Das Heidelberg Institute for Geoinformation Technology [1] hat eine Demoversion für die BKG OSM-Prüftools vorgestellt [2]. Die Qualitätsabschätzung erfolgt nach Reports für den Zeitlichen Verlauf, die Vollständigkeit und Aktualität, Erreichbarkeitsanalyse, Vergleich mit Basis DLM und Höhenangaben. Ich habe es mal für Leipzig getestet …
[1] … https://heigit.org/de/willkommen/
[2] … https://giscience.github.io/oqt-bkg-demo/index_de.html
Herzlichen Glückwunsch an dieses großartige Projekt, an diese weltweite freie Karte! Danke allen Beteiligten und bitte weiter so!
Das OpenStreetMap-Projekt [1] hat Geburtstag, den 19., aber wann genau dieser Tag nun wirklich ist, lässt sich wohl so einfach nicht feststellen, aber der 1. Geburtstag war an einem 9. August 2005 [2], deshalb steht bei mir auch immer noch der 9.8.yyyy im Kalender.
[1] … https://www.openstreetmap.org/
[2] … https://wiki.openstreetmap.org/wiki/OpenStreetMap_1st_Anniversary_ Birthday_party
Die Open Data Informationsstelle (ODIS) und CityLAB Berlin haben mit Kiezcolors [1] eine wunderbare, einfach zu bedienende interaktive Webanwendung ins Netz gestellt, mit welcher man ganz schnell für jede Lokation in Berlin die Flächennutzung im Umkreis von 1000m ermitteln kann. On Top könnt Ihr auch gleich noch das Ergebnis als Postkarte (SVG) runter laden und verschicken. Cool!
Den Code findet Ihr auf GitHub [4], die Flächennutzungsdaten kommen aus den Berliner ALKIS-Daten [5].
Hier der Original-Tweet [12]:
[1] … https://kiezcolors.odis-berlin.de/#13/52.51451/13.35004
[2] … https://twitter.com/hnshck/status/1686321654559854593
[3] … https://de.wikipedia.org/wiki/Siegess%C3%A4ule_(Berlin)
[4] … https://github.com/technologiestiftung/kiezcolors/
[5] … https://gdi.berlin.de/geonetwork/srv/ger/catalog.search#/search?facet.q=type%2Fdataset&resultType=details&sortBy=changeDate&any=ALKIS…
Am 24.07.2023 hat die Europäische Weltraumorganisation ESA (European Space Agency) den Sentinel-3 World Fire Atlas [1] wieder in Betrieb genommen. Details findet Ihr unter Informationen [2], Statistiken [3] und im Viewer [4]. Möge dieser Atlas immer möglichst wenige Daten beinhalten!
Und einfach mal die Daten als CSV herunter geladen und im QGIS eingebunden und über die Spalte “F1” visualisiert per Kategorisierung und Heatmap.
Hier der Original-Tweet [1]:
[1] … https://twitter.com/EO_OPEN_SCIENCE/status/1683748816976072707
[2] … http://s3wfa.esa.int
[3] … http://s3wfa.esa.int/dashboard
[4] … http://s3wfa.esa.int/viewer
Nach einer umstellungsbedingten Pause ist das Open Data Portal von Halle (Saale) [1] wieder online. Die offene Datensammlung startete 2018 [2]. Alle eingestellten Daten stehen in gängigen Vektorformaten und als OGC-konfomer WMS zur Verfügung. Während der Pause gab es etliche Anfragen von “Datensuchenden” (Uni Halle, MetaVer, …), ein gutes Zeichen, eben genau DAS Feedback, dass man sich wünscht, zeigt es doch: die Daten sind tatsächlich gefragt und werden gebraucht.
Übrigens, die Daten des halleschen Open Data Portals werden verwaltungsintern mit KomGIS+ [4] erstellt und aktualisiert und bei Änderungen automatisch 1 x stündlich ins Internet repliziert. Das Open Data Portal ist Kernbestandteil von KomGIS+. Mehr Informationen zu Open Data in Halle (Saale) findet Ihr in meinem Open Data Vortrag [5]
[1] … https://opendata.halle.de
[2] … https://geoobserver.de/2018/02/22/opendata-in-halle-saale/
[3] … https://halle.de/verwaltung-stadtrat/stadtverwaltung/online-angebote/offene-verwaltungsdaten-open-data-portal
[4] … https://itc-halle.de/loesungen/geoinformationssysteme/KomGIS
[5] … https://netzwerk-gis.de/wp-content/uploads/2022/09/ITC-Halle_OpenData-Halle-Saale_Geofachtag-2022.pdf
Laut einer Mitteilung der FOSSGIS OSM-Server Gruppe [1] werden die Subdomains a, b und c auf tile.openstreetmap.de ab 1. August 2023 nicht mehr unterstützt. Zur Erklärung heißt es in der Mitteilung:
“Die Subdomains waren zum Erhöhen der Performance früher verwendet worden. Dank http2 und Weiterentwicklung der Browser sollte dies nun nicht mehr nötig sein.” [1]
Die Aktualisierungsempfehlung gab es übrigens bereits vor fast einem Jahr auf GitHub [2]. Also Leute, aktualisiert Eure OSM-URLs!
[1] … https://community.openstreetmap.org/t/a-b-c-tile-openstreetmap-de-subdomains-von-tile-openstreetmap-de-werden-aufgehoben/100830/1
[2] … https://github.com/openstreetmap/operations/issues/737
Letzte Woche informierte das Statistische Bundesamt via Tweet [1] über Neuigkeiten im Ökosystematlas Deutschland [2]. Karten zu Siedlungsflächen und Verkehrsinfrastruktur, Agrarland, Wäldern und Gehölze, Offenland, Binnen sowie Meeresgewässer stehen als Raster- und Vektordaten zur Verfügung. Die Methodik wird offen gelegt. Und das Beste, die Daten stehen auch zum Download bereit (“Daten exportieren” und der jeweiligen Legende).
Hier der Original-Tweet [1]
[1] … https://twitter.com/destatis/status/1676153932211519493
[2] … https://oekosystematlas-ugr.destatis.de/
Über ChatGPT und Geo [1], aber auch die Erleichterung bei der Nutzung von Overpass Turbo Anfragen auf die OpenStreetMap-Daten mittels QuickOSM [2] und whatiswhere [3] habe ich hier schon mehrfach berichtet. Heute nun die direkte Nutzung von ChatGPT und die Ausgabe von Overpass Turbo Anfragen, nur mit Bordmittlen sind zwei Schritte nötig:
Schritt 1. Ich stellte ChatGPT einfach mal folgende Aufgabe: “Zeige mir alle Brunnen in der Innenstadt von Halle (Saale) in den OpenStreetMap-Daten als Overpass Turbo Abfrage.”
Als Antwort kam als Abfrage-Text folgender Code einer Overpass Turbo Anfrage zurück:
/* Suche nach Brunnen in der Innenstadt von Halle (Saale) */[out:json];// Begrenze die Suche auf die Innenstadt von Halle (Saale)area[name="Halle (Saale)"]->.boundaryarea;// Suche nach allen Brunnen innerhalb der Begrenzung node[amenity="drinking_water"](area.boundaryarea);out center;
Schritt 2: Gibt man diesen Code nun im Overpass Turbo ein, erhält man Folgendes Ergebnis:
Wem nun zwei Schritte noch zu viel sind, der kann sich vielleicht auch mal ChatGeoPT [4], [5], [6], [7] anschauen, momentan im “Proof of Concept”-Status. Dort sind in einer “Spielzeugdemo” bei Schritte via 200 Zeilen Python-Code vereinigt, es sieht schon gut aus, man darf gespannt sein!
[1] … https://geoobserver.de/?s=gpt&submit=Suchen
[2] … https://geoobserver.de/2022/01/24/qgis-tipp-osm-vektordaten-extraktion-mittels-quickmapservices-quickosm/
[3] … https://geoobserver.de/2023/03/21/overpass-turbo-abfragen-mit-whatiswhere/
[4] … https://medium.com/earthrisemedia/chatgeopt-exploring-the-future-of-talking-to-our-maps-b1f82903bb05
[5] … https://github.com/earth-genome/ChatGeoPT
[6] … https://twitter.com/berttemme/status/1637775794477883398?s=20
[7] … https://www.youtube.com/watch?v=EBz325cMHsA&t=1s
Für alle, die bei der FOSSGIS 2023 nicht live dabei sein konnten, besteht wie immer die Riesenchance, sich die Beiträge im Nachgang anzuschauen. Dank des CCC sind mittlerweile alle Vorträge des FOSSGIS 2023 online verfügbar in der Full Playlist als Video [1] und Audio! Zur Orientierung hier noch mal der Link zum FOSSGIS 2023 – Programm [3].
Danke allen Helfer:innen in Organisation, Regie, Videobetreuung sowie Sessionleitung und den Vortragenden!
[1] … https://media.ccc.de/c/fossgis2023
[2] … https://media.ccc.de/v/fossgis2023-23788-strategie-und-wunschzettel/audio
[3] … https://fossgis-konferenz.de/2023/programm/
Overpass Turbo ist eine geniale Oberfläche für Abfragen auf die OpenStreetMap-Daten, sie wurde hier beim #geoObserver schon oft thematisiert [1]. Wer sich schon mal damit beschäftigt hat, wird schnell bemerkt haben, dass die Abfragesprache doch recht kompliziert erscheint, in jedem Fall jedoch gewöhnungsbedürftig ist. Der Wizzard hilft weiter, bei komplizierten Anfragen aber eher weniger. Um die Arbeit zu vereinfachen gibt es für QGIS-Nutzer das z. B. QuickOSM-Plugin [2]. Eine neue Erleichterung gibt es jetzt mit whatiswhere [3]. Einfach Suchbegriff eingeben und mit Defaulteinstellungen suchen. Verblüffend schnell und gut präsentiert findet Ihr die Suchergebnisse, die dann auch in Excel exportiert werden können. Wiederkehrende Suchen können gespeichert (*.mapp) und bei Bedarf geladen und genutzt werden. Ich habe das Ganze mal mit der Suche nach “bar” im halleschen Paulusviertel (Download als paulusviertel_bar.mapp) getestet
Gesucht wird offensichtlich in allen/vielen OSM-Tags, was mitunter zu “eigenartigen” Treffern führt?
Schaut man sich die Original-OSM-Daten dann an, findet man die Auflösung schnell:
Der Tipp kam aus der Wochennotiz 660 (Weekly OSM) [4], dort heißt es:
[1] … https://geoobserver.de/?s=overpass&submit=Suchen
[2] … https://geoobserver.de/2022/01/24/qgis-tipp-osm-vektordaten-extraktion-mittels-quickmapservices-quickosm/
[3] … https://www.whatiswhere.com/
[4] … https://weeklyosm.eu/de/archives/16378#wn660_kennst_du_schon_%E2%80%A6
[5] … https://www.geoobserver.de/Download/paulusviertel_bar.mapp