Beiträge von Paul Ramsey habe ich hier schon des Öfteren vorgestellt [1], nun habe ich vom OSS- und IT-Experten einen 2015er Beitrag „GeoTiff Compression for Dummies“ [2] als 2022er Update gefunden. Lesenswert für alle, die sich mit GeoTiffs, also mit Satelliten- und Luftbildern sowie anderen Rasterdaten beschäftigen. „Was ist das beste Bildformat für die Kartenbereitstellung?“ [2]. Wie wird gut komprimiert, klein aber ohne sichtbare Verluste, welcher Farbraum ist ausreichend, YCBCR oder RGB(A) und was ist eigentlich mit COG, dem „cloudoptimiertes GeoTIFF“ [3]?
OGC seeks Public Comment onGeoPackage v1.4, which adds more flexibility and prevents some possible interoperability problems. GeoPackage is an open, platform-independent, portable, self-describing, compact format for transferring geospatial information. https://t.co/d6vAYrH5IOpic.twitter.com/hG1BCeI8mE
— Open Geospatial: OGC (@opengeospatial) June 29, 2023
Screenshot: Google-Suche nach „Tellurometer“ (Quelle [4])
Ich muss zugeben, der Tweet [1] von Massimo (@Rainmaker1973) hat mich angepingt, von einem Tellurometer hatte ich noch nie gehört oder gelesen, aber es ist wohl auch schon ganz lange her, als man begann, diese Geräte zu nutzen. Ich wollte es wissen und Wikipedia [2] sagt dazu:
„Das Tellurometer (lat.-griech.) war das erste erfolgreiche Entfernungsmessgerät auf Mikrowellenbasis. … Das Tellurometer arbeitet mit Mikrowellen, wobei eine Station die Wellen sendet, die ferne Station die Wellen moduliert zurücksendet, so dass man aus der Phasenverschiebung deren Entfernung berechnen kann. Das Instrument kann bei Dunkelheit in Regen und Nebel benutzt werden und reicht für Entfernungen von bis zu 70 km.“ [2]
Offensichtlich wurden so 1961 Karten gemacht, hier das komplette Youtube-Video [3], das Tellurometer ab 0:19:
Mehr zur Historie der Geräte erfahrt Ihr in „The History of Tellurometer“ [5]. Wieder was dazu gelernt. Hättet Ihr es gewusst und hat gar noch jemand damit gearbeitet? Dann gern in den Kommentaren …
„XPlanung ist ein Datenstandard und Datenaustauschformat und unterstützt den verlustfreien Transfer von Bauleitplänen, Raumordnungsplänen und Landschaftsplänen zwischen unterschiedlichen IT-Systemen sowie die internetgestützte Bereitstellung von Plänen.“ [1]
Screenshot: 2011 … 2023 – Es entwickelt sich (Bildquelle [2], [4])
Endlich, das Warten sich gelohnt, für Sachsen-Anhalt gibt es seit April 2023 den „Leitfaden zur Erfassung XPlanungskonformer Bauleitpläne in Sachsen-Anhalt“ [2]. Man könnte auch sagen, „Was lange währt wird endlich gut“, „Das Dutzend ist voll.“ oder „In der Ruhe liegt die Kraft.“ Nun doch etwas länger haben viele Nutzer und Verantwortliche auf ein solches Dokument gewartet, manche Quellen verweisen sogar auf 2005 [3] und 2003 [5]. Ich selbst hatte meine erste Veranstaltung, das Forum XPLanung [4] am 10. März 2011 auf dem Campus in Bernburg, das wäre dann also mein Dutzend 😉 Zwischendurch sollte auch mit XErleben [6] als Prototyp getestet werden.
Hoffen wir, dass das Thema nun wirklich richtig Fahrt aufnimmt, der Standard genutzt und die interkommunale Planung und damit jeder Bürger die Gewinner sind. Danke den Beteiligten: geoGLIS, GFI und der Hochschule Anhalt! Ich gratuliere und hoffe, dass es „endlich gut“ wird.
Hier der Original-Tweet [3] – XPlanung wird als „neuer Standard“ bezeichnet(?):
Egal, mit welchem GI-System Ihr arbeitet, ob QGIS, ArcGIS, …, die Datenmengen sind bekanntermaßen groß und werden größer. Aber wie können wir sie optimal speichern? Einen Einstieg in die Problematik findet Ihr im Beitrag „Optimizing Geospatial Data Storage“ [1] von Harpinder Singh. Im SAN, NAS oder lokal speichern und dabei Skalierbarkeit, Leistung, Redundanz und Kosten berücksichtigen sind Inhalt der Betrachtungen.
GIS-Bücher sind gesucht, hat man sie gefunden, sind sie oft (zu?) teuer. Im Tweet von Luciano Bosso (@BossoLuciano) kam der Tipp: eine Liste kostenfreier GIS-Bücher [2], diesen gebe ich hier gern* an Euch weiter. Es handelt sich zum Teil um vorherige, also etwas ältere Ausgaben, trotzdem sind sie ganz sicher noch lange nicht veraltet und lesenswert. Es lohnt sich!
* … Hinweis: Vorsorglich möchte ich Folgendes mitteilen: Ich gehe davon aus, dass die Quellen legal sind, ich selbst kann das nicht prüfen. Ich hätte aber erwartet, dass sich ansonsten schon einige Twitter-Follower beschwert hätten oder sich in den Kommentaren unter den Büchern entsprechende Hinweise befunden hätten. Meine explizite, positiv beantwortete Nachfrage dazu findet Ihr im Tweet [1].
Laut Wikipedia steht ISO für ‚quantitativ „gleich“ (von altgriechisch ἴσος)‘ [1]. Uns begegnen Isolinien im Geoumfeld bei der Datenvisualisierung oft als Höhenlinien. Aber wusstet Ihr eigentlich, wie viele verschiedene Isolinien es gibt? Isochrone, Isobare, Isotherme, … Antwort darauf gibt der Artikel „What Are Isolines?“ [3] von Matt Rosenberg. Dort heißt es:
Dies ist eine Liste einiger gebräuchlicher (sowie obskurer) Arten von Isolinien, die auf Karten verwendet werden, um verschiedene Merkmale des Geländes darzustellen, wie z. B. Höhe und Atmosphäre, Entfernungen, Magnetismus und andere visuelle Darstellungen, die auf einer zweidimensionalen Darstellung nicht leicht dargestellt werden können. [3]
Screenshot: Eingebettete QGIS-Karten im Word (Quelle [1])
Stellt Euch vor, Ihr habt die Ergebnisse Eurer Geoarbeiten im QGIS als Karten in Word- und/oder LibreOffice-Dokumenten eingebettet und nun ändern sich jedoch die Inhalte. Es müssten demzufolge alle Eure Karten in allen Dokumenten aktualisiert werden, aber bitte nicht per Hand, sondern automatisch. Im folgendenYoutube-Video „Link to and autoupdate QGIS maps in a Word document“ [1] findet Ihr den Workflow dazu. Der Tipp von Anita Graser (@underdarkGIS) [2], Danke!
Nach dem erstaunlichen Echo* auf meinen vorgestrigen Beitrag „QGIS-Tipp: Flussbreiten ermitteln, aber wie?“ [1] hier nun noch die angekündigte Ergänzung. Am eigentlichen Algorithmus ändert sich gar nichts, der bleibt wie beschrieben. Um jedoch noch bessere Ergebnisse zu erhalten, macht es Sinn, sich noch mal die Generierung des Fluss-Mittellinie genauer anzuschauen. Ziel war es, bessere Mittellinien zu erzeugen, also am besten aus den Uferlinien direkt und nicht aus einem Datenbestand anderer Herkunft und Erfassungsgenauigkeit. Die gesuchte Funktion ist die „Centerline“. Ich habe etliche Funktionen in verschiedenen Plugins getestet, die meisten schlugen aber leider fehl, ob es an mir lag oder meinen Daten …, ich weiß nicht. Erfolg hatte ich mit der „Skeleton“-Funktion im Plugin „BecaGIS“ [2] angewendet auf das Gewässer-Polygon. Kleine „Faserstücke“ an den Rändern wurden mittels Selektion (z. B. $length < 40 eleminiert). Die Erzeugung dieser Mittellinie ist dem Schritt 1 zuzuordnen.
Die so verbesserte Mittellinie führt marginal zu besseren Ergebnissen, die Senkrechten auf der Mittellinie stehen mitunter etwas rechtwinkliger zu den Uferlinien (vgl. Screenshot 6).
Screenshot 1: Berechnung der Mittellinie mit der „Skeleton“-Funktion. Die kleinen „Faserstücke“ (Gelb) an den Rändern wurden mittels Selektion (z. B. $length < 40 eleminiert). Übrig blieb die neue Mittellinie (Rot)Screenshot 2: Unterschiedliche Fluss-Mittellinien aus OSM (Blau) und berechnet aus den Ufergrenzen mit der „Skeleton“-Funktion (Grün)Screenshot 3: Ergebnis für die OSM-Variante (Blau)Screenshot 4: Ergebnis für die „Skeleton“-Variante (Grün)Screenshot 5: Ergebnisse für beide Varianten OSM-(Blau) und „Skeleton“ (Grün) mit marginal besseren Ergebnissen bei „Skeleton“Screenshot 6: Die Senkrechten auf der Mittellinie stehen bei „Skeleton“ (Grün) etwas rechtwinkliger zu den Uferlinien
Hinweis: Ein wichtiger Tipp nach der Verlässlichkeit der Uferlinien wurde noch in Kommentar 3 in [1] gegeben, also welchen Ursprung haben diese und was verbirgt sich wirklich dahinter. Ist es das mittlere Wasser, quasi der Durchschnitt z. B. im Jahr oder das Ergebnis einer Vermessung zu einem zufälligem Datum oder …
Und hier das Ganze noch mal als Galerie zum Blättern:
* … innerhalb von ca. 48h: – im Twitter ca. 9453Aufrufe, 28 Retweets, 146 Likes, 30 neue Follower 🙂 – FaceBook: 166 Likes, 50x geteilt
