OSM & Strado: Lebensqualitätswerte auf Straßenebene

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Screenshot: Halle (Saale) mit Strado analysiert (Bildquelle [2])

In der gestrigen Wochennotiz 820 [1] habe ich Interessantes zur Auswertung von OpenStreetMap-Daten mit einem neuen Tool Strado [2] im Blog von L_J_R [3] gelesen. Dort heißt es:

Funktionsweise

Strado analysiert 22 Kategorien von POIs aus OSM – Restaurants, Gesundheitseinrichtungen, Haltestellen, Parks, Schulen, Nachtleben, Lebensmittelgeschäfte und mehr – und berechnet anhand eines H3-Hexagonrasters (Auflösung 9, Kantenlänge ca. 174 m) Lebensqualitätswerte auf Straßenebene.

Die Idee ist einfach: Wenn du in eine neue Stadt ziehst, solltest du Stadtteile danach vergleichen können, was tatsächlich zu Fuß erreichbar ist. Keine Meinungen, keine gesponserten Einträge – nur Daten. [3]
Übersetzt mit DeepL.com (kostenlose Version)

Und das ist wichtig: „Keine Meinungen, keine gesponserten Einträge – nur Daten.“ – das findet man Netzt tatsächlich nicht so oft, damit wird die Auskunft deutlich neutraler, allerdings ist sie eben auch vom Erfassungsgrad anhängig. In OSM-gesättigten Gegenden [4] sollte dann also eine wirklich gute, neutrale Bewertung als Ergebnis heraus kommen.

Mögen sich die Stadt-, Landschafts- und Sozialplaner ein Fachurteil bilden und uns hier teilhaben lassen, gern in den Kommentaren. Wie gut bildet ein solches Modell mit dem Schwarmwissen die Sozialfaktoren ab, was ist gut, was weniger? Ich bin gespannt.

[1] … https://weeklyosm.eu/de/archives/18506
[2] … https://strado.info/map?lat=51.4196&lon=12.1595&zoom=10
[3] … https://www.openstreetmap.org/user/L_J_R/diary/408463
[4] … https://geoobserver.de/2025/06/11/ohsome-aktualitaet-qualitaet-von-osm-daten-ein-dashboard/

QGIS-Tipp: v3.44.9 “Solothurn” (LTR) und 4.0.1 „Norrköping“ für Win, Linux & Mac verfügbar!

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Bitte das Update 13.04.2026, 7:20 Uhr beachten

Bildquelle [1]

Laut Informationen von Jürgen E. Fischer [1] stehen seit gestern, dem 09.04.2026 die Pakete für Linux, Windows und Mac die QGIS-Releases 3.44.9 “Solothurn” (LTR) und 4.0.1 „Norrköping“ auf https://qgis.org. [2] zum Download [3] bereit.

Update 13.04.2026, 7:20 Uhr:
Am Wochenende gab es einige Anfragen und tatsächlich, für Mac findet man derzeit „nur“ die 4.0.0. auch Homebrew weißt diese jetzt gerade auch aus, soeben getestet. Ich frage nach und bleibe dran. Und, um es dem Mac-Usern mal mit den Downloadpaketen durchsichtiger zu machen, habe ich in der DEV-Liste eine Anfrage [4] gestellt. Und auch im GitHub [5] kann das Problem verfolgt werden.

Screenshot: Homebrew weißt derzeit noch die 4.0.0 aus

[1] … https://norden.social/@jef/116375172258931051
[2] … https://qgis.org
[3] … https://qgis.org/download/
[4] … https://lists.osgeo.org/pipermail/qgis-developer/2026-April/068207.html
[5] … https://github.com/qgis/QGIS-Website/issues/956#issuecomment-4234566883

Update: Alle 11.333.878 Gebäude in NL inkl. Baujahr

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Über die niederländischen, nach Baujahren klassifizierten Häuser hatte ich bereits 2013 im Beitrag „9.866.539 Gebäude, historisch gesehen …“ [1] berichtet. Nun, nach 12,5 Jahren gibt es ein Update von Bert Spaan „All 11.333.878 buildings in the Netherlands“. Zum Einen mit mehr Daten, nämlich 1.467.339 weiteren Gebäuden und zum Anderen mit mehr Funktionalität in der interaktiven Karte. Zu den technischen Hintergründen ist in [3] Folgendes zu erfahren:

Screenshot 1: Hier das wohl älteste Haus von Amsterdam [4] (Bildquelle [2])

„Die neue Karte nutzt eine Kombination aus Raster- und Vektorkacheln, um sicherzustellen, dass alle Gebäude stets sichtbar sind. Mit reinen Vektorkacheln ist dies nicht möglich: Eine einzelne Vektorkachel würde bei geringer Vergrößerung mehrere zehn Megabyte groß sein. Rasterkacheln bei geringer Vergrößerung und Vektorkacheln bei hoher Vergrößerung lösen dieses Problem!“ [3]

Übrigens, nach „Begijnhof in Amsterdam“ [4] ist Amsterdams ältestes noch erhaltenes Haus das „Het Houten Huis“ (Nr. 34) im Begijnhof aus der Zeit um 1420. Ich hab’s gefunden, lt. Karte 1455, vgl. Screenshoot 1. Aber ich habe auch ein noch Älteres gefunden, vgl. Screenshot 2, möglicherweise ein Datenfehler? Ich frage nach.

In jedem Fall wieder eine großartige Daten in einer wunderschönen Karte, eine meiner Lieblingskarten bzgl. DataViz und SUPERSCHNELL. Danke Bert!

Screenshot 2: Ein noch älteres Gebäude oder ein Datenfehler? (Bildquelle [2])

[1] … https://geoobserver.de/2013/09/26/9866539-gebaude-historisch-gesehen/
[2] … https://bertspaan.nl/buildings/#7/52.137/5.248
[3] … https://www.linkedin.com/posts/bertspaan_12%C2%BD-years-ago-i-made-a-map-of-all-the-buildings-ugcPost-7447588625392971776-D0DN
[4] … https://www.amsterdam.info/de/sehenswuerdigkeiten/begijnhof/

GIS-Wissen: Mercator, immer wieder!?

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Bildquellen [1]

Über Fluch und Segen der Mercartor-Projektion [1] habe ich hier [2] schon oft berichtet. In den GIS-Schulungen erlebe ich immer wieder, dass sich die Teilnehmer das Ganze aber doch recht schwer vorstellen können. Deshalb habe ich mal nach guten Visualisierungen zur Mercartor-Problematik gesucht, einige seien hier vorgestellt.

Übrigens , wer sich selbst mal ein Bild machen will, dem sei TheTrueSize.com [3] empfohlen, hier habe ich mal Russland untersucht:

Die runde Erde auf eine Fläche projezieren, wie geht das und warum wird so unterschiedlich verzerrt? [4]

Die wahre Größe der Staaten [5]

Die wahre Größe der Staaten animiert [6]

So verzerrt Mercartor Grönland, hier im Vergleich mit Afrika [7]

Grönland in verschiedenen Projektion, Mercartor verfälscht am meisten [8]

Sehenswert: „Warum alle Weltkarten falsch sind | Terra X plus“ auf Youtube [9]

[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Mercator-Projektion
[2] … https://geoobserver.de/?s=mercator&submit=Suchen
[3] … https://thetruesize.com/
[4] … https://x.com/vintagemapstore/status/2035573299699232939
[5] … https://x.com/brilliantmaps/status/2007270953504399413
[6] … https://x.com/geoawesome_dgtl/status/2036435866470453446
[7] … https://x.com/brilliantmaps/status/2008984742318780696
[8] … https://x.com/milan_janosov/status/2037204804536054177
[9]… https://youtu.be/NAi3v33fVww?is=y3swBQCmcDFlyFqc

Na, wer kennt es? ST_Letters, ein Text2Multipolygon

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Screenshot: Erfolgreich, mein erster ST_Letters – Test.

Also gleich mal die Auflösung: Ich kannte es noch nicht. Umso dankbarer bin ich für den Tipp von Astrid Emde bei der FOSSGIS 2026, den ich hier gern weiter gebe. Dort hat sie in ihrem Lightning Talk „PostGIS ST_Letters – Worte sagen manchmal mehr“ [1], [3], also in nur 5 min vorgestellt, wie man mal ganz auf die Schnelle Geodaten erzeugt, nämlich einfach mit einem Text (zzgl. der PostGIS-Funktion ;-). Es ist quasi eine Funktion Text2Multipolygon. Wer also mal wieder ganz schnell ein paar Testdaten braucht, ST_Letters könnte das richtige Werkzeug sein. Danke Astrid!

Ich hab’s mal angetestet, hier das SQL-Statement, mein Ergebnis siehe Screenshot.

SELECT ST_SetSRID( ST_Translate( ST_Scale( ST_Letters('geoObserver'), 0.05, 0.05 ), 11.9, 51.45), 4326);

[1] … https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AXWCQT/
[2] … https://postgis.net/docs/ST_Letters.html
[3] … https://www.youtube.com/watch?v=u02DmMtUdAg
[4] … https://github.com/astroidex/fossgis-2026-postgis-st_letters-worte-sagen-manchmal-mehr-astrid-emde/blob/main/fossgis-2026-postgis-st_letters-worte-sagen-manchmal-mehr-astrid-emde.md

Auch 2026: Frohe (Geo-) Ostern!

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Screenshoot: Mein favorisiertes Osterei (Bildquelle [1])

Euch allen ein frohes Osterfest, habt ein paar schöne freie Tage für Euch und die Familie! Dieses Jahr mal mit einer ganz besonderen Oster-Wetterlage*, gefunden auf [1].

„In den kommenden Tagen wird sich über Europa ein äußerst ungewöhnliches Jetstream-Muster bilden – in Form eines Eies. 🐤 Innerhalb dieser Formation wird über die Osterzeit hinweg sehr warme Luft verweilen, die ungewöhnlich sommerliche Temperaturen mit sich bringt. Eine derart hochsymmetrische „Osterei“-Form des Jetstreams ist äußerst selten und taucht in meteorologischen Daten nur in Ausnahmefällen auf. 🥚😳“ [1]

Hier der Original-Tweet [1]:

* … veröffentlicht am 1. April 2026, was immer das bedeutet 😉
[1] … https://x.com/Ventuskycom/status/2039221743257067557

Osterspaziergang & Streuobst erfassen?

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Na, wisst Ihr schon, was Ihr an der Ostertagen macht, man sollte schließlich zeitig genug planen 😉 Mein Tipp: Erfasst doch mal an den Lokationen Eurer Wahl Obst- und Streuobstwiesen.

Screenshot: Besonders hoch ist die „Obstwiesendichte“ westlich des Schwarzwaldes oder ist da „nur“ am meisten erfasst? (Bildquelle [4])

Im OpenStreetMap-Forum hat User Henri97 seine „Neue Karte für Streuobstwiesen & Obstgärten“ [1] vorgestellt, Ihr findet das Portal unter portal-streuobst.de [2] oder geht gleich direkt zur Karte [3]. Dort könnt Ihr Eure beobachteten und erfassten Obst- und Streuobstwiesen OpenStreetMap-basiert eintragen. Lt. Nabu [5] könnten bundesweit „250.000 ha bis 300.000 ha Streuobstbestände, davon über 95 Prozent Streuobstwiesen“ [5] existieren

Gefunden in der Wochennotiz 818 auf weeklyOSM [6],

[1] … https://community.openstreetmap.org/t/neue-karte-fur-streuobstwiesen-obstgarten/142205
[2] … https://portal-streuobst.de/
[3] … https://portal-streuobst.de/karte/
[4] … https://portal-streuobst.de/karte/#11.33/48.5643/8.0345
[5] … https://www.nabu.de/natur-und-landschaft/landnutzung/streuobst/streuobstwissen/streuobstbau.html
[6] … https://weeklyosm.eu/de/archives/18480

QGIS-Tipp: SFCGAL-Funktionen als Plugin verfügbar

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Screenshot 1: Die Mittelachsen-Funktion mit den LSA-ALKIS-Gebäuden

Kennt Ihr SFCGAL? Ich kannte es bisher nicht, mein Fehler? 😉 Also, was macht man heute? Man befragt eine KI, ich ChatGPT und diese lieferte sinngemäß Folgendes:

„SFCGAL ist eine spezialisierte Geometrie-Bibliothek, die vor allem im GIS- und 3D-Kontext eingesetzt wird. SFCGAL erweitert klassische 2D-Geometriebibliotheken um echte 3D-Funktionalität und robuste geometrische Operationen.“ und
„SFCGAL ist eine High-End-Geometrie-Engine für 3D und komplexe Fälle, die vor allem dann relevant wird, wenn klassische GIS-Tools an ihre Grenzen kommen.“ sowie
„SFCGAL ist kein Ersatz für GEOS, sondern eine Ergänzung.“

Durch einen LinkedIn-Beitrag von Salvatore Fiandaca (Danke Toto!) bin ich auf SFCGAL aufmerksam geworden, seine Message: Die Funktionen dieser Bibliothek gibt es jetzt also auch als (derzeit experimentelles) QGIS-Plugin „QSFCGAL“ [3]. Dort heißt es:

„Dieses Plugin integriert SFCGAL-Funktionen in die QGIS-Verarbeitungswerkzeugkiste und Ausdrücke für fortgeschrittene räumliche Analysen. Die SFCGAL-Bibliothek wird mithilfe des pysfcgal-Wrappers in einem QGIS-Plugin implementiert.“ [3]

Ich habe die Bibliothek mal angetestet, mein besonderes Augenmerk betraf die Mittelachsen-Funktion. Diese Problematik hatte ich bereits mehrfach bei meiner Flussbreiten-Berechnung [4] thematisiert. Ich habe mit den ALKIS-Gebäuden in Sachsen-Anhalt [5] und den Gewässern der Stadt Halle (Saale) [6] getestet. Auf den ersten Blick sehen die Ergebnisse trotz völlig unterschiedlichen Geometrien (hier Häuser und Flussläufe) gut aus. Mal sehen, wie sie sich weiter verarbeiten lassen. Ich bin noch am testen …

Screenshot 2: Die Mittelachsen-Funktion mit den LSA-ALKIS-Gebäuden und hinterlegte DOP20
Screenshot 3: Die Mittelachsen-Funktion mit den Gewässern der Stadt Halle (Sasle) und hinterlegte DOP20

Einzige von mir festgestellte Einschränkung: Unter MacOS habe ich das Plugin nicht zu Laufen bekommen, hier fehlt eine Windows-DLL 😉 Der Sachverhalt ist von mir gemeldet [7] und wird sicher korrigiert.

Update 31.02.2026,14:00 Uhr nach einem Tipp von Bert Temme:
Übrigens stehen die Funktionen auch für PostGIS zur Verfügung, vgl. „PostGIS CGAL functions“ [8] und „Referenz der SFCGAL-Funktionen“ [9]

[1] … https://www.linkedin.com/posts/salvatore-fiandaca-23a1a250_qgis-qgis-qgis4-activity-7442475204657696768-axxG
[2] … https://sfcgal.gitlab.io/qsfcgal/
[3] … https://plugins.qgis.org/plugins/qsfcgal/
[4] … https://geoobserver.de/2023/03/27/qgis-tipp-flussbreiten-ermitteln-aber-wie/
[5] … https://www.lvermgeo.sachsen-anhalt.de/de/gdp-open-data.html
[6] … https://webapp.halle.de/komgis30.hal.opendata/fcf0df70-3a3a-8a68-097a-c074d56ac992.html
[7] … https://gitlab.com/sfcgal/qsfcgal/-/work_items?show=eyJpaWQiOiI0IiwiZnVsbF9wYXRoIjoic2ZjZ2FsL3FzZmNnYWwiLCJpZCI6MTg3Mjk0NDY5fQ%3D%3D
[8] … https://bertt.wordpress.com/2022/02/18/postgis-cgal-functions/
[9] … https://postgis.net/docs/manual-dev/de/reference_sfcgal.html

THX FOSSGIS 2026 & GeoBasis_Loader mit 44.444 Downloads

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Ich starte in diese Woche mit einen GROSSEN DANKSCHÖN!
Danke an die FOSSGIS 2026, vor allem die Organisatoren, die Mitwirkenden, die Helfer, die Leute vom CCC, die Sponsoren und die Teilnehmer. Wieder eine großartige Veranstaltung im Umfeld offener (Geo)-Software und offener Daten! Wieder ganz großes Geo-Kino, Danke!

Gleich zwei (FOSSGIS-) News (schon vom Freitag) und beide haben mit dem GeoBasis_Loader (GBL) zu tun. Zum einen durfte ich auf der FOSSGIS 2026 in Göttingen [1] über den GeoBasis_Loader [3] berichten. Leider war die Zeit sehr knapp, ein Lightning Talk geht eben nur 5 Minuten. Trotzdem, es hat Spaß gemacht, meinen Vortrag findet Ihr als CCC-Videomitschnitt [4] und Folien [5].

Na, wo bin ich? Guppenfoto FOSSGIS 2026 in Göttingen (Bildquelle [2])

Die zweite Meldung: der GeoBasis_Loader erreichte genau während der FOSSGIS am Freitag, 14:06 Uhr den 44.444 Download, na das freut eine doch 😉

Screenshot: Der 44444. GeoBasis_Loader-Download, am Freitag, den 27.03.2026, 14:06 Uhr

[1] … https://www.fossgis-konferenz.de/2026/
[2] … https://blog.sourcepole.ch/assets/2026/gruppenfoto-fossgis26.jpg
[3] … https://pretalx.com/fossgis2026/talk/VSKNSD/
[4] … https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83090-einfacher-geht-s-nicht-open-data-mit-dem-qgis-plugin-geobasisloader#t=17
[5] …  https://pretalx.com/media/fossgis2026/submissions/VSKNSD/resources/ FOSSGIS2026_QG_SCZ5vGJ.pdf

Der #geoObserver heute auf der FOSSGIS 2026

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Screenshot: Titelfolie zum Beitrag (LT) Einfacher geht’s nicht – Open Data mit dem QGIS-Plugin „GeoBasis_Loader“ [1]

Sorry, heute mal keine expliziten GeoNews, ich bin heute auf der FOSSGIS 2026 in Göttingen und mit meinem Beitrag (LT) Einfacher geht’s nicht – Open Data mit dem QGIS-Plugin „GeoBasis_Loader“ [1] zu erleben. Ich freu mich drauf!

[1] … https://pretalx.com/fossgis2026/talk/VSKNSD/