Archiv der Kategorie: OpenData

FOSSGIS 2026: Mitstreiter im Programmkomitee gesucht

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Der FOSSGIS e. V. hat im „Call for Programmkomitee“ [1] aufgerufen, die vom 25.-28.03.2026 in Göttingen stattfindende FOSSGIS 2026 [2], die größte deutschsprachige Anwenderkonferenz für freie Geoinformationssysteme und freie Geodaten durch Eure Mitarbeit im Programmkomitee zu unterstützen. Mitmachen kann jeder, eine Vereinsmitgliedschaft im FOSSGIS e. V. ist nicht erforderlich.

Gern gebe ich hier die Aufforderung weiter:

“Liebe FOSSGIS-, OSM- und OSGeo-Interessierte,

wie im Rahmen der Abschlussveranstaltung der FOSSGIS 2025 bekannt gegeben, findet die FOSSGIS 2026 vom 25.-28. März 2026 in Göttingen statt. Die Vorbereitungen dafür laufen.

Hiermit sei dem Programmkomitee der FOSSGIS 2025 noch einmal herzlich für das spannende und abwechslungsreiche Programm gedankt.

Um den Call for Participation für die FOSSGIS 2026 rechtzeitig auf den Weg zu bringen, findet sich das Programmkomitee in den nächsten Wochen.
Wer beim Programmkomitee #FOSSGIS2026 mitmachen möchte, sendet bitte bis 15. Juli 2025 eine Mail an programm@fossgis.de. Wer beim Team Academic Track mitmachen will, meldet sich genau so.

Die Aufgaben des Programmkomitee sind im Handbuch beschrieben: https://www.fossgis.de/wiki/Handbuch#Inhaltliches_Programm

Der Termin zur Programmgestaltung muss noch für Ende November festgelegt werden, dieser wird wieder hybrid stattfinden, das heißt Beteiligung ist sowohl in Berlin in der Koordinierungsstelle (Bundesallee 23, 10717 Berlin) als auch online möglich.

Ein erstes Treffen des Programmkomitees sollte Ende August/ Anfang September stattfinden. In diesem Treffen soll Raum für grundsätzliche Fragen sein sowie der Call for Participation finalisiert werden.
Terminfindung für erstes Treffen und Termin Programmgestaltung:
https://nuudel.digitalcourage.de/QxUjFnmc9ijSnN3W (bitte trage hier deine Verfügbarkeit ein).

Da im Programmkomitee verschiedene Rollen zu besetzen sind, braucht es sowohl erfahrende und für neue Perspektiven gerne neue Menschen, die Lust haben etwas Zeit (insbesondere im Herbst und Anfang Dezember) in die Organisation und Gestaltung eines interessanten und ansprechenden Programms für die FOSSGIS 2026 zu investieren.

Um die Rollenvermischung bei Katja zu minimieren, braucht es eine Person, die bereit ist sich den PKO-Hut aufzusetzen (Rolle Programmkoordinator).

Wir nutzen die Tools Gitlab, um Abläufe, Diskussionen, Abstimmungen und Termine zu  managen, sowie einen Matrixchat für die interne und zwischendurch-Kommunikation (https://matrix.to/#/!kGrdNdopcGCXXsTLjQ:matrix.org?via=matrix.org; Katja (@katjahafi:matrix.org) kann Dich auch hinzufügen, schreibe sie über Matrix an).

Bei Fragen gerne fragen.

Viele Grüße und einen schönen Sommer,
wünscht
Katja
— 
……………
Katja Haferkorn
Koordinierungsstelle FOSSGIS e.V.

E-Mail: katja.haferkorn@fossgis.de
Telefon: +49 30-62932037
Mobil: +49 176 51194732
Matrix: @katjahafi:matrix.org
Web: fossgis.de
Adresse: Bundesallee 23, 10717 Berlin

Eintragung im Vereinsregister. Registergericht: Stadt Mainz. Registernummer: 90 VR 3594.
Vertreten durch Jörg Thomsen, Pirmin Kalberer, David Arndt, Falk Zscheile
……………………………………………………………….
Vereinstermine: https://fossgis.de/aktivit%C3%A4ten/termine/
………………………………………………………
FOSSGIS-Konferenz  –  OSM-Event  –  25. – 28. März 2026 Göttingen
https://www.fossgis-konferenz.de – @FOSSGISeV@mastodon.online
…………………………………………………….”

[1] … https://lists.fossgis.de/mailman/private/verein-liste/2025-June/006997.html (Anmeldung erforderlich)
[2] … https://www.fossgis.de/konferenz/

QGIS-Plugin “GeoBasis_Loader” – 20000 Downloads!

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So, am Freitag war es soweit, das QGIS-Plugin “GeoBasis_Loader” [1] konnte seinen 20000. Download* verzeichnen. Das macht schon ein bißchen stolz, zeigt es doch, dass das “Ding” gebraucht und genutzt wird. Mit der neusten Version 1.3 stehen momentan 564 freie Themen zur Verfügung. Eine Einleitung sowie aktuellste Informationen, wie Status, Installation, Nutzung, Qualitätssicherung, Mitmachen & Helfen, Feedback & Presse, Erfahrungen mit GeoBasisdaten & Verbesserungspotenzial, FAQs, Download, Unterstützen, Danksagung, Galerie, Versionshistorie, Aktuelle Meldungen & Störungen sowie Videos findet Ihr auf geobasisloader.de [2].

Screenshot: Fast erwischt, den 20000. Download 😉

Und wer noch neugierig auf ein paar Hintergrundinformationen ist, dem seien die Mitschnitte aus dem DGfK-CartoHack [3], [4] empfohlen:

* … Stand 02.06.2025, 7:40 Uhr: 20091 Downloads
[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/GeoBasis_Loader/
[2] … http://geobasisloader.de/
[3] … https://www.youtube.com/watch?v=MEFq79eZG9k&t=1s
[4] … https://www.youtube.com/watch?v=PixkrGQqock

radinfra.de: Radinfrastruktur in Deutschland

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Screenshot: Die Radinfrastruktur in Halle (Saale) nach Oberflächenqualität (Bildquelle [2], Icon by Iconpacks)

OpenStreetMap (OSM) bietet mit seinen freien Daten die Chance, die Radinfrastruktur in Deutschland flächendeckend und einheitlich zu erfassen. Diese Daten aktuell zu halten, zu vervollständigen und einer breiten Öffentlichkeit verfügbar zu machen, hat sich radinfra.de [1] zum Ziel gesetzt. Dort heißt es:

“Radinfra.de bietet erstmals einen Überblick zur Radinfrastruktur für ganz Deutschland. Die aufbereiteten OpenStreetMap Daten zeigen standardisiert nach Führungsformen, wie es um den Bestand von Radwegen steht. Über verschiedene Ansichten analysiert die Seite außerdem, wie gut die Daten in welcher Region vorliegen und wo sie verbessert werden können.”

In der Karte [2] kann der Nutzer Informationen zu folgenden Kriterien abrufen:

  • Radinfrastruktur (Führungsform, Breite, RVA-Oberfläche)
  • Oberflächenqualität (Material und Qualität des Belages)
  • Breite (Breite der Infrastruktur)
  • Verkehrsrichtung (Einbahnstraße oder beidseitig befahrbar?)
  • Verkehrszeichen (Ausschilderung der Infrastruktur)
  • Aktualität (Was lange nicht geprüft wurde…)
  • Kampagnen (Hier gibt es etwas zu tun…)
  • Mapillary (Straßenlevel Fotos)

Auf der FOSSGIS 2025 in Münster wurde radinfra.de [3] vorgestellt, den Mitschnitt findet Ihr auf Youtube [4].

[1] … https://radinfra.de/
[2] … https://tilda-geo.de/regionen/radinfra?map=6.1/51.312/10.529&config=1ops5da.7h3d.3cw&v=2
[3] … https://pretalx.com/fossgis2025/talk/JZYBCA/
[4] … https://www.youtube.com/watch?v=Sq9zi5gwiDk

DGfK-CartoHack zum “GeoBasis_Loader”: Mitschnitte online

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Am 20.03.2025, 18:00-19:00 Uhr hatte ich die Gelegenheit, im CartoHack der DGfK – Deutsche Gesellschaft für Kartographie e. V. das QGIS-Plugin “GeoBasis-Loader” [1], [2], [3] vorzustellen. In der Online-Vorführung wurde auf die Historie, Installation, Bedienung, Status Quo offener Daten in Deutschland, Qualitätssicherung und Dienstemonitoring des Plugins sowie auf das Selbstverständnis als Mitmachprojekt eingegangen. Ein interessanter Frageblock schloss sich an. Seit gestern sind die Mitschnitte auf Youtube im Kanal der DGfK Online [4], [5].

Teil 1, die Vorstellung des “GeoBasis_Loaders“ [4]:

Und hier ein zweiter Teil als Bonus, der Frageblock [5]:

Weitere Vorträge von mir findet Ihr unter “Meine Vorträge” [6]

[1] … https://dgfk.net/events/cartohack-20-marz-um-18-uhr/
[2] … https://geoobserver.de/2025/02/21/save-the-date-dgfk-cartohack-zum-qgis-plugin-geobasis-loader/
[3] … https://geoobserver.de/2025/03/19/reminder-dgfk-cartohack-zum-qgis-plugin-geobasis_loader/
[4] … https://www.youtube.com/watch?v=MEFq79eZG9k&t=1s
[5] … https://www.youtube.com/watch?v=PixkrGQqock
[6] … https://geoobserver.de/meine-vortraege/

EO Solar: Solardach-Potenzial Deutschland (Open Data?)

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Screenshot 1: Im EO Solar kann das Potenzial auf Basis der Bundesländer, Landkreise, Gemeinden und der OSM-basierten Gebäude abgerufen werden (Bildquelle [1])

Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) hat mit EO Solar [1] das Solardach-Potenzial für ganz Deutschland veröffentlicht. Dort heißt es: “Die Anwendung zeigt das Solardach-Potenzial und den Solardachausbau in Deutschland auf verschiedenen Verwaltungsebenen bis hin zu Gebäuden.” [1]. Im EO Solar kann das Potenzial auf Basis der Bundesländer, Landkreise, Gemeinden und der OSM-basierten Gebäude abgerufen werden. Ich hab mir das mal Potenzial für Halle (Saale) [2] angeschaut, siehe auch Screenshot 2. Weitere gut aufbereitete Informationen findet Ihr in dem Vorstellungsvideo auf Youtube [3] und LinkedIn [4].

Open Data?
Hier bekommen wir einen Einblick in einen wertvollen Datenbestand, mir fehlt momentan nur der Zugriff auf die Daten selbst, um in den eigenen GI-Systemen via Geodiensten, z. B. WMS oder WFS das Solarpotenzial mit eigenen Geodaten kombinieren zu können, aber das wird vielleicht noch? Schließlich sind ganz sicher öffentliche Gelder eingesetzt wurden, also sollten die Ergebnisse auch nicht nur in einer Spezial-Anwendung verfügbar sein. Dieser finale Schritt zum Open Data fehlt hier noch oder finde ich nur die Links nicht. Ich frage mal beim DLR nach [5] und werde hier berichten.

Screenshot 2: Solarpotenzial auf den OSM-basierten Gebäuden mit der Abfrage eines Standortes in der Mansfelder Straße (Bildquelle [2])

[1] … https://eosolar.dlr.de/#/home
[2] … https://eosolar.dlr.de/#/map?center=51.481840589348565,11.963874895041272&zoom=13&admin=build
[3] … https://www.youtube.com/watch?v=wHR525sBUOI
[4] … https://www.linkedin.com/posts/bkg-bund_solaratlas-solaranlagen-daten-activity-7330591026102816768-9y1X/
[5] … https://x.com/geoObserver_/status/1925111518003134708

QGIS-Tipp: 1 Jahr GeoBasis_Loader

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Heute vor genau einem Jahr, am 15. Mai 2024 startete das QGIS-Plugin “GeoBasis_Loader”. Ich freue mich und wenn ich das Feedback lese und höre, freuen sich mit mir auch viele Nutzer. Ein Moment, mal kurz das erste Jahr zu reflektieren. Zuerst ein paar Zahlen, Stand heute, 8:00 Uhr: 18450 Downloads [1], 12 Versionen, 552 eingebaute Themen [2] und vier Videos [3].

Und so ein 1. Geburtstag ist auch ein Anlass, einigen Leuten für die Mitarbeit zu danken:

Mein besonderer Dank gilt Anton May, Henry Felgner und Carsten Rensch für Ihr Mitwirken beim Geobasis_Loader. Danke Anton für deine konstruktive Mitarbeit bei der Programmierung des Plugins. Danke Henry für die Tools zum Newsletter-Versand und die Qualitätssicherung, also die Prüfung JSON-Files. Und Danke Carsten für die Unterstützung bei allen Fragen zum #geoObserver- & GeoBasis_Loader-Server. Großartige Jobs!
Und danke natürlich auch allen Helfern aus der QGIS-Community für Tipps, Hinweise, Feedback konstruktive Kritik und neue Diensteadressen sowie allen Usern für die Nutzung!

Und es geht weiter, hier noch ein kleiner Ausblick auf Neuerungen in folgende Versionen:

  • Integration einer Suche nach Themennamen und Keywords
  • Verteilen der JSON-Files auf mehrere redundante Serverstandorte
  • alle Kataloge auf einmal laden
  • Integration der Dienste ins KomGIS+ [4] der IT-Consult Halle GmbH

[1] … https://plugins.qgis.org/search/?q=GeoBasis_Loader
[2] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/#jsonstatus
[3] … https://geoobserver.de/geobasis_loader-im-video/
[4] … https://itc-halle.de/loesungen/geoinformationssysteme/KomGIS

GEOJSON-Files prüfen mit geojson.io

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Screenshot 1: Die Stadtviertel von Halle (Saale) oder aus dem Open Data Portal [5] mit QGIS in GEOJSON exportiert und mit geojson.io visualisiert

Den Tipp für eine einfache, gute gelöste und webbasierte Anwendung zur Prüfung von GEOJSON-Files habe ich gestern via LinkedIn von Christian Lutz bekommen, ich gebe ihn gern weiter: geojson.io [2].

Ich hab’s gleich getestet und es funktioniert wunderbar. Schaut’s Euch mal an, nehmt, falls Ihr nicht gleich eine passende Datei passende Datei parat habt, eine der GEOJSON-Beispiele aus [3] oder [4].

Screenshot 2: Die GEOJSON-Testdaten [3] mit geojson.io visualisiert
Screenshot 3: Die GEOJSON-Testdaten [4] mit geojson.io visualisiert

[1] … https://www.linkedin.com/posts/christian-lutz-webgis_sometimes-stuck-on-why-your-webgis-map-wont-activity-7322221098626895872-ItNE/
[2] … https://geojson.io/
[3]… https://gist.github.com/wavded/1200773?short_path=99c1af9
[4] … https://github.com/openlayers/openlayers/blob/main/examples/data/geojson/polygon-samples.geojson?short_path=eef9eee
[5] … https://webapp.halle.de/komgis30.hal.opendata/f4354112-1c12-a113-af80-7d1582c74bea.html

QGIS-Tipp: Zensus 2022 im “GeoBasis_Loader”-Plugin

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Der aktuell gültige Zensus für Deutschland stammt aus dem Jahr 2022 (Stichtag 15.05.2025) [1]. Die Ergebnisse kann man sich über den Zensusatlas [2] anschauen, außerdem werden diese auch als Geodienste (WMS) unter [3] mit 14 Themen in jeweils drei Rastergrößen 100m, 1km und 10 km angeboten. Seit Samstag stehen diese freien Zensus-Geodienste auch im QGIS-Plugin “Geobasis_Loader” [4] unter Katalog 7 zur Verfügung. Viel Spaß beim Erkunden via QGIS!

Screenshot 1: Die Zensus 2022 Geodienste [3], hier das Thema „Wohnungen nach Energieträger“ im “GeoBasis_Loader”-Plugin [4]

Manche der Zensus 2022 Daten verwundern mich jedoch, jedenfalls kann sie mir nicht immer erklären. Hier ein Beispiel in Lieskau bei Halle (Saale). Dort erscheint auf einem Gebiet von 200m x 200m der Fernwärmeanteil sehr hoch. Ist das wirklich so und wenn ja, wo kommt dort die Fernwärme her? Lokales Blockkraftwerk, aber für so wenige Häuser? Wer kann es erklären? Bitte in den Kommentaren. Danke!

Screenshot 2: Fernwärme in Lieskau bei Halle (Saale)? Ist mir zumindest nicht bekannt, wer kann es aufklären?

[1] … https://www.zensus2022.de/DE/Home/_inhalt.html
[2] … https://atlas.zensus2022.de/
[3] … https://www.wms.nrw.de/wms/zensusatlas?request=GetCapabilities&version=1.3.0&service=wms
[4] … https://geoobserver.de/qgis-plugin-geobasis-loader/

Basemap.de Vektor: Update auf v2 & neue Gebäude, ein Test

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Die gute Nachricht: Am 03.03.2025 wurde die Basemap.de Vektor [1] auf ein neues Datenmodell [2] von v1 auf v2 umgestellt. Bisher war die GeoInfoDok 6.0 die Grundlage, jetzt basiert der Datenbestand auf den aktuellen GeoInfoDok 7.1.2. Neben dem Datenmodell wurde an verschiedenen Stellen auch die Aktualisierung der Gebäude betont, deren bisher veralteter Stand war oft, auch hier, kritisiert worden, vgl. z. B. hier [3]. Ich habe mir die zwei Stellen, deren Mängel ich bereits beschrieben hatte, angeschaut. Und tatsächlich es hat sich was verbessert! Danke!

Beispiel 1 im Pauluspark in Halle (Saale): Nachdem hier noch 10 Jahre lang die 2014 abgerissenen Gebäude sichtbar waren und die 2016-2017 neu gebauten Gebäude fehlten, ist jetzt alle OK! 🙂

Beispiel 2 im Salzatal: Hier scheint noch nicht alles zu stimmen. Zwei bereits 2017 abgerissene Gebäude sind nur tatsächlich auch in den Daten verschwunden, ein vor ca. drei Jahren neu gebautes Gebäude fehlt indes immer noch.

Update 11.03.2025, 10:22 Uhr:
In Basemap.de WMS sind übrigens immer noch die alten Gebäude zu sehen.

Immer noch die alten Gebäude im Basemap.de WMS, hier im INSPIRE Viewer Sachsen Anhalt (Bildquelle [5])

Ich beobachte weiter und hoffe, wie in [4] erwähnt, auf die derzeit halbjährliche und demnächst zeitlich engere Aktualisierung und damit noch aktuellere Gebäudedaten.

[1] … https://basemap.de/produkte-und-dienste/neues-datenmodell/
[2] … https://basemap.de/data/produkte/web_vektor/meta/bm_web_vektor_datenmodell.html
[3] … https://geoobserver.de/2023/10/10/basemap-de-aktualitat/
[4] … https://basemap.de/produkte-und-dienste/web-vektor/
[5] … https://www.geodatenportal.sachsen-anhalt.de/mapapps/resources/apps/inspireviewer4/index.html?lang=de

AI & GIS: Komplexe Karten ohne umfassende GIS-Kenntnisse?

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Screenshot (Bildquelle [2])

Werden wir GIS-Spezialisten demnächst arbeitslos? In der Ankündigung des Youtube-Videos “Create Complex Maps in QGIS Easily with Deepseek AI!” [1] könnte man das befürchten. Dort heißt es:

“Möchten Sie mühelos komplexe Karten in QGIS erstellen? Mit Deepseek AI können Sie detaillierte Karten in professioneller Qualität erstellen, indem Sie einfach die richtigen Fragen stellen! Sie brauchen keine umfassenden GIS-Kenntnisse – lassen Sie die KI die schwere Arbeit erledigen.

🔹 Erfahren Sie, wie Sie Deepseek AI für fortgeschrittenes Mapping nutzen können
🔹 Automatisieren Sie komplexe Kartenerstellung in QGIS mit Leichtigkeit
🔹 Sparen Sie Zeit und verbessern Sie Ihren GIS-Workflow

Ob Sie Anfänger oder Profi sind, dieses Tutorial führt Sie Schritt für Schritt durch die Kartenerstellung in QGIS.” [1]

Nun ja, ich gehe mal davon aus, AI wird überall Einzug halten und das ist gut so, jedenfalls, wenn sie genug gelernt hat. Richtig eingesetzt kann sie auch unser GIS-Leben erleichtern und uns selbst und uns als Dienstleister viel (“Fleiß”)arbeit abnehmen. Wir konzentrieren uns dann auf das wesentliche, die Daten! Die sind zu sammeln, bereitzustellen, zu qualifizieren, performanter zu machen, zu prozessieren, zu automatisieren, zu erklären, … Es gibt also genug zu tun, auch mit und trotz AI!

[1] … https://www.youtube.com/watch?v=hFqRRG9zSr8
[2] … https://www.facebook.com/groups/2755809204435171/?hoisted_section_header_type=recently_seen&multi_permalinks=10086782734671078