Das netzwerk | GIS Sachsen-Anhalt e.V. plant, den 14. Geofachtag als Präsenzveranstaltung am Donnerstag, 15.09.2022 (9.00 Uhr bis 15.30 Uhr) auf dem Campus Stendal der Hochschule Magdeburg-Stendal (Audimax, Osterburger Str. 25, 39576 Stendal) durchzuführen. Bitte merken Sie sich diesen Termin vor! Das Programm [1] steht zum Download bereit, die Anmeldung [2] ist frei geschaltet.
Manchmal sind diese einfachen Dinge! Wie Ihr das zusammengefasste Umringspolygon eines Flächenthemas einfach mit dem Geoemtriegenerator erzeugt und Euch somit einen so oft eingefügten zweiten Layer spart, zeigt Euch Totò Fiandaca (@totofiandaca) in seinen Tweets [1], [2]. Danke Totò!
Auf Twitter [1] hat Ujaval Gandhi (@spatialthoughts) vor ein paar Tagen das QGIS-Beeline-Plugin [2] vorgestellt. Das Plugin generiert auf sehr einfache Art “eine Linienvektor-Ebene, die alle Eingabepunkte entlang des kürzesten Weges auf einem Sphäroid verbindet”. Ich hab’s mal getestet, klappt perfekt!
Screenshot: Mein Test
Hier der Original-Tweet:
New #QGIS discovery: the Beeline Plugin. If you want to connect points using great circle arcs on an ellipsoid (i.e. flight lines) – check out the Beeline plugin https://t.co/XfctIr0NSK. Uses the awesome GeographicLib under-the-hood for the geodesic computations. pic.twitter.com/jvKC9tIpBx
Screenshot: Ankündigung von GRASS 8.2.0 (Quelle [3])
Gestern, am 08.06.2022 teilten @GRASSGIS [1] und @planetosgeo [2] auf Twitter mit, dass GRASS 8.2.0 [3] verfügbar ist. GRASS ist auch Bestandteil der Standard QGIS-Installationen. Die Highlights sind nach [4]*:
Parallelverarbeitung in r.series, r.patch, r.mfilter, r.slope.aspect von @aaronsms
Grafische Benutzeroberfläche in einem Fenster unter Einstellungen > Voreinstellungen > Allgemein von @lindakladivova
Ein neuer Kartendarstellungsdialog und ein neues Kontextmenü in der Statusleiste von @lindakladivova
Ein neues grass.jupyter-Paket für die Interaktion mit Jupyter-Notizbüchern von @chaedri GridModule aus grass.pygrass ist einfacher und sicherer zu benutzen von @petrasovaa und @wenzeslaus
init aus grass.script.setup liefert nun einen Kontextmanager von @albertoparadisllop und @wenzeslaus
Eine JSON-Datei mit den letzten Commit-Informationen ist für Reproduzierbarkeitszwecke verfügbar von @tmszi“
Weitere Details findet Ihr auf GitHub [4]. Danke alle Mitwirkenden!
Screenshot: QGIS-Kernfunktion “Snap Geometries To Layer”
Immer wieder faszinierend, wie einfach das Erfassen und Verbessern von Geometrien im QGIS sein kann, hier die Kernfunktion “Snap geometries to layer” / “Geometrien auf Layer einrasten”, gut illustriert von Alexandre Neto (@AlexNetoGeo)
Did I ever tell you how amazing #QGIS digitizing tools can be? Oh, I did?… Well, it's never too much to remind it!
Using the Snap geometries to layer in in-place editing, you can easily adjust several boundaries to a reference layer. pic.twitter.com/zK4glmS2F5
Screenshot: Weltkulturerbe auf mprove.de (Quelle [4])
Am Pfingstsonntag (5.6.2022) war UNESCO-Welterbetag in Deutschland [1]. Aus diesem Anlass gab es auf Twitter ein paar Karten dazu. Gern gebe ich diese hier weiter. Wer selbst suchen möchte, kann sich dem Thema auch über Overpass Turbo [5] nähern, z. B. so:
/*
This has been generated by the overpass-turbo wizard.
The original search was:
“heritage:operator=whc”
*/
[out:json][timeout:25];
// gather results
(
// query part for: “"heritage:operator"=whc”
node["heritage:operator"="whc"]({{bbox}});
way["heritage:operator"="whc"]({{bbox}});
relation["heritage:operator"="whc"]({{bbox}});
);
// print results
out body;
>;
out skel qt;
Was tun bei zu viel Text-Information in einem externen Datenbestand? Einen coolen Trick von Keith Jenkins (@kgjenkins) habe ich neulich auf Twitter [1] gefunden: Das Entfernen unerwünschter Beschriftungen von einer Grundkarte mithilfe von Ebenengruppen-Mischmodi. Ich gebe ihn hiermit gern weiter. Danke Keith!
QGIS trick for removing unwanted labels from a basemap, using layer group blending modes pic.twitter.com/hB6uLCc6vj
Screenshot: Startseite des FE-Lexikon (Quelle [1])
1800 Begriffe zur Fernerkundung von ‘AATSR’ bis ‘Zusatzdaten’ könnt Ihr im Lexikon der Fernerkundung [1] von Kurt G. Baldenhofer nachschlagen. Neben dem eigentlichen Lexikon findet Ihr in weiteren Rubriken zur Fernerkundung auch Tutorials, Didaktische Beiträge und Software sowie Links und Zusatzmaterialien. Interessant für alle, die mehr zu Satelliten- und Luftbildern ausFlugzeugen und Drohnen und den Verfahren sowie den Analyse- und Interpretationsmöglichkeiten wissen wollen.
Hier der Original-Tweet von der IGV Dessau, Danke für den Tipp!
Eine interessante Website zur Thematik Luft- und Satellitenbilder sowie entsprechende Zusammenhänge wird von Kurt Baldenhofer betrieben: https://t.co/fIArkOPJvU Lohnt sich, mal reinzuschauen.
Quasi live könnt Ihr Euch die aktuellen Änderungen im OSM-Universum [1] ansehen. Auf einem vollständig drehbaren Globus sind die aktuellen Changesets durch kleine rote aufleuchtende Punkte gekennzeichnet. Identifiziert wird mit einem Klick auf den Punkt.
Der Tipp stammt aus der aktuellen OSM-Wochennotiz 618 [2]. Ich hab’s getestet auf der Ossi 9. Klappt, mit einer Verzögerung von 1-2 Minuten war meine Änderung sichtbar 🙂
Derzeit kursieren wieder einige Beträge im Netz [1], [2] um Microsoft Building Footprints [3], einem faszinierenden Datenbestand von automatisch aus Luftbildern generierten Gebäudeumrissen. Mit Stand heute stehen 776.712.641 Gebäudegrundriss-Polygongeometrien auf der ganzen Welt zur Verfügung. Die aktuelle Abdeckung findet man unter [4]. Deutschland ist momentan nur an der Ostgrenze angerissen, aber das wird sicher bald wachsen.
Screenshot: Aktuelle Abdeckung von Deutschland
In der Community ist das Abgabeformat (*.geojsonl) wegen Perfomanceproblemen in die Kritik geraten [1], vielleicht kann man das bei Microsoft ändern?
Ich habe mir mal die deutschen Daten angeschaut, Testgebiet war Schwarzenberg (Erzgebirge), teilweise sind die Daten wirklich gut, an anderen Stellen wünscht man sich höhere Trefferquoten. Martijn van Exel beschreibt im Beitrag “Adding Microsoft Building Footprints To OSM With MapRoulette: Why And How” [5], warum “es keine gute Idee ist, diese Daten blind in OSM zu importieren” und wie man diesen Datenschatz doch nutzen und verbessern kann.
