Bereits 1966 wurde ein bestimmter Kartenstil von Richard Saul Wurman in seinem Buch “Urban Atlas: 20 American Cities“ [1] vorgestellt und verwendet, ein Stil, der Dichten (hier Bevölkerungsdichten) symbolisieren sollte. Nun erfährt dieser Stil tatsächlich seit einiger Zeit ein Comeback, man spricht mittlerweile auch von den Wurman Dots. Seit 9.12.2024 gibt es nun auch ein entsprechendes QGIS Plugin “Wurman Dots” [2] von NextGIS. Ich hab’s für Euch getestet, am Beispiel des halleschen Baumkatasters [3], dessen Daten im Open Data Portal von Halle verfügbar sind [3]. Hier die Ausgangslage und meine Testergebnisse …
Screenshot 1: Ausgangslage, die Bäume des halleschen Baumkatasters [3]Screenshot 2: Ergebnis 1, Baumdichte mit festen Kreisen (Fixed Circles) bei 250m ZellengrößeScreenshot 3: Ergebnis 2, Baumdichte mit variablen Kreisen (Vaiable Circles) bei 250m Zellengröße. Gut zu erkennen, die hohe Baumdichte auf den großen halleschen Friedhöfen
Erst gestern hatte ich unter “Font-Cassini: Karten wie im 18. Jahrhundert” [1] die Nachnutzung der historischen Symbole thematisiert und prompt kam noch weiterer Input zu dieser bemerkenswerten historischen Cassini-Karte [2]. Am interessantesten für mich war die Info, dass die Cassini-Karte und weitere historische französische Karten auf dem Geoportal des IGN France via WMTS [3] frei verfügbar sind, ein Muss für den KartenNerd, ich habe es natürlich gleich im QGIS ausprobiert, seht selbst …
Screenshot 1: Einbindung der Geodienst (WMTS)-URL [3] im QGISScreenshot 2: Der Standort des Château Mouton Rothschild [6] in der Bildmitte Screenshot 3: Schloss VersaillesScreenshot 4: Paris
👉 A vous de jouer maintenant avec la nouvelle version interactive, disponible sur Géoportail grâce au partenariat entre @laBnF et l’@IGNFrance. : https://t.co/ycFdv1cVRG (Cartes >> Culture et patrimoine >> Carte de Cassini)
carbonmapper.org [1] bietet hochinteressante Daten zu den weltweiten klimaschädlichen Treibhausgasemissionen. Auf der Seite heißt es: “Unsere Mission ist es, die Reduzierung der Treibhausgasemissionen voranzutreiben, indem wir Daten zu Methan und Kohlendioxid zugänglich und umsetzbar machen.” und “Unser Datenportal enthält Beobachtungen von Methan- und CO2 – Superemittenten auf der ganzen Welt. Wir erkennen, lokalisieren und quantifizieren Emissionen im Anlagenmaßstab und stellen diese Daten der Öffentlichkeit zur Verfügung. Dabei sorgen wir für Zugänglichkeit und Transparenz, um die Wirkung zu maximieren.” [1] Die Daten stehen auf der carbonmapper-Karte [2], [3] und via API (hier als GeoJSON) [4] zur Verfügung. Für die API ist eine Registrierung erforderlich
Screenshot 1: Katalog 4 mit den Schutzgebieten des Landesamtes für Umweltschutz Sachsen-Anhalt (LAU)
Seit letzter Woche sind wieder neue Themen in das QGIS_Plugin Geobasis_Loader [1], [2] aufgenommen wurden, so sieben WFS*-Themen mit BKG-POIs (Haltestellen, BAB Kilometrierung, Grenzübergänge, Traumazentren, Flughäfen, Heliports, Seehäfen) im Katalog 1 (Deutschland). Ganz neu und im Testbetrieb ist der Katalog 4 mit je 16 Themen zu Schutzgebieten des Landesamtes für Umweltschutz Sachsen-Anhalt (LAU) als WMS und WFS*.
Screenshot 2: Katalog 1 mit BKG-POIs, hier Heliports, BAB-Kilometrierung und Haltestellen
* … die WFS sind im GeoBasis_Loader derzeit auf 1:25000 begrenzt, man muss also genügend hereinzoomen oder mit QGIS-Bordmitteln die Maßstabsbegrenzung aufheben (in der neuen Version wird das geändert)
“flosm (Flosm) ist ein kostenloses Angebot von [123map]. Die Landkarten basieren auf Daten von OSM.” [3]
Ihr findet dort wirklich gut aufbereitete Daten aus dem freien OSM-Projekt, z. B. die POI-Karte sowie thematische Karten zu ÖPNV, Stromnetz, Verwaltungsgrenzen, Seekarten und Wassersport und eine Radfahrkarte. Es wird eine deutsche und englische Version angeboten, zu jeder Karte findet man unter (i) ausführliche Beschreibungen. Lt. 123map werden die Karten auch als WMS angeboten, ich habe sie angefragt und werde sie dann ggf. in unser QGIS-Plugin “GeoBasis_Loader” [4] integrieren.
Screenshot 2: Die Stromnetz-Karte von Flosm hier im Raum Halle/Leipzig (Quelle [1])
Eine wunderbare Anleitung zu Laden historischer OpenStreetMap-Daten habe ich in einem Tweet [1] von Yohan (@yohaniddawela) auf X (ehem. Twitter) gefunden. Nutzt einfach die Downloads der seit Jahren auf OSM-Daten spezialisierten Geofabrik [2] aus Karlsruhe. Dort führt Ihr folgende Schritte aus (ich mach es mal für Sachsen-Anhalt 😉
unter “Other Formats and Auxiliary Files” findet Ihr “raw directory index” mit der Erklärung “allowing you to see and download older files” (vgl. Screenshot 1)
und dort können dann die verfügbaren historischen Daten herunter geladen werden (vgl. Screenshot 2)
Einfacher geht es nicht, Danke Yohan und Danke Geofabrik!
Screenshot 2: Link zu den historischen RAW-Files, hier für Sachsen-Anhalt (Bildquelle[2])Screenshot 3: die Liste der historischen RAW-Files, hier für Sachsen-Anhalt (Bildquelle[2])
Die gute Nachricht zum Wochenende, im QGIS_Plugin Geobasis_Loader [1], [2] hat sich einiges getan. So hatten wir heute Nacht den 7000. Download und seit der letzten Meldung sind eine ganze Menge neuer Themen hinzu gekommen. Insgesamt stehen nun 334 Themen zur Verfügung, hier die “Newcomer”:
Screenshot 1: openclimbing.org mit dem derzeitigen Erfassungszentrum Tschechien (Quelle [1])
Allen Kletterern, Skifahrern und auch sonst Bergbegeisterten sei ein Blick auf openclimbing.org, die “Free wiki climbing map” [1] empfohlen. Die auf MapTiler [2] und den OpenStreetMap-Daten [3] basierende Anwendung versteht sich Mitmachprojekt. Die Community kann eigene Kletterziele erfassen und mit Fotos und den gekennzeichneten Routen erfassen. Momentan scheint man in Tschechien besonders aktiv mit der Erfassung zu sein, die Anderen sollten mal (schleunigst) nachziehen, also wissende Kletterer: Auf zum Berg und die Tour dokumentiert! Neben den Kletterzielen stehen auch Skirouten zur Verfügung-
Screenshot 2: Ein Kletterziel identifiziert mit Fotos und den gekennzeichneten Routen (Quelle [1])Screenshot : Die Skirouten sind sichtbar, wenn “Schnee” aktiviert ist (Quelle [1])
Screenshot: 162 FOSS4G 2024 Videos auf Youtube (Quelle [2])
Geo-Grüße aus dem Urlaub, aber so viel Zeit muss sein: Gestern kam die gute Nachricht direkt von Astrid Emde (FOSSGIS e.V.): “Alle gestreamten Vorträge sind jetzt auf dem FOSS4G YouTube-Kanal zu finden (bald auch im TIB AV Portal! Es können insgesamt 162 Videos aus dem Konferenzprogramm abgerufen werden.” [1]. Also 162 x hochaktuelles und interessantes Material aus der freien und offenen GIS-Welt, FOSS4G eben. Hier geht’s zur kompletten Playlist [2]. Danke Astrid für den Tipp!
Screenshot 1: OpenDataSoft [3], für die von mir gefunden PLZ-Quellen die derzeit wirklich am besten aufbereitete Quelle aus den OSM-Daten (Bildquelle [3])
So, das muss mal raus 😉 Ich mache seit 33 Jahren GIS und es gibt wirkliche Klassiker, die mich auch seit diesen 33 Jahren verfolgen. Was eigentlich ist so schwer daran, für alle eine gemeinsame Basis mit verlässlichen Postleitzahlengebieten, also Polygonen zu schaffen und frei anzubieten. Liebe Post, bei Euern Portogebühren sollte ein solcher Datenbestand doch für alle verfügbar sein, Ihr seid doch die Quelle und legt die PLZs fest, oder? Selbst die mittlerweile oft freien Adressdaten/Gebäudekoordinaten der Landesvermessungsämter kommen meistens ohne PLZ und wären ja auch “nur” Punkte. Also, wer sucht findet? Gilt hier eher nicht, leider:
Ich habe z. B. Folgendes gefunden:
AMTLICH bei der BGK [1]: Aber leider nur für Bundesbehörden. Es folgen sofort: “Dieser Artikel kann nur in Abstimmung mit dem Dienstleistungszentrum bestellt werden. Nutzen Sie dazu bitte den Button ‘Anfrage senden'” und “Dieses Produkt steht nur einem eingeschränkten Kreis Nutzungsberechtigter zur Verfügung (s. Basisinformationen und Nutzungsbedingungen).”
PLZ Gebiete aus dem wirklich freien OSM-Bereich (OpenPLZ [2], OpenDataSoft [3], Warmbacher [4] oder selbst extrahiert), aber nicht amtlich 😉
PLZ Public Domain von Arnulf Christl [5] (leider veraltet, Stand ca. 2013?)
OpenDataSoft [3] scheint mir derzeit eine wirklich gut aufbereitete Quelle aus den OSM-Daten zu sein. Ich habe mir mal den kompletten deutsch PLZ-Bestand herunter geladen und im QGIS nach den ersten zwei PLZ-Stellen (left(plz_code,2)) visualisiert, hier das Ergebnis:
Screenshot 2: Der OpenDataSoft-Shape-Export im QGIS aufbereitet und nach den ersten zwei PLZ-Stellen (left(plz_code,2)) visualisiert
AUFRUF: Wer also bessere, am besten amtliche oder echte freie PLZ-Quellen kennt, bitte hier in den Kommentaren posten. DANKE!
