HeiGIT stellt BKG OSM-Prüftools vor

Das Heidelberg Institute for Geoinformation Technology [1] hat eine Demoversion für die BKG OSM-Prüftools vorgestellt [2]. Die Qualitätsabschätzung erfolgt nach Reports für den Zeitlichen Verlauf, die Vollständigkeit und Aktualität, Erreichbarkeitsanalyse, Vergleich mit Basis DLM und Höhenangaben. Ich habe es mal für Leipzig getestet …

Animation: Mein Test in Leipzig

[1] … https://heigit.org/de/willkommen/
[2] … https://giscience.github.io/oqt-bkg-demo/index_de.html

OSM-GPT: Overpass Turbo deutlich einfacher!

Über die Abfrage von OpenStreetMap-Daten mit Overpass Turbo habe ich hier schon des Öfteren berichtet [1] und über die Vereinfachung der doch recht komplizierten Abfragen zuletzt unter “ChatGPT & OSM & Overpass Turbo & ChatGeoPT” [2]. Mit OSM-GPT [3] wird es nun noch einmal deutlich einfacher, Ihr könnt Eure Anfragen ChatGPT-like auch in deutsch eingeben und die KI übernimmt die Formulierung in die recht komplizierten Overpass Turbo-Abfragen. Ich habe es getestet, klappt bestens. Nun wird Overpass Turbo wirklich für jeden beherrschbar und nützlich. Danke Rohit Gautam (@Rohit02gautam)!

Meine Tests:

Aus “zeige mir alle Supermärkte” zaubert OSM-GPT ganz einfach mal
[out:json][timeout:45];
nwr"shop"="supermarket";
out;
>;
out skel qt;

Screenshot 1: “zeige mit alle Supermärkte”
Screenshot 3: “zeige mit alle Gebäude im Radius von 1000 m” heraus gezoomt, um die 1000m vollständig zu sehen
Screenshot 4: “wo sind die kinos in halle (saale)?”

Hier der Original-Tweet [4]:

[1] … https://geoobserver.de/?s=Overpass&submit=Suchen
[2] … https://geoobserver.de/2023/03/23/chatgpt-osm-overpass-turbo-chatgeopt/
[3] … https://osm-gpt.rohitgautam.com.np/
[4] … https://twitter.com/Rohit02gautam/status/1683879123419279366

19 Jahre OpenStreetMap! Gratulation!

Bildquelle: Rainer Sturm / pixelio.de

Herzlichen Glückwunsch an dieses großartige Projekt, an diese weltweite freie Karte! Danke allen Beteiligten und bitte weiter so!

Das OpenStreetMap-Projekt [1] hat Geburtstag, den 19., aber wann genau dieser Tag nun wirklich ist, lässt sich wohl so einfach nicht feststellen, aber der 1. Geburtstag war an einem 9. August 2005 [2], deshalb steht bei mir auch immer noch der 9.8.yyyy im Kalender.

[1] … https://www.openstreetmap.org/
[2] … https://wiki.openstreetmap.org/wiki/OpenStreetMap_1st_Anniversary_ Birthday_party

Subdomains a,b,c.tile.openstreetmap.de ab 01.08.2023 abgeschaltet

Screenshot: Aktualisierungsempfehlung auf GitHub [2].

Laut einer Mitteilung der FOSSGIS OSM-Server Gruppe [1] werden die Subdomains a, b und c auf tile.openstreetmap.de ab 1. August 2023 nicht mehr unterstützt. Zur Erklärung heißt es in der Mitteilung:

“Die Subdomains waren zum Erhöhen der Performance früher verwendet worden. Dank http2 und Weiterentwicklung der Browser sollte dies nun nicht mehr nötig sein.” [1]

Die Aktualisierungsempfehlung gab es übrigens bereits vor fast einem Jahr auf GitHub [2]. Also Leute, aktualisiert Eure OSM-URLs!

[1] … https://community.openstreetmap.org/t/a-b-c-tile-openstreetmap-de-subdomains-von-tile-openstreetmap-de-werden-aufgehoben/100830/1
[2] … https://github.com/openstreetmap/operations/issues/737

Shadowmap: Schattensimulation mit OSM-Daten 2

Screenshot: Das hallesche Paulusviertel, heute am 19.05.2023 um 9:30 Uhr (Quelle [1])

Webanwendungen für Schattensimulation auf OSM-Daten gibt es viele, hier wurde immer wieder berichtet [1]. Ein neue habe ich jetzt unter Shadowmap [2] gefunden. Besonders hilfreich ist, dass man auf der gutsortieren Nutzeroberfläche schnell den gewünschten Standort suchen und finden kann, um dann zu aktuellem Datum und Uhrzeit den konkreten Schattenwurf im gesuchten Gebiet zu visualisieren. Die Uhrzeit kann nach Belieben variiert werden, in der Bezahlversion ist auch das Datum änderbar. Als Gebäudedaten werden hauptsächlich alle vier Wochen aktualisierte OSM-Daten verwendet, die komplette Liste der Datenquellen findet Ihr in der Hilfe.

Animation: Das hallesche Paulusviertel von Sonnenauf- bis Sonnenuntergang, heute am 19.05.2023 (Quelle [1])

Hier der Original-Tweet [3]:

[1] … https://geoobserver.de/?s=schatten&submit=Suchen
[2] … https://app.shadowmap.org/?
[3] … https://twitter.com/0xtechrock/status/1650200027153956864?s=20

GeoThema zum Männer-/Vatertag?

Es ist nicht einfach, ein GeoThema zum Männer-/Vatertag zu finden, jedenfalls tue ich mich schwer damit 😉 Deshalb sei heute einfach noch mal an zwei männertagstaugliche Beiträge aus der Vergangenheit erinnert, Thema Bier: OSM und die Brauereien [1] und beer@map: Bierkarte [2]. Euch jedenfalls einen schönen freien Männertag!

[1] … https://geoobserver.de/2019/07/03/osm-und-die-brauereien/
[2] … https://geoobserver.de/2020/10/22/beermap-bierkarte/

Bunting Labs: Neue OpenStreetMap-API

Das Extrahieren von OpenStreetMap-Daten ist hier schon mehrfach thematisiert worden. Es gibt etliche Wege, diesem momentan 1,7 TByte großen freien Datenbestand aktuelle Daten zu entlocken, z. B. Overpass Turbo oder diverse QGIS-Plugins wie QuickOSM, OSMDownloader, … . Bunting Labs hat im März eine neue OpenStreetMap-API [1] vorgestellt, die das Ganze weiter vereinfachen soll und via curl und get auf der Kommandozeile ausführbar ist. Damit eignet sich die API besonders für automatisierte Workflows. Ich habe es gestern mal getestet, einfach einen API-Key registrieren und schon kann es losgehen. Curl-Aufruf, sichern in einer Datei z. B. “x.geojson” und Visualisierung im QGIS. Es klappt, siehe Screenshots:

Screenshot 1: Mein Test mit Umleitung in eine Datei “x.geojson” (1) und Ausgabe auf dem Screen (2)
Screenshot 2: Die Testergebnisse aus der Datei “x.geojson” im QGIS visualsiert

Hier der Original-Tweet [2]:

[1] … https://buntinglabs.com/blog/introducing-an-api-to-download-from-openstreetmap
[2] … https://twitter.com/BuntingLabs/status/1635758966608384000?s=20

OSM: Eine Untersuchung zur Datenqualität

Screenshot(s) des Artikels (Bildquellen [1])

Die bisher “Umfassendste Bewertung der Datenqualität von OpenStreetMap-Gebäudeattributen.” findet Ihr online im Beitrag “Quality of crowdsourced geospatial building information: A global assessment of OpenStreetMap attributes” [1] auf sciencedirect.com und als downloadbares PDF [2]. Neben der Würdigung von OSM als “wichtigstem globalen Crowdsourcing-Geodatensatz” bei einem Mengengerüst von “Mehr als eine halbe Milliarde Gebäude sind in OpenStreetMap kartiert” wird die Untersuchung nach drei Qualitätselementen bzgl. der erfassten Gebäude beschrieben: Vollständigkeit der Attribute, Konsistenz der Merkmale und Genauigkeit der Attribute. Erwartungsgemäß wird dem freien OSM-Projekt eine “stark schwankende Qualität” attestiert, aber auch festgestellt, dass “In Tausenden von Bezirken können OSM-Gebäudedaten für einige Anwendungsfälle ausreichen.”

Außerdem enthält die Untersuchung Empfehlungen zur Verbesserung des freien Datenbestandes. Danke Filip Biljecki [5], hier findet Ihr mehr Publikationen [6].

Hier der Original-Tweet [3]:

Der Tipp kam von

Der Tipp [4] kam von @ktrinko, DANKE!

[1] … https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132323003220?via%3Dihub
[2] … https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132323003220/pdfft?md5=f63427b0231ce49be656d3144c2ea0a8&pid=1-s2.0-S0360132323003220-main.pdf
[3] … https://twitter.com/fbiljecki/status/1649421740227928067?s=20
[4] … https://twitter.com/ktrinko/status/1649663812881063937?s=20
[5] … https://filipbiljecki.com/
[6] … https://filipbiljecki.com/#publications

Released: Graphhopper 7.0

Am 14. März veröffentlichte die Graphhopper-Community in ihrem Blogeintrag “GraphHopper Routing Engine 7.0 Released” [1] die neue Version 7.0 des bekannten freien Routing-Systems.

Screenshot: Blogeintrag mit der Graphhopper 7.0 Ankündigung (Quelle [1])

Die wichtigsten Neuerungen betreffen:

  • Verbesserte Umsetzung von Abbiegebeschränkungen
  • Anpassbares Routing
  • Benutzerdefinierte Bereiche
  • und … viele andere Verbesserungen und Bugfixes

Eine detaillierte Liste der Neuerungen findet Ihr auf GitHub [2]

[1] … https://www.graphhopper.com/blog/2023/03/14/graphhopper-routing-engine-7-0-released/
[2] … https://github.com/graphhopper/graphhopper/releases/tag/7.0

Overpass-Turbo-Abfragen ersetzen mit “whatiswhere”

Overpass Turbo ist eine geniale Oberfläche für Abfragen auf die OpenStreetMap-Daten, sie wurde hier beim #geoObserver schon oft thematisiert [1]. Wer sich schon mal damit beschäftigt hat, wird schnell bemerkt haben, dass die Abfragesprache doch recht kompliziert erscheint, in jedem Fall jedoch gewöhnungsbedürftig ist. Der Wizzard hilft weiter, bei komplizierten Anfragen aber eher weniger. Um die Arbeit zu vereinfachen gibt es für QGIS-Nutzer das z. B. QuickOSM-Plugin [2]. Eine neue Erleichterung gibt es jetzt mit whatiswhere [3]. Einfach Suchbegriff eingeben und mit Defaulteinstellungen suchen. Verblüffend schnell und gut präsentiert findet Ihr die Suchergebnisse, die dann auch in Excel exportiert werden können. Wiederkehrende Suchen können gespeichert (*.mapp) und bei Bedarf geladen und genutzt werden. Ich habe das Ganze mal mit der Suche nach “bar” im halleschen Paulusviertel (Download als paulusviertel_bar.mapp) getestet

Screenshot 1: Mein Test mit der Suche nach “bar” im halleschen Paulusviertel
Screenshot 2: Die Treffer bei der Suche nach “bar”

Gesucht wird offensichtlich in allen/vielen OSM-Tags, was mitunter zu “eigenartigen” Treffern führt?

Screenshot 3: Warum wird auch das Ärztehaus gefunden?

Schaut man sich die Original-OSM-Daten dann an, findet man die Auflösung schnell:

Screenshot 4: Die Erklärung, “bar” kommt in “scheinbar” vor

Der Tipp kam aus der Wochennotiz 660 (Weekly OSM) [4], dort heißt es:

[1] … https://geoobserver.de/?s=overpass&submit=Suchen
[2] … https://geoobserver.de/2022/01/24/qgis-tipp-osm-vektordaten-extraktion-mittels-quickmapservices-quickosm/
[3] … https://www.whatiswhere.com/
[4] … https://weeklyosm.eu/de/archives/16378#wn660_kennst_du_schon_%E2%80%A6
[5] … https://www.geoobserver.de/Download/paulusviertel_bar.mapp