvermessungsĂ€mter kommen meistens ohne PLZ und wĂ€ren ja auch „nur“ Punkte. Also, wer sucht findet? Gilt hier eher nicht, leider:
Ich habe z. B. Folgendes gefunden:
AMTLICH bei der BGK [1]: Aber leider nur fĂŒr Bundesbehörden. Es folgen sofort: „Dieser Artikel kann nur in Abstimmung mit dem Dienstleistungszentrum bestellt werden. Nutzen Sie dazu bitte den Button ‚Anfrage senden'“ und „Dieses Produkt steht nur einem eingeschrĂ€nkten Kreis Nutzungsberechtigter zur VerfĂŒgung (s. Basisinformationen und Nutzungsbedingungen).“
PLZ Gebiete aus dem wirklich freien OSM-Bereich (OpenPLZ [2], OpenDataSoft [3], Warmbacher [4] oder selbst extrahiert), aber nicht amtlich đ
PLZ Public Domain von Arnulf Christl [5] (leider veraltet, Stand ca. 2013?)
OpenDataSoft [3] scheint mir derzeit eine wirklich gut aufbereitete Quelle aus den OSM-Daten zu sein. Ich habe mir mal den kompletten deutsch PLZ-Bestand herunter geladen und im QGIS nach den ersten zwei PLZ-Stellen (left(plz_code,2)) visualisiert, hier das Ergebnis:
Screenshot 2: Der OpenDataSoft-Shape-Export im QGIS aufbereitet und nach den ersten zwei PLZ-Stellen (left(plz_code,2)) visualisiert
AUFRUF: Wer also bessere, am besten amtliche oder echte freie PLZ-Quellen kennt, bitte hier in den Kommentaren posten. DANKE!
Im Open Data Portal des Landes Sachsen Anhalt [1] findet man auch das Digitale GelĂ€ndemodell (DGM) und das Digitales OberflĂ€chenmodell (DOM) als WCS-Dienste. Im GeoBasis_Loader-Plugin [2] sind ab v0.9 (befindet sich gerade in der QGIS Plugin Repository-Freigabe) werden WSC unterstĂŒtzt. Lokal habe ich diese natĂŒrlich schon verwendet und die Unterschiede zwischen DGM und DOM sind gut auszumachen, sehr anschaulich bei der Marktkirche und dem Roten Turm.
Screenshot 1: Das Digitale GelÀndemodell (DGM) Screenshot 2: Das Digitale OberflÀchenmodell (DOM)
Aber, Oops, was ist denn dort auf dem Hallmarkt im DOM zu sehen. Ein GebĂ€ude steht dort nicht, das Objekt immerhin ca. 53 m lang, die Höhe 133m, Bodenhöhe ca. 81 m, also ca. 52 m hoch. Spricht fĂŒr ein Riesenrad und fĂŒr Hallmarkt-VerhĂ€ltnisse sogar ein ziemlich groĂes. Nach einigem Suchen habe ich es dann gefunden, DuBistHalle.de [3] sei Dank! Ist schon etwas verrĂŒckt, dass genau zu dieser Zeit die Ăberfliegung fĂŒr Digitales OberflĂ€chenmodell (DOM) stattfand đ Stellt sich nur noch die Frage, ob ein amtliches DOM an solchen Stellen korrigiert werden sollte?
Screenshot 3: Das Digitales OberflÀchenmodell (DOM) mit Marktkirche, Rotem Turm und dem rÀtselhaften Hallmarkt-Objekt
Update 02.08.2024: In Kassel scheint es das Problem auch schon zu geben, vgl. folgenden Tweet [4]:
Das scheint ein Trend zu sein. Auf dem Königsplatz in Kassel war auch gerade Jahrmarkt als die Aufnahmen fĂŒr das DOM 2021 entstanden sind. pic.twitter.com/x3ZOdALg0O
Wie im Google Blog [1] von gestern, den 30.07.2024 zu lesen, stellt Google einen neuen Service, die Anzeige von WaldbrĂ€nden bereit, âUm Menschen in betroffenen Gebieten besser davor warnen zu könnenâ [1]. Derzeit werden fĂŒr 15 LĂ€nder in Europa und Afrika durch KI-UnterstĂŒtzung Waldbrandgebiete angezeigt. In meiner GoogleMaps-App wurde mir auĂerdem die LuftqualitĂ€t als neues Thema ausgewiesen. Hier die Screenshots:
Fast hĂ€tte ich es verpasst, bereits seit 19.07.2024 stehen die QGIS 3.38.1-Pakete fĂŒr Linux, Windows und Mac zum Download [1] bereit. Ich habe mittlerweile das neue QGIS-Mac-Paket installiert. Es lĂ€uft erwartungsgemÀà hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also jetzt QGIS 3.38.1 zusammen mit PostgreSQL v16.3 in der PostgresApp 2.7.3 auf einem MAC mit M1 unter macOS 14.5 Sonoma, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!
Screenshot 1: QGIS 3.38.1 in meiner Umgebung in AktionScreenshot 2: QGIS 3.38.1-Download fĂŒr Mac (Bildquelle [2])
GRASS [1], [2] : 41 Jahre freies und offenes GIS! Herzlichen GlĂŒckwunsch, Danke und weiter so! Ăbrigens: GRASS ist auch Bestandteil der Standard QGIS-Installationen und immer schnell und zuverlĂ€ssig, so wie hier der Douglas-Peucker-Algorithmus von v.generalize zum Generalisieren [3].
Cannot stop being impressed by how good is v.generalize by @GRASSGIS It's a saviour when you need data for the web applications â€ïž pic.twitter.com/t8v1qbS8zy
