QGIS-Tipp: Felt … WebGIS ganz einfach

Veröffentlicht am von
1

Nachdem nun bereits etliche Geo-Mitstreiter Felt für QGIS [1], [4] so gelobt haben, hatte ich mir für das Wochenende extra Zeit dafür eingeplant, um es mal selbst zu testen. Aber verblüffender Weise brauchte ich gar nicht viel Zeit, nach < 5 min hatte ich meine erste Felt-Karte [2] im Web, nach weiteren ca. 10 Minuten das Update mit fünf Themen sowie eigenem Text, Marker, Polygon und einem Routing. Großartig, m. M. n. war es noch nie einfacher, Geodaten ins Web zu publizieren. Bemerkenswert, dass alle Änderungen sofort auch auf den anderen Maschinen on the fly sichtbar wurden. Einfach mal anmelden und loslegen, schaut es Euch an, es lohnt sich!

Screenshot: Felt im QGIS und die Screens auf Mac, iPhone und iPad

Ein bißchen fraglich ist für mich noch die Preisbildung, die kostenfreie Variante scheint es weiter zu geben, allerdings werden die Team-Funktionalitäten wohl kostenpflichtig. Konkrete Preise konnte ich noch nicht finden, nur folgende Aussagen unter “Pricing” [3]

“Wie viel kostet Felt?
Von Anfang an war es unser Plan, eine kostenlose Version von Felt für die private Nutzung sowie kostenpflichtige Versionen für professionelle Teams anzubieten. Ab 2024 werden Teams und ähnliche Funktionen nur noch für zahlende Kunden verfügbar sein. Wir stellen diese Funktionen im ersten Jahr kostenlos zur Verfügung, um zu erfahren, wie sie genutzt werden, und um sicherzustellen, dass unsere Preise den Bedürfnissen der Nutzer entsprechen. Wir möchten von Ihnen lernen. Wenn Sie an kostenpflichtigen Teams interessiert sind, wenden Sie sich an das Felt-Team, um uns Ihr Feedback mitzuteilen und uns Ihren Anwendungsfall zu schildern.” [3]
Übersetzt mit Deepl.com

[1] … https://felt.com/blog/qgis-maps-on-the-web-with-felt
[2] … https://felt.com/map/myFirst-QGIS-Felt-Map-OpenData-Halle-Saale-2023-06-30-QkkBfLhTSQu7KoXARezflB?loc=51.48426,11.98731,13.09z
[3] … https://felt.com/product#faq-header
[4] … https://twitter.com/Linda__Stevens/status/1674233566002298880

Man darf gespannt sein: Open Data in Sachsen-Anhalt!

Veröffentlicht am von
1

Die gute Nachricht zum Wochenende:
Lange haben wir gewartet, gehofft, gebettelt, gekämpft und vielleicht ja auch überzeugt, nun wird es wohl wahr. Seit Jahresbeginn verdichteten sich die Hinweise, dass das Land Sachsen-Anhalt wird bei Open Data aufrüsten wird. Das ist gut so! DANKE! Man darf gespannt sein! Start ist Montag, der 03.07.2023. Das LVermGeo weist derzeit auf die Änderungen unter “Erreichbarkeit des Geodatenportals Sachsen-Anhalt” [1] hin:

“Nach Abschluss der Umstellung präsentiert sich das bisherige Behördenportal des LVermGeo als neues Geodatenportal des Landes mit erweitertem Angebot kostenfrei bereitgestellter Produkte (Open Data) und mit neuem Inhalt und Design.” [1]

Screenshot: Ankündigung der LVermGeo LSA (Quelle [1], 29.06.2023, 14:20 Uhr)

Übrigens, das letzte LSA-Datenwunder [2] gab es im April 2020.

[1] … https://www.lvermgeo.sachsen-anhalt.de/de/news/erreichbarkeit-des-gdp-072023.html
[2] … https://geoobserver.de/2020/04/09/die-alk-im-lsa-wunder-geschehen/

QGIS-Tipp: Haltestellen-Erreichbarkeit mit Geometriegenerator visualisiert

Veröffentlicht am von
Antworten

Da war er wieder, so ein QGIS-Symbolisierungstipp von SVG* (@newgeographer2) [1], die Gebäude nach der Entfernung zur nächsten Haltestelle visualisieren. Während es SVG mit den Gebäuden und U-Bahn-Stationen in Bangkok gezeigt hat, habe ich das Ganze mal mit den Tram- und Bus-Daten von Halle (Saale) in drei Szenarien simuliert, nur Bus und nur Tram und beides zusammen. Das zentrale Element ist die Visualisierung über den QGIS-Geometriegenerator bei der Symbolisierung über eine Farbkeil “Spectral” mit einer Distanz bei 400m, zur Verdeutlichung habe ich die 400m-Buffer um die Haltestellen darüber gelegt.

Entscheidend ist die Belegung der Füllfarbe mit einem Ausdruck des Geometriegenerators, z. B. so:

ramp_color('Spectral',scale_linear(distance(aggregate(layer:= 'Bushaltestellen_shp_396608de_d5b5_4c81_ada3_be6f0bc12800', aggregate:='collect',expression:=$geometry),$geometry),0,400,1,0))

Für das Thema ‘Bushaltestellen_shp_396608de_d5b5_4c81_ada3_be6f0bc12800’ setzt Ihr natürlich Eurer Thema ein.

Screenshot: Füllfarbe über einem Ausdruck des Geometriegenerators

Die drei Szenarien simuliert, nur Bus und nur Tram und beides zusammen:

Hier der Original-Tweet [1]:

https://twitter.com/newgeographer2/status/1668590939840061440?s=20

Etwas Ähnliches gab es hier schon einmal, jedoch nur um einen Punkt, vgl. “QGIS-Tipp: Objekte nach Abstand einfärben” [2]

* … SVGs coole Visualisierungs-Tipps sind mitunter recht knapp, ich versuche sie hier etwas besser nachvollziehbar zu testen (Danke auch an @PyQgis für die Unterstützung)

[1] … https://twitter.com/newgeographer2/status/1668590939840061440
[2] … https://geoobserver.de/2022/11/21/qgis-tipp-objekte-nach-abstand-einfarben/

QGIS-Tipp: Downloads für QGIS 3.32 “Lima” und 3.28.8 LTR verfügbar! Test@MacM1

Veröffentlicht am von
Antworten

Via Tweet kam vorgestern die Meldung von Jürgen E. Fischer, dass die Downloads für QGIS 3.32 “Lima” und 3.28.8 LTR für Windows, Mac und Linux [1] verfügbar sind. Das Visual ChangeLog, also die Vorschau auf die Neuerungen findet Ihr im gestrigen Beitrag “Vorschau: QGIS 3.32 – „Lima“ – Visual Changelog” [2]

Ich habe das neue QGIS-Paket installiert und es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also jetzt QGIS 3.32 zusammen mit PostgreSQL v15.3 auf einem MAC mit M1 unter dem inzwischen wieder aktualisiertem macOS 13.4.1 Ventura, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!

Screenshot: QGIS 3.32 & PostgreSQL v15.3 auf einem MAC mit M1 unter macOS 13.4.1 Ventura

[1] … https://twitter.com/JuergenEFischer/status/1673425554513489921?s=20
[2] … https://geoobserver.de/2023/06/27/vorschau-qgis-3-32-lima-visual-changelog/

Vorschau: QGIS 3.32 – “Lima” – Visual Changelog

Veröffentlicht am von
1
Screenshot (Quelle [2])

Für den letzten Freitag, den 23.06.2023 war laut QGIS-Roadmap [1] die Version 3.32 “Lima” angekündigt. Wer sich schon jetzt über die neuen Funktionen von QGIS 3.32 informieren will, auf Youtube findet Ihr eine Zusammenfassung im „QGIS 3.32 Visual Changelog“ [2] und lesbar unter [3]. Viele coole Neuerungen, nach dem ersten Anschauen bin ich noch nicht ganz sicher, welche Funktion mein Favorit ist, ich werde es wohl noch mehrmals anschauen müssen 😉

Update 27.06.2023, 8:00 Uhr: Seit heute Nacht sind auch die Downloads verfügbar [5], mein Kurztest kommt morgen.

Hier der Original-Tweet [4]:

[1] … https://www.qgis.org/de/site/getinvolved/development/roadmap.html
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=ZtE1Az-zpf0
[3] … https://changelog.qgis.org/en/qgis/version/3.32/
[4] … https://twitter.com/BNHRdotXYZ/status/1672792403005300736
[5] … https://twitter.com/JuergenEFischer/status/1673425554513489921

Breaking: 11 Jahre #geoObserver!

Veröffentlicht am von
Antworten

Was, schon wieder ein Jahr? Genau heute vor 11 Jahren wurde der erste Beitrag vom #geoObserver gepostet, Inhalt „QGIS 1.8 Release ist online“. Und falls es Euch interessiert, hier mal ein paar Zahlen: 2331 Beiträge wurden in den vergangenen 11 Jahren veröffentlicht, davon 2217 im Newsletter, der 2222. kommt demnächst. Und heute genau 1693 Follower auf Twitter @geoobserver_, gern dürfen es noch mehr werden. Xing, LinkedIn, Mastodon sowie fünf Facebook-Gruppen werden ebenfalls mit GEO-Inhalten versorgt. In den Top 90 GIS-Blogs weltweit stehe ich heute auf Platz 25 🙂

Danke an alle meine Follower auf Twitter, FB, Instagram, Xing, LinkedIn und Mastodon sowie an meine Newsletter-Empfänger, also Euch Geointeressierten! Bleibt dem #geoObserver treu, teilt meine Beiträge, macht Reklame und gebt mir weiter Feedback und Input. Ich freue mich mit Euch auf das nächste Jahr!

Und hier die Top 20 der Beiträge und Seiten

PlatzAufrufeBeitrag/Seite
124319Erde: Wo ist die Mitte?
213226Loch quer durch die Erde bohren …?
36618SRTM-Daten leicht downloaden
45816QGIS: Profile ganz einfach
55353QGIS: 127 Hintergrundkarten!
65170Mitmachen: Schutzhütten- und Biwakkarte
74307Freie Geo-Software
84173Blitzverfolgung mit lightningmaps.org
94147QGIS-Tipp: Bemaßung mit Bordmitteln
103889QGIS-Tipp: Flächensummen & andere Statistik
113044Der entfernteste Punkt: weg vom Land
122959 QGIS-Tipp: Offline dank XYZ-Tiles
132905Freie Geodaten
142892Simple Hochwasser-Simulation mit QGIS
152805QGIS-Tipp: Fotos auf der Karte anzeigen
162761Freie Tools & Geo-Tools
172742OpenStreetMap
182637QGIS-Tipp: Beschriftung mit Führungslinien
192624Erschreckend: Nukemap & Missilemap
202519Picasso & die Generalisierung

Wer weiss es? Was ist ein Tellurometer?

Veröffentlicht am von
Antworten
Screenshot: Google-Suche nach “Tellurometer” (Quelle [4])

Ich muss zugeben, der Tweet [1] von Massimo (@Rainmaker1973) hat mich angepingt, von einem Tellurometer hatte ich noch nie gehört oder gelesen, aber es ist wohl auch schon ganz lange her, als man begann, diese Geräte zu nutzen. Ich wollte es wissen und Wikipedia [2] sagt dazu:

“Das Tellurometer (lat.-griech.) war das erste erfolgreiche Entfernungsmessgerät auf Mikrowellenbasis.
…
Das Tellurometer arbeitet mit Mikrowellen, wobei eine Station die Wellen sendet, die ferne Station die Wellen moduliert zurücksendet, so dass man aus der Phasenverschiebung deren Entfernung berechnen kann. Das Instrument kann bei Dunkelheit in Regen und Nebel benutzt werden und reicht für Entfernungen von bis zu 70 km.” [2]

Offensichtlich wurden so 1961 Karten gemacht, hier das komplette Youtube-Video [3], das Tellurometer ab 0:19:

Mehr zur Historie der Geräte erfahrt Ihr in “The History of Tellurometer” [5].
Wieder was dazu gelernt. Hättet Ihr es gewusst und hat gar noch jemand damit gearbeitet? Dann gern in den Kommentaren …

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://twitter.com/Rainmaker1973/status/1637507314046337024
[2} … https://de.wikipedia.org/wiki/Tellurometer
[3] … https://www.youtube.com/watch?v=L7SJVBX7jxo
[4] … https://www.google.com/search?q=Tellurometer& … &dpr=1
[5] … http://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2008/ papers/hs01/hs01_03_sturman_wright_2833.pdf

Studie: Wasserverbrauch & Erdachsverschiebung?

Veröffentlicht am von
Antworten

Die zentrale Erkenntnis: Zwischen 1993 und 2010 driftete der Erdpol mit 4,36 cm/Jahr um insgesamt 78,48 cm in Richtung  64,16° E, der Hauptgrund ist die Grundwasserverarmung. Das berichtet ein Team um Ki-Weon Seo von der Seoul National University in Korea in “Drift of Earth’s Pole Confirms Groundwater Depletion as a Significant Contributor to Global Sea Level Rise 1993–2010” [1]. Mehr dazu auch in [3] und [4].

Ach, übrigens: Falls die Änderungen doch größer werden, muss ich wohl am #geoObserver-Logo arbeiten, ich bin jedenfalls vorbereitet 😉

Und hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2023GL103509
[2] … https://twitter.com/scinexx/status/1670656058455478272
[3] … https://www.spektrum.de/news/verbrauchtes-grundwasser-verschiebt-die-erdachse/2151450
[4] … https://www.scinexx.de/news/geowissen/unser-wasserverbrauch-verschiebt-die-erdachse/

Gewitter in Echtzeit visualisiert

Veröffentlicht am von
Antworten

Heute Nacht gab es über Halle doch ein ganz kräftiges Gewitter, natürlich musste ich raus, alle Fenster schließen. Einmal wach, kam mir die Idee, doch die Blitze, die ich sehen konnte mal mit den bekannten, hier schon mal beschriebenen Echtzeit-Tools zu vergleichen [1], [2], also blitzortung.org [3] und lightningmaps.org [4] aufgerufen und gleich eine Reihe von Screenshots gemacht, siehe folgende Galerie, Start 2:22 Uhr 😉

[1] … https://geoobserver.de/2017/06/23/blitzverfolgung-mit-lightningmaps-org/
[2] … https://geoobserver.de/2012/07/30/von-der-wolke-in-die-cloud-blitzortung-org/
[3] … https://www.blitzortung.org/de/live_lightning_maps.php
[4] … https://www.lightningmaps.org/

DataViz: Wissenschaftliche Farbkarten – auch für QGIS!

Veröffentlicht am von
Antworten
Screenshot 1: Test im QGIS – SRTM-Daten mit “lajolla” eingefärbt (Bildquelle [2])

Wunderbare wissenschaftliche Farbkarten hat Fabio Crameri (@fcrameri) in “Scientific colour maps” [1] beschrieben, zum Download [2] zur Verfügung gestellt und unter [3] dokumentiert. Diese besonderen Farbkombinationen zeichnen die folgenden Merkmale aus:

“Gerechte Darstellung von Daten
Die Farbverläufe sind in der Wahrnehmung einheitlich und geordnet, um die Daten sowohl fair – ohne visuelle Verzerrung – als auch intuitiv darzustellen

Universell lesbar
Die Farbkombinationen sind sowohl für Farbfehlsichtige und Farbenblinde als auch für Schwarz-Weiß-Drucker lesbar.

Nachvollziehbar & reproduzierbar
Die Farbkarten und ihre Diagnosen werden dauerhaft archiviert und versioniert, um Upgrades zu ermöglichen und Entwickler und Mitwirkende zu würdigen.” [1]
Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

Und das Beste, die Farbkeile stehen auch für QGIS nach dem Namensmuster <colorramp_name>_QGIS.xml zur Verfügung. Einfach die XML-Datei in der QGIS-Stilverwaltung importieren und schon kann sie genutzt werden.

Screenshot 2: “lajolla” als lajolla_QGIS.xml im Windows-Explorer

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://www.fabiocrameri.ch/colourmaps/
[2] … https://zenodo.org/record/8035877/files/ScientificColourMaps8.zip?download=1
[3] … https://www.fabiocrameri.ch/ws/media-library/8c4b111121ff448e843dfef9220bf613/readme_scientificcolourmaps.pdf
[3] … https://twitter.com/fcrameri/status/1668894626525196288