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GDAL Released: v3.8.5

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Gestern gab Even Rouault per Mail [1] bekannt, dass seit dem 04.04.2024 eine neue Version der universellen GDAL-Bibliothek [2] zur Verfügung steht, aktuell ist nun GDAL v3.8.5 GDAL steht für Geospatial Data Abstraction Library und ist vor allem als Kommandozeilen-Tool, aber auch als wesentlicher Bestandteil von QGIS bekannt. Die Neuerungen findet Ihr auf GitHub [3].

[1] … https://lists.osgeo.org/pipermail/gdal-dev/2024-April/058818.html
[2] … https://gdal.org/
[3] … https://github.com/OSGeo/gdal/blob/v3.8.5/NEWS.md

QGIS-Tipp: my 1st QGIS-Plugin – OD_LSA_Loader

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Update 11.04.2024: https://geoobserver.de/2024/04/11/qgis-tipp-qgis-plugin-od_lsa_loader-update-v0-0-4/

Das QGIS-“OD_LSA_Loader”-Plugin [1] dient dem vereinfachten Laden von häufig genutzten Themen (WMS) aus dem Open Data Portal des Landes Sachsen-Anhalt (LSA) [2] sowie Hintergrundkarten von OpenStreetMap [3] und der Basemap.de [4]. “OD_LSA” steht für “Open Data Land Sachsen Anhalt”. WMS mit Polygon-Themen werden automatisch mit einer Opazität von 0.75 versehen, sind also zu 25% transparent. Eine erste Testversion des Plugins steht unter [1] als OD_LSA_Loader_20240405.zip zum Download bereit. Die Veröffentlichung im QGIS Plugin Repository [5] ist in Arbeit. Bitte testet das Plugin und gebt mir Feedback.

Screenshot 1: Der “OD_LSA_Loader” [1] in Aktion an der Templerkapelle in Mücheln

Dieses Plugin ist meine erste QGIS-Erweiterung, angetriggert durch Gordon Schlolauts Vortrag „PyQGIS Schnuppervortrag – Mein erstes Plugin für QGIS“ auf der FOSSGIS 2024 [6]. Danke Gordon, auch für die Hilfestellung zwischendurch!

Screenshot 2: Der “OD_LSA_Loader” [1] aus der Zip-Datei installiert

Erledigt:

  • ZIP-Installation: OK
  • Test auf Windows- und Mac-QGIS-Installationen: OK
  • Transparenzen für Flächenpolygone: OK

ToDos & Ideen:

  • Veröffentlichung im QGIS Plugin Repository
  • Erweiterung um WFS-Layer
  • Steuerung der Dienste und Menüpunkte über eine Config-Datei

[1] … https://geoobserver.de/od_lsa_loader/
[2] … https://www.lvermgeo.sachsen-anhalt.de/de/gdp-open-data.html
[3] … https://www.openstreetmap.org/#map=12/51.4772/11.9516
[4] … https://basemap.de/viewer/?config=eyJz… iXX0=
[5] … https://plugins.qgis.org/plugins/
‘[6]… https://media.ccc.de/v/fossgis2024-39039-pyqgis-schnuppervortrag-mein-erstes-plugin-fr-qgis

Der #geoObserver zieht um …

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Irgendwann muss es ja mal sein, nun ist es soweit: Der #geoObserver zieht (vermutlich) diese Woche um … zusammen mit der Domain, dem Webspace, der Mail-Adresse, dem WordPress, dem SFTP und all den Dingen, an die ich momentan noch gar nicht denke. Wenn alles so klappt, wie wir es geplant haben, solltet Ihr eigentlich nichts davon merken. Aber, man macht es ja zum Glück nicht alle Tage. Falls also etwas nicht ganz so glatt läuft, seht es mir nach, drückt bitte die Daumen und bleibt mir treu. Danke für Euer Verständnis.

Die alte WordPress-Seite unter https://geoobserver.wordpress.com/ wird noch einige Zeit aktiv gehalten, damit die ganzen schönen Suchmaschinen-Einträge nicht ins Leere laufen. Generell findet Ihr dann alle bisherigen Beiträge auch auf der neuen Präsenz, geplant ist es so: aus https://geoobserver.wordpress.com/der_Beitrag wird dann https://geoobserver.de/der_Beitrag. Ich halte Euch auf dem Laufenden . . .

Bildvorlage von tohamina auf Freepik

Deep-Learning: KI Gebäudeerkennung am LGLN

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Über die automatisierte Gebäudeerkennung mit Unterstützung von KI hatte ich bereits in [1] und [2] berichtet. Auf der FOSSGIS2024 informierten Uwe Breitkopf und Jonas Bostelmann vom LGLN (Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen) nun über den aktuellen Stand in zwei Vorträgen. Mittlerweile in Genration 5 angekommen, sehr spannend! Und, ich wiederhole mich, aber es ist schon erstaunlich, mit welch hoher Trefferquote und Präzision hier Gebäude in unterschiedlichsten Umgebungen (dichte Stadtbebauumng, Dorflage, freies Feld, …) so genau getroffen werden. Man darf in der Zukunft auf deutlich schneller aktualisierte Gebäude-Datenbestände in amtlichen Daten hoffen.

Screenshot 1: KI-Gebäudeerkennung – Deep-Learning-Modelle zur Aktualisierung der ALKIS-Gebäude [3]
Screenshot 2: Workflow zur Erstellung von Trainingsdaten für die KI-Gebäudeerkennung [4]

[1] … https://geoobserver.de/2023/02/16/lgln-news-basemap-de-demnachst-mit-ki-in-der-luftbildauswertung/
[2] … https://geoobserver.de/2024/01/18/lgln-news-ki-in-oldenburg/
[3] … https://media.ccc.de/v/fossgis2024-39041-ki-gebudeerkennung-deep-learning-modelle-zur-aktualisierung-der-alkis-gebude
[4] … https://media.ccc.de/v/fossgis2024-39047-workflow-zur-erstellung-von-trainingsdaten-fr-die-ki-gebudeerkennung


Auch 2024: Frohe (Geo-) Ostern!

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Screenshot: Die Bellerby Globemakers [1] auf X (Quelle [5])

Schaut mal, was ich für Euch zu Ostern bei den Bellerby Globemakers [1] gefunden habe, den „Egg Globe“ [2], [3]. In jedem Fall Euch ein paar schöne Ostertage mit Euern Lieben, spannt mal aus, kommt runter und sammelt Kraft und Geo-Ideen für Nach-Ostern!

[2] … https://blog.bellerbyandco.com/bespoke-commissions/the-little-egg-hunt-elephant-family/
[3] … https://blog.bellerbyandco.com/news/find-our-egg-globe-the-little-egg-hunt-launch/
[4] … https://x.com/globemakers/status/1763876853633167865?s=20
[5] … https://x.com/globemakers/status/1763877755731484931?s=20

OpenStreetMap: Die schnellste Karte der Welt!

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Der Anlass ist leider traurig, am 26. März 2024 kollabierte die Francis Scott Key Bridge in Baltimore nach einer Kollision mit einem fast 290 m langen Containerschiff. Glücklicherweise konnte vorher noch ein Notruf abgesetzt und darauf hin die vielbefahrene Autobahn gesperrt werden. Mögen die Verletzten vollständig genesen und die Todesopfer in Frieden ruhen.

Aus Geo-Sicht ist der Vorfall, der ja drastisch die Karten dieser Welt am Standort Baltimore ändert, bemerkenswert. Das Unglück geschah ca. 1:28 Uhr Ortszeit Baltimore, das entspricht GMT 5:28 Uhr. In der freien OpenStreetMap-Karte ist die Änderung, also das Löschen (deaktivieren) des Brücken-Datensatzes mit dem timestamp=”2024-03-26T08:02:38Z” [1] verzeichnet, also genau 2:34 h später. Weltrekord, Glückwunsch! OpenStreetMap ist und bleibt die schnellste Karte der Welt!

Screenshot 1: Die Lücke der Francis Scott Key Bridge im OSM (Quelle [2])
Screenshot 2: Die Lücke der Francis Scott Key Bridge im OSM mit Daten (Quelle [2])
Screenshot 3: Der Änderungsdatensatz Version #6 mit dem timestamp=”2024-03-26T08:02:38Z” im OSM (Quelle [1])

Im Google ist die Brücke immer noch vollständig zu sehen, immerhin mit der Warnuung “Unfall”. Geroutet wird hingegen nicht mehr über dir Brücke, also OK.

Screenshot 4: Die Brücke in Google Maps mit Warnung (Quelle [3])
Screenshot 5: Die richtige Route in Google Maps (Quelle [4])

Hier noch ein paar Tweets [5], [6], [7] dazu:

[1] … https://www.openstreetmap.org/api/0.6/way/574957318/history
[2] … https://www.openstreetmap.org/search?query=574957318#map=15/39.2172/-76.5260&layers=D
[3] … https://www.google.com/maps/@39.2315456,-76.5894849,12.75z?entry=ttu
[4] … https://www.google.com/maps/dir/39.2048282,-76.5587451/39.2372773, -76.4963462/@39.2318618,-76.5900973,12.75z?entry=ttu
[5] … https://x.com/pbeyssac/status/1772570989211083150?s=20
[6] … https://x.com/MapMakinMeyers/status/1772583534089163040?s=20
[7] … https://x.com/MarioNawfal/status/1772561541356765210?s=20

QGIS-Tipp: Downloads für 3.36.1 “Maidenhead” (RC) & 3.34.5 “Prizren” (LTR) verfügbar! Test@MacM1

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Via Tweet kam gestern, den 26.03.2024 von Jürgen E. Fischer die Meldung, dass die Downloads für QGIS release 3.36.1 “Maidenhead” and point release 3.34.5 “Prizren” (LTR) [1] verfügbar sind. Gleichzeitig hat Apple gestern auf macOS 14.4.1 Sonoma geupdated.

Ich habe mittlerweile das neue QGIS-Paket installiert und das Betriebssystem-Update ausgeführt. Es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also jetzt QGIS 3.36.1 zusammen mit PostgreSQL v16.2 auf einem MAC mit M1 unter dem inzwischen wieder aktualisiertem macOS 14.4.1 Sonoma, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!

Screenshot: QGIS 3.36.1 & PostgreSQL v16.2 auf einem MAC mit M1 unter macOS 14.4.1 Sonoma

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://x.com/JuergenEFischer/status/1772633387716526096?s=20

Open Data: Freie Daten beim DWD

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Screenshot 1: Der Start ins DWD-Open Data Portal (Quelle [4])

Über die Bedeutung offener Daten brauche ich hier sicher nicht mehr zu schreiben, die sollte klar sein 😉 Zuletzt hatte ich Open Data in [1] thematisiert. Und genau auf diesen Beitrag gab es Feedback von Manuel Voigt [2] mit einer (für mich) neuen umfangreichen Open Data Quelle, nämlich die offenen Daten vom Deutschen Wetterdienst DWD [3]. Danke für den Tipp Manuel! Mag das “Portal” auch noch etwas Vintage anmuten, auf die aktuellen Daten kommt es an!

Screenshot 2: Das DWD-Open Data Portal im Vintage-Look mit AKTUELLEN Wetterdaten (Quelle [3])
Screenshot 3: Der Tipp von Manuel Voigt auf LinkedIn (Quelle [2])

Wie man die DWD-Daten im QGIS nutzen kann, findet Ihr z. B. bei Ivo Partschefeld alias PyQGIS im Beitrag “141 Jahresniederschläge auswerten und Zeitraffer erstellen mit python in QGIS” [5] und “DWD Wetterstationen in QGIS laden und Wetterdaten mit Excel auswerten” [6] auf Youtube:

[1] … https://geoobserver.de/2024/03/06/netzwerk-gis-vortrage-vom-15-geofachtag-2024-sind-online/
[2] … https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:71710910…
[3] … https://opendata.dwd.de/
[4] … https://www.dwd.de/DE/leistungen/opendata/opendata.html
[5] … https://www.youtube.com/watch?v=G1_vNMbirqo
[6] … https://www.youtube.com/watch?v=Sv3YXGCLooQ

FOSSGIS 2024: Videomitschnitte online!

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Für alle, die bei der FOSSGIS 2024 nicht live dabei sein konnten, besteht wie immer die Riesenchance, sich die Beiträge im Nachgang anzuschauen. Dank des CCC sind mittlerweile alle Vorträge des FOSSGIS 2024 [1] online verfügbar, in der Full Playlist als Video [2] und Audio [3]. Zur Orientierung hier noch mal der Link zum FOSSGIS 2024 – Programm [4].

Danke allen Helfer:innen in Organisation, Regie, Videobetreuung sowie Sessionleitung und den Vortragenden!

Ich war das erste Mal seit ca. 10 Jahren wieder live dabei und durfte nach erfolgreichem Community-Voting über die hallesche Erfolgsstory #switch2qgis berichten. Meinen Vortrag findet Ihr als Mitschnitt “#switch2qgis: Komplettablösung proprietärer GI-Systeme mit QGIS – Langzeiterfahrungen” unter [5], die Folien unter [6]. Danke Astrid für die Moderation! Es gab Beifall und viel positives Feedback, Danke dafür! Hier ein paar persönliche Eindrücke und Rückmeldungen:

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[1] … https://media.ccc.de/c/fossgis2024
[2] … https://media.ccc.de/v/fossgis2024-38447-fossgis-jeopardy/playlist
[3] … https://media.ccc.de/v/fossgis2024-38447-fossgis-jeopardy/audio
[4] … https://fossgis-konferenz.de/2024/programm/
[5] … https://media.ccc.de/v/fossgis2024-39055–switch2qgis-komplettablsung-proprietrer-gi-systeme-mit-qgis-langzeiterfahrungen
[6] … https://geoobserver.4lima.de/downloads/FOSSGIS_2024_ITC_ SWITCH2QGIS_Elstermann_v06.pdf

GeoServer released: v2.25.0

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Screenshot 1: Ankündigung GeoServer v2.25.0 (Quelle [1])

Die GeoServer-Community hat am 19.03.2024, am Vorabend der FOSSGIS 2024, über die Mailingliste [1] die Version 2.25.0 [2] bekannt gegeben. Details über die Neuerungen und BugFixes findet Ihr in [2], den Code bei GitHub [3] und die Downloads unter [4].

Screenshot 2: Mein erster Test auf Mac mit M1 – Läuft 🙂

[1] … https://sourceforge.net/p/geoserver/mailman/message/58750892/
[2] … https://geoserver.org/announcements/vulnerability/2024/03/19/geoserver-2-25-0-released.html
[3] … https://github.com/geoserver/geoserver/tree/2.25.0
[4] … https://geoserver.org/release/2.25.0/