Weltweite Geländemodellierung mit anpassbarer Unebenheit sowie Beleuchtung (Scheinwerfergröße, Umgebungs- und Schweinwerferfarbe) könnt Ihr mit der Bumpmap [1] von Steve Attewell (@steveattewell) auf Maptiler-Basis erleben. Es lohnt sich!
Hier der Original-Tweet [2]:
[1] … https://steveattewell.com/bumpmap
[2] … https://twitter.com/steveattewell/status/1634217225732124673?s=20
Manchmal sind es die ganz kleinen Dinge, die einem das GIS-Leben erleichtern können. Und diesmal habe ich es im QGIS-Plugin „Bestagon“ [1], [2] gefunden. Ziemlich einfach, Daten in regelmäßigen Polygonen wie Rechtecken, Diamanten, Hexagonen, Dreiecken und Fischernetzen (Beta) in einem Schritt (!) zusammenzufassen, zu summieren (“NUMPOINTS”) und gleich per Farbkeil in n Klassen zu visualisieren. Ich habe es mal für die Bäume [3] aus dem Open Data Portal der Stadt Halle mit 1000m Kantenlängen getestet. Klappt prima, Klasse und Danke!
[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/Bestagon-master/
[2] … https://github.com/KonstiDE/Bestagon
[3] … https://www.halle.de/de/Verwaltung/Online-Angebote/Offene-Verwaltungsdaten/Mit-Kartenbezug/?ID=fa3930b7-b3ed-b3fc-20d9-2fc8fd054b0e&SearchOpenData=b%C3%A4ume&K=Alle
In ihrem gestrigen Tweet [1] fragt QGIS.org [2] alle Nutzer, welches Design sie für die neu zu gestaltende QGIS-Webseite bevorzugen würden: “Jetzt ist die Zeit, sich zu engagieren! Bitte stimmen Sie für Ihr Lieblingsdesign für die neue QGIS-Website ab.” [1]. Alle sind gefragt, ich gebe die Umfrage [3] hier gern weiter. Schaut Euch die interaktiven Mockups an, stimmt ab, macht ggf. noch Ergänzungen.
Ich habe meinem Favoriten schon eine Stimme gesichert 😉
[1] … https://twitter.com/qgis/status/1648310441439797255?s=20
[2] … https://qgis.org/
[3] … https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQL…….mvsA/viewform
Den Pasch kennen die meisten aus den Würfelspielen, auf Wikipedia [1] ist es allgemein beschrieben. Nun kann man sich die “gleiche Augenzahl” natürlich auch in der Welt der Geokoordinaten vorstellen. @PyQgis und @JWiegetritt haben es thematisiert und die georeferenzierten Paschpunkte [2] von Deutschland sind das Ergebnis, natürlich im QGIS visualisiert.
Und Ergänzung – @PyQgis meldet: “Und am Samstag kommt das Video 15 Uhr.”
[1] … https://de.wikipedia.org/wiki/Pasch_(Spiel)
[2] … https://twitter.com/PyQgis/status/1647503022547783680?s=20
Manchmal sind es die ganz kleinen Dinge, die einem das GIS-Leben erleichtern können. Und diesmal habe ich es im QGIS-Plugin „File-Management“ [1] gefunden. Das lästige Umbenennen von Shapefiles via Export-Funktion oder 5…7 Dateien mit dem jeweils neuem gleichen Namen zu versehen war gestern, jedenfalls im QGIS. Einfach rechte Maustaste um Kontextmenü nutzen, Layer umbenennen und schon wird dieser auch auch im Quelldateisystem umbenannt. Klasse und Danke!
Die Stadt Halle (Saale) hat am Dienstag die Anwendung für das Thema Baumpatenschaften [1] relauncht. Mittels der Karte der Baumpaten Halle (Saale) [2] kann man sich eine Übersicht über die bestehenden Patenschaften verschaffen und gleichzeitig auch Standorte für neue Patenschaften entdecken. Direkt aus der Karte kann der Workflow zur Beantragung einer neuen Patenschaft starten. Dieser Workflow wird über eine Formularmanagementsystem realisiert. In der Leaflet-basierten Kartenanwendung können zusätzlich Filter nach “Baumart” und “Status” genutzt werden, was die Suche deutlich vereinfacht, z. B.: zeige mit alle buchbaren Patenbaumstandorte (“Standort verfügbar”) mit der Baumart “Scharlach-Rosskastanie”.
Die aktuellen Patenbaumdaten werden im städtischen KomGIS+ [3] gepflegt und minütlich im Web aktualisiert. Über das Open Data Portal der Stadt Halle (Saale) [4] stehen sie als stündlich repliziert Rohdaten und WMS [5] zur freien Verwendung zur Verfügung.
[1] … https://baumpatenschaft.halle.de
[2] … https://geodienste.halle.de/baumpaten
[3] … https://itc-halle.de/loesungen/geoinformationssysteme/KomGIS
[4] … https://www.halle.de/de/Verwaltung/Online-Angebote/Offene-Verwaltungsdaten/Mit-Kartenbezug/?ID=fd0d2cbc-4f25-0a45-3c59-1b37a899b2d6&SearchOpenData=patenb&K=Alle
[5] … http://geodienste.halle.de/opendata/fd0d2cbc-4f25-0a45-3c59-1b37a899b2d6?REQUEST=getCapabilities&SERVICE=WMS
Weil es immer mal wieder angefragt wurde, hier zwei Quick&Dirty-Demos für die Nutzung des DSGK-WMS Halle (DSGK=Digitale Stadtgrundkarte) [1] in OpenLayers [2] und Leaflet [3] …
[1] … https://www.halle.de/de/Verwaltung/Online-Angebote/Offene-Verwaltungsdaten/Mit-Kartenbezug/index.aspx?ID=f398a5d8-9dce-cbbc-b7ae-7e1a7f5bf809
[2] … https://www.geoobserver.de/DSGK_WMS_HAL_Test/index.html
[3] … https://www.geoobserver.de/DSGK_HAL_WMS_leaflet_demo_1.html
Über basemap.de habe ich hier schon mehrfach berichtet [1], wir nutzen die Dienste sehr gern. Letzte Woche wurde in einem Tweet [2] berichtet, dass ab sofort die Beta-Versionen der 3D-Dienste für LoD2 [3] (Level of Detail) [4], [5] in drei Ausprägungen zur Verfügung stehen:
Ich habe es mir mal angeschaut und bin begeistert, hier zur Cesium-Anwendung für Visualisierung von LOD2-Gebäuden (inkl. 3D-Gelände) [6] !
Hier der Original- Tweet [2]:
[1] … https://geoobserver.de/?s=basemap.de&submit=Suchen
[2] … https://twitter.com/BasemapDE/status/1643624550146383877?s=20
[3] … https://basemap.de/beta_produkte_dienste/
[4] … https://de.wikipedia.org/wiki/Level_of_Detail
[5] … https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/3d-gebaudemodelle-lod2-deutschland-lod2-de.html
[6] … https://web3d.basemap.de/cesium/terrainLOD.html
Auf der Postcodes Map v1.2.2 [1] findet Ihr eine wunderbare OSM-basierte Karte mit Postleitzahl-Informationen wie die PLZ pro Gebäude, die PLZ-Bereiche sowie die PLZ-Fehler. Auf [2] heisst es dazu:
“Wambacher hat eine Postcode-Karte für DE erstellt. Sie soll der Qualitätsanalyse und Fehlerbehebung dienen.” [2]
Ich hab es mal für Halle (Saale), prima! Da werde ich mich wohl die nächsten Tage mal an die PLZ-Fehlerbereinigung machen oder einer von Euch ist schneller?
Der Tipp kam von der Wochennotiz 663 für OSM [2].
[1] … https://wambachers-osm.website/Postcodes.html?map=14/51.480024/11.968468&base=OSM&data=PCBDE,PCDE,WPCDE
[2] … https://weeklyosm.eu/de/archives/16411
Euch zuerst mal Frohe Ostern! Und was bringt man so als #geoObserver zu Ostern? Irgendwas mit Ei. Also mal schnell die neue Wunderwelt von ChatGPT befragt nach “Welcher Staat hat die Umrisse ungefähr in der Form eines Hühnereies?” Hier drei Antworten, beurteilt die Ei-Form bitte selbst 😉
Also so (Quelle Wikipedia):
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