Seit vorgestern gibt es im QGIS-Plugin “GeoBasis_Loader” [1], [2] zwei neue Themen für das Bundesland Bayern, die Parzellarkarten in der Farb- und Graustufenvariante. Damit steigt die Zahl verfügbarer Themen im GeoBasis_Loader auf 396. Trotzdem fehlt für Bayern leider immer noch eine freie Liegenschaftskarte mit Flurstücksnummern oder finde ich sie nur nicht? Alle Quellen, die ich fand, sind CLOSED! Kennt hier jemand einen bayrischen freien ALKIS-Datenbestand, dann gebt mir mal bitte einen Tipp. Oder muss ich erst Hrn. Söder befragen 😉
Screenshot: Die bayerische Parzellarkarte in Farbe an der Eisbachwelle in München [3] hier schon mit Vorschau auf v1.1 😉
Ein wunderbares QGIS-Plugin findet Ihr seit 19.01.2025 im QGIS-Plugin-Repository, das Layer Color Plugin [1]. Mit dem Plugin kann der Benutzer die Hintergrundfarben von Ebenen und Gruppen im Layerfenster anpassen, um die Ebenenstruktur übersichtlicher und strukturierter zu gestalten, allein durch die verbesserte optische Unterscheidung. Coole Funktion, Danke!
Seit Samstag, den 18.01.2025 steht das QGIS 4.30.3-Update für Mac [1] zum Download bereit. Ich habe es am Wochenende installiert und es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also auf MacOS Sequoia 15.2 und der PostgresApp 2.7.10 mit PostgreSQL 16.6, Danke allen Mitwirkenden!
Über den Download von Höhendaten habe ich hier schon mehrmals berichtet, z. B. über SRTM-Daten [1]. Nun hat Mapscaping einen neuen Downloader, das “Global Elevation Data Download Tool” [2] für freie Höhendaten veröffentlicht, der m. E. den Download so einfach wie nur möglich macht. Einfach das gewünschte Gebiet grafisch auswählen, Quelle der Daten und Zielformat festlegen und den Download starten. Ich habe es mal ganz auf die Schnelle im Gebiet von Halle (Saale) getestet (Screenshot 1) und den nach wenigen Sekunden als GeoTIFF bereit stehenden Download im QGIS geladen und visualisiert (Screenshot 2). Klappt problemlos, Danke! 🙂
Screenshot 1: Mein Testgebiet in Halle (Saale) während des Generierens (Bildquelle [2])
Angeboten werden derzeit folgende Datenquellen:
SRTM GL3 (90m)
SRTM GL1 (30m)
SRTM GL1 Ellipsoidal (30m)
ALOS World 3D (30m)
ALOS World 3D Ellipsoidal (30m)
SRTM15Plus (500m)
NASADEM
COP30 (Copernicus Global DSM 30m)
COP90 (Copernicus Global DSM 90m)
EU_DTM (30m)
GEDI_L3 (1000m)
GEBCOIceTopo (500m)
GEBCOSubIceTopo (500m)
Als Zielformat könnt Ihr wählen zwischen:
GeoTiff (GTiff)
Arc ASCII Grid (AAIGrid)
Erdas Imagine (.IMG)
Screenshot 2: Das erhaltene GeoTIFF im QGIS geladen und visualisiert
Screenshot: Neue Funktionen zum Geometrie Check und zur Geometrie Reparatur (Bildquelle [2])
In den letzten Tagen hat Totò Fiandaca (alias @totofiandaca) gleich 2x die im Februar 2025 in QGIS v3.42 zu erwartenden neuen Funktionen zum Geometrie Check und zur Geometrie Reparatur thematisiert. Danke Totò, man darf wirklich gespannt sein! Die neuen Funktionen werden in der Toolbox verfügbar sein, folgende sind geplant:
Check geometry
Check geometry (Angle)
Check geometry (Area)
Check geometry (Hole)
Check geometry (Missing Vertex)
Fix geometry
Fix geometry (Angle)
Fix geometry (Area)
Fix geometry (Hole)
Fix geometry (Missing Vertex)
Im folgenden Video (italienisch) [2] zeigt Totò die neuen Funktionen:
Hier die Original-Tweets [1], [3], in [3] mit einem ersten Graphic Model, um die neuen Funktionen zu automatisieren.
#QGIS Graphic model where I used, in cascade, the check and fix geometry for angles, areas and missing vertices; I remind you that it can only be used in the current master or in the next version of QGIS 3.42 (FEB.2025) —https://t.co/mopiiUnBam cc @oslandiapic.twitter.com/1f1EpDtLLm
Screenshot 1: Unterwegs habe ich den 10000. Download dank Smartphone “erwischt” Screenshot 2: Wieder @Home konnte ich im gestarteten QGIS dann den 10008. Download entdecken
Screenshot 1: Mitten in den MapLands der QGIS-Kosmos (Bildquelle [4])
Zuerst einmal Euch allen ein Gesundes Neues Jahr, möge 2025 ein gutes (Geo-) Jahr werden! Und weil natürlich ein Feuerwerk zum Neuen Jahr gehört, möchte ich Euch heute eins präsentieren: Kennt Ihr schon die Map of GitHub [1] von Andrei Kashcha alias @anvaka [2]? Ein wunderbares Projekt, um die vielfältigen Zusammenhänge des GitHub-Kosmos perfekt visualisiert zu entdecken und nachzuvollziehen. In [1] heißt es dazu:
“Jeder Punkt ist ein GitHub-Projekt. Zwei Punkte innerhalb desselben Clusters liegen in der Regel nahe beieinander, wenn mehrere Nutzer beiden Projekten häufig Sterne gegeben haben. Die Größe des Punktes gibt die Anzahl der Sterne an, die das Projekt erhalten hat. Die Karte enthält mehr als 400.000 Projekte, die in 1.100 Länder unterteilt sind. Ich bin auf der Suche nach Hilfe aus der Community, um die Karte zu verbessern. Wenn Sie gute Namen für Länder haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Karte und geben Sie ihnen einen Namen, schicken Sie mir eine Anfrage.” [1]
Gleich zwei Updates für Mac standen in den letzten Tagen an, am Freitag, den 20.12.2024 das QGIS 4.30.2-Update [1]. Ein paar Tage früher gab es noch Updates im Betriebssystem, jetzt MacOS 15.2 Sequoia. Ich habe mittlerweile alle Pakete installiert. Es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also die oben Genannten und PostgresApp auf 2.7.10 sowie PostgreSQL auf 16.6, Danke allen Mitwirkenden!
So Leute, Weihnachten steht vor der Tür, der #geoObserver macht mal eine Pause. Euch und Euern Lieben ein friedliches Weihnachtsfest und einen Guten Rutsch ins Neue Jahr!
Und wer mit QGIS noch ein bißchen Weihnachtsstimmung aufkommen lassen will, probiere es doch mal mit dem Christmas Jumper aus dem QGIS Hub [1].
Bereits 1966 wurde ein bestimmter Kartenstil von Richard Saul Wurman in seinem Buch “Urban Atlas: 20 American Cities“ [1] vorgestellt und verwendet, ein Stil, der Dichten (hier Bevölkerungsdichten) symbolisieren sollte. Nun erfährt dieser Stil tatsächlich seit einiger Zeit ein Comeback, man spricht mittlerweile auch von den Wurman Dots. Seit 9.12.2024 gibt es nun auch ein entsprechendes QGIS Plugin “Wurman Dots” [2] von NextGIS. Ich hab’s für Euch getestet, am Beispiel des halleschen Baumkatasters [3], dessen Daten im Open Data Portal von Halle verfügbar sind [3]. Hier die Ausgangslage und meine Testergebnisse …
Screenshot 1: Ausgangslage, die Bäume des halleschen Baumkatasters [3]Screenshot 2: Ergebnis 1, Baumdichte mit festen Kreisen (Fixed Circles) bei 250m ZellengrößeScreenshot 3: Ergebnis 2, Baumdichte mit variablen Kreisen (Vaiable Circles) bei 250m Zellengröße. Gut zu erkennen, die hohe Baumdichte auf den großen halleschen Friedhöfen
