Der FOSSGIS e.V. gibt am 09.11.2026 bekannt:
Das Community Voting ist bis 15.11.2026 verlängert. [1]
[1] … https://lists.fossgis.de/pipermail/fossgis-talk-liste/2026-November/013666.html
Update 09.11.2026: Community Voting verlängert bis 15.11.2026 [6]
Vorbemerkung: Ich habe schon abgestimmt 😉
Via Mastodon [1] und Mail [2] wurde am Montag (02.11.2026) zum Community-Voting [3] für die FOSSGIS 2027-Konferenz [4] aufgerufen. Ihr könnt und solltet abstimmen, welche der 282 Einreichungen* ins Konferenzprogramm aufgenommen werden. Das Community-Voting ist bis zum 10.11.2026 offen, also nicht verpassen! Nun seid Ihr gefragt, also bringt Euch ein! Nur drei Schritte sind nötig:
* … ich habe mich auch beworben, hier meine Einreichung 5]
[1] … https://mastodon.online/@FOSSGISeV/117545803796179819
[2] … https://lists.fossgis.de/pipermail/fossgis-talk-liste/2026-November/013664.html
[3] … https://pretalx.com/fossgis2027/p/voting/signup/
[4] … https://fossgis-konferenz.de/2027/
[5] … https://pretalx.com/fossgis2027/talk/review/AHEG…YA7LGHCSD
[6] … https://lists.fossgis.de/pipermail/fossgis-talk-liste/2026-November/013666.html
Egal, wo Ihr auf der Erde seid, überall zeigt Euch Hilldar [1], welche Erhebungen, also Berge, Städte, Burgen und Aussichtsplattformen sowie Leucht- und Sendetürme Ihr sehen könnt. Das Gelände basiert auf dem Höhenmodell von Mapterhorn [2], die Namen der Gipfel, Orte und Sehenswürdigkeiten liefern die Mitwirkenden bei OpenStreetMap. Weitere Hilldar-Details findet Ihr bei Über Hilldar [3].
Hier der Original-Tweet [4]:
[1] … https://www.hilldar.com/
[2] … https://mapterhorn.com/
[3] … https://www.hilldar.com/de/ueber-hilldar
[4] … https://www.hilldar.com/?v=51.799100,10.615600,2,177.8,-0.0,55,0,1&clouds=1&water=1&labels=peaks,places,castles,towers
[5] … https://x.com/berttemme/status/2116483051903758537?a=kxCmBW8sopOZkb4M3HA
Heute noch mal die finale Erinnerung an alle, die sich ab Sonntag einmal täglich der von Topi Tjukanov (@tjukanov) initiierten #30DayMapChallenge [1] stellen wollen. Also an alle, die sich jedem einzelnen November-Tag einer neuen Karten-Herausforderung widmen. Start ist übermorgen, der 01.11.2026. Ich bin gespannt auf Eure Ergebnisse, meine Favoriten bekommen hier ganz sicher einen Platz. Erweitert Euern und unseren „Map-Horizont“!
hier die Original-Tweet [2]:
[1] … https://30daymapchallenge.com/
[2] … https://x.com/tjukanov/status/2105750774248513759
Ja, ich konnte es vorgestern kaum glauben, aber es ist wohl passiert. Wie wir schon bei Google Street Map erleben mussten, erleben wir es jetzt bei den 3D-Luftbildansichten von Google. Ein Familienvater meint, es wäre nicht zumutbar, dass sein Grundstück von oben weltweit sichtbar ist, klagt gegen Google und gewinnt. Die 3. Zivilkammer des Landgerichts Frankfurt am Main hat entschieden, vgl. Az.: 2-03 O 388/25 [1]. Ich kann nur unverständlich den Kopf schütteln* und hoffen, dass es nicht dabei bleibt, immerhin ist das Urteil noch nicht rechtskräftig. Google kündigte schon Rechtsmittel an. Detaillierte Informationen zu diesem Rechtsstreit findet Ihr in [2], [3] und [4].
Nun ja, manche werden sich vielleicht auch die Hände reiben und argumentieren, Google dürfe eben auch nicht alles. Ja, das ist richtig. ABER: was könnte ein solches Urteil für uns alle bedeuten, wenn wir es weiter denken? Was wird aus anderen Luftbildern, z. B. die der Landesvermessungsämter und deren Weiterverarbeitung, was aus anderen offenen Daten, wie beispielsweise OSM (auch hier wurden ja schon von Waldbesitzern Wegeinformationen angemahnt), was wird aus den Digitalen Zwillingen, wie weit wird das gehen? Ich bin erst einmal einigermaßen fassungslos. Aber ich bleibe dran …
* … aber ich habe ja auch keine Gerichtsentscheidungen zu bewerten
[1] … https://www.rv.hessenrecht.hessen.de/bshe/document/LARE260001263
[2] … https://www.heise.de/news/Gericht-untersagt-Luftbildaufnahmen-bei-Google-Maps-11494524.html
[3] … https://www.hessenschau.de/panorama/google-maps-hausbesitzer-in-frankfurt-wehrt-sich-gegen-luftbilder-v1,prozess-google-haus-100.html
[4] … https://www.n-tv.de/wirtschaft/Google-darf-Satellitenbilder-von-Grundstueck-nicht-veroeffentlichen-id31437987.html
Stell Dir vor, Du bist auch einer von diesen Sterneguckern, suchst deswegen ideale Standorte mit freier Sicht auf das Firmament. Was hindert Dich dabei? Wolken, zu viel Mondlicht, Lichtverschmutzung, … Genau dieser Problematik hat sich die Online-Anwendung „Star Ninja“ [1] gestellt und eine Lösung gefunden. Du kennst Deinen aktuellen Standort, hier Halle (1) und suchst, am besten in der Nähe, einen Ort mit möglichst freier Sicht in einem bestimmten Zeitfenster. Ich hab’s ausprobiert. Halle (Saale) war zu lichtverschmutzt, laut Karte war Gräfenhainichen (2) am wenigsten lichtverschmutzt. Und nun noch die Daten wie Bewölkung und Mondlicht in die Betrachtung einbeziehen, die letzte Nacht, vom 12. zum 13. Oktober wäre wohl mit 7 von 10 die am besten geeignete gewesen (3). Hier das Ergebnis meines Versuches Halle-Gräfenhainichen [2] im Screenshot:
Gefunden in der Wochennotiz 846 [3]
[1] … https://stars.2pm.ninja/
[2] … https://stars.2pm.ninja/?lat=51.4942&lon=11.9743&z=8&slat=51.4942
&slon=11.9743&plat=51.6964&plon=12.5978&ref=osm
[3] … https://weeklyosm.eu/de/archives/0846/
Den Wunsch, eigene Karten in der Anmutung älterer Kartenwerke, quasi in einem Vintage-Style aussehen zu lassen, haben sicherlich viele kartografisch Interessierte schon verspürt, ich natürlich auch. Und immer wieder werde ich auch danach gefragt, meist antworte ich dann: Da hatte ich schon mal was im #geoObserver 😉 such doch einfach mal nach „vintage“ [1]. Und weil‘s so schön ist, heute mal eine kleine Auffrischung, hier meine QGIS-Vintage-Favoriten …
[1] … https://geoobserver.de/?s=Vintage+&submit=Suchen
[2] … https://geoobserver.de/2020/06/09/qgis-tipp-topi-tjukanovs-pencilish-style/
[3] … https://geoobserver.de/2025/03/24/qgis-tipp-myvintage-style-v01/
[4] … https://geoobserver.de/2023/09/05/qgis-tipp-vintage-coastlines/
[5] … https://geoobserver.de/2018/06/11/qgis-vintage-gewaesser-style/
[6] … https://geoobserver.de/2022/02/09/qgis-tipp-monochrome-schraffuren/
Über Plantaube [1], eine wirklich coole App zur einfachen Generierung einer ansprechenden OSM-Karte hatte ich bereits berichtet. Jetzt hat Julian Lindner [2], der Macher von Plantaube noch einen drauf gesetzt. Mit seinem Baumgenerator unter tree.plantaube.com [3] gibt es jetzt eine hervorragende und kostenfreie Web-Anwendung, die Folgendes ermöglicht:
Ich habe den Baumgenerator mal kurz angetestet und drei generierte Baumsymbole als SVG erstellt und gespeichert, um diese dann im QGIS zu verwenden. Das Ergebnis ist zu unten zu sehen, Halle (Saale), Pauluskirche und die Bäume des offenen Baumkataster im Open Data Portal der Stadt Halle [5]. Man sieht gleich, die Baumdarstellung mit den neu generierten Symbolen wirkt deutlich realistischer als mit dem „normalen“, eher technischen Symbol in der Digitalen Stadtgrundkarte. Modelliert wurde mit einer zufälligen Baumart sowie zufälligen Werten für die Größe zwischen 6 … 9 Karteneinheiten und dem Drehungswinkel von 0-359 Grad.
Der Baumgenerator „läuft kostenlos und ohne Anmeldung direkt im Browser“ [4], für mich ideal für eine noch realistischere Plangrafik und z. B. zur grafischen Aufwertung eines Baumkatasters. Was fällt Euch dazu ein? Gern in der Kommentaren …
Und wie wäre es, wenn Ihr Eure generierten Baumsymbole öffentlich allen Anderen zur freien Nachnutzung verfügbar machen würdet, z. B. via GitHub [6] (ich habe schon mal angefangen).
[1] … https://geoobserver.de/2026/05/26/plantaube-einfach-und-schnell-zur-osm-karte/
[2] … https://www.linkedin.com/in/julian-lindner-8a7a51246/
[3] … https://tree.plantaube.com
[4] … https://lnkd.in/p/eKk7byNc
[5] … https://webapp.halle.de/komgis30.hal.opendata/fa3930b7-b3ed-b3fc-20d9-2fc8fd054b0e.html
[6] … https://github.com/geoObserver/TreeSymbols
Flussdiagramme – auch Flowcharts genannt – kennt Ihr sicher. Sie zeigen Abläufe, Prozesse oder Systeme übersichtlich und konzentrieren sich auf das Wesentliche. Als vereinfachte Modelle machen sie Zusammenhänge auf einen Blick verständlich. Auch natürliche Wasserläufe lassen sich so darstellen: Der Verlauf und die Abfolge wichtiger Punkte bleiben erkennbar, aber die tatsächlichen Richtungswinkel werden ignoriert. Stattdessen kann der Fokus auf anderen Informationen liegen – etwa auf der Kilometrierung, Brücken, Schleusen, Kosten oder Abzweige.
Flussdiagram.me [1] von Ogmios [2] hat sich genau mit dieser Problematik beschäftigt, Das Ergebnis ist eine interaktive App, übrigens via Vibe-Coding entwickelt. Die Daten stammen OpenStreetMap und Wikidata.
Ich habe die Anwendung mal auf bekanntem Terrain getestet, an unserer Saale, insbesondere dem Halleschen Teil [3], perfekt!
Der Tipp kam übrigens von der Wochennotiz845 [4] und Mastodon [5].
[1] … https://flussdiagram.me/
[2] … https://www.openstreetmap.org/user/Ogmios
[3] … https://flussdiagram.me/#wikidata=Q1678
[4] … https://weeklyosm.eu/de/archives/0845/
[5] … https://en.osm.town/@Ogmios/117356015695806199
Auch in diesem Jahr ruft Topi Tjukanov (@tjukanov) zur #30DayMapChallenge [1] auf. Jeden einzelnen Tag im November ein neues Karten-Thema, Start ist der 01.11.2026. Ich gebe den Aufruf hier gern weiter und los Leute, mitmachen. Erweitert Euern und unseren „Map-Horizont“!
hier die Original-Tweet [2]:
[1] … https://30daymapchallenge.com/
[2] … https://x.com/tjukanov/status/2105750774248513759