Wie im Google Blog [1] von gestern, den 30.07.2024 zu lesen, stellt Google einen neuen Service, die Anzeige von Waldbränden bereit, “Um Menschen in betroffenen Gebieten besser davor warnen zu können” [1]. Derzeit werden für 15 Länder in Europa und Afrika durch KI-Unterstützung Waldbrandgebiete angezeigt. In meiner GoogleMaps-App wurde mir außerdem die Luftqualität als neues Thema ausgewiesen. Hier die Screenshots:
Fast hätte ich es verpasst, bereits seit 19.07.2024 stehen die QGIS 3.38.1-Pakete für Linux, Windows und Mac zum Download [1] bereit. Ich habe mittlerweile das neue QGIS-Mac-Paket installiert. Es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also jetzt QGIS 3.38.1 zusammen mit PostgreSQL v16.3 in der PostgresApp 2.7.3 auf einem MAC mit M1 unter macOS 14.5 Sonoma, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!
Screenshot 1: QGIS 3.38.1 in meiner Umgebung in AktionScreenshot 2: QGIS 3.38.1-Download für Mac (Bildquelle [2])
GRASS[1], [2] : 41 Jahre freies und offenes GIS! Herzlichen Glückwunsch, Danke und weiter so! Übrigens: GRASS ist auch Bestandteil der Standard QGIS-Installationen und immer schnell und zuverlässig, so wie hier der Douglas-Peucker-Algorithmus von v.generalize zum Generalisieren [3].
Cannot stop being impressed by how good is v.generalize by @GRASSGIS It's a saviour when you need data for the web applications ❤️ pic.twitter.com/t8v1qbS8zy
Heute mal etwas betriebssystemnäher für alle GIS-Menschen, die irgendwie und irgendwann mal was auf ihren GIS-Servern zu administrieren oder zu automatisieren haben. Oft geht das über die Kommandozeile, die meisten Befehle sind bekannt, die gängigsten Optionen und Parameter auch. Aber die Kommandozeilen-Befehle sind noch viel leistungsfähiger, als viele denken. Deshalb heute mein Tipp: Schaut Euch mal bei Bash-Oneliner [1] oder direkt auf GitHub [2] um, Ihr werdet staunen, VERSPROCHEN! Danke Unix, danke BASH!
“Laden Sie Geodaten für jedes Land herunter” werden wir auf GeoDashboard [1] von Piergiorgio Roveda begrüßt, klingt interessant und lädt ein. Weiter heißt es:
“Nutzen Sie die Macht geografischer Erkenntnisse mit unserem kostenlosen Service. Dieses Tool wurde entwickelt, um Forschern, Stadtplanern, GIS-Entwicklern und Enthusiasten auf der ganzen Welt den Zugriff auf hochwertige Geodaten zu erleichtern. Indem wir einfachen Zugriff auf detaillierte Geodaten in verschiedenen Standardformaten ermöglichen, möchten wir Benutzern die effektive Analyse, Visualisierung und Interpretation räumlicher Daten ermöglichen. Ganz gleich, ob Sie demografische Studien durchführen, die Stadtentwicklung planen oder Umweltmuster untersuchen, unser Service bietet die grundlegenden Daten, die Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und sinnvolle Veränderungen in Ihrer Gemeinde voranzutreiben.” [1]
Eine explizite Angabe, woher die Daten extrahiert werden, habe ich nicht gefunden, aber wenn man sich die Extrakte anschaut, wird schnell klar, dass die OpenStreetMap-Daten die Quelle sind. Wem also Tools wie Overpass Turbo, Overpass Ultra sowie QuickMapServices, QuickOSM und WhatIsWhere zu kompliziert sind, kann hier recht unkompliziert Daten finden. Ich habe das GeoDashboard mal getestet, meine Anfrage “I need all schools in Halle (Saale), Germany.” Hier meine Schritte und die Ergebnisse:
Screenshot 1: Anfrage stellen, Ausgabeformat wählen (Quelle [1])Screenshot 2: Anfragebestätigung (Quelle [1])Screenshot 3: Warten auf die Email und Download der Extrakte (eine ZIP mit vielen GPKGs)Screenshot 4: Visualisierung und Weiterverarbeitung der Extrakte im QGIS
In zwei wunderbaren Tweets [1], [2] zeigt uns Geographie-Professor Qiusheng Wu die 3D-Möglichkeiten von MapLibre, MapTiler und Mapbox und mehr als 100 PByte GeoDaten. Einfach anschauen und probieren, es lohnt sich!
MapLibre Tutorial 12: Construct 3D Basemaps Using @MapTiler with one line of code.
📢 Exciting news! Leafmap now supports creating 3D 🌎 maps with Mapbox! This demo showcases how to visualize the ESA global land cover from #EarthEngine on a 3D globe. Explore the 100 PB+ Earth Engine Data Catalog and display any geospatial datasets in 3D 🚀
Im QGIS-Plugin “GeoBasis_Loader” [1] hat sich in den letzten Wochen einiges getan, etliche Daten wurden hinzugefügt. Ihr findet jetzt aktuell 238 verschiedene Geodienste [2] im Plugin. Neu sind: OpenstreetMap (OSM) Daten als Vectortiles (WFS), die deutschen Seegrenzen, Bathymetrie-Daten und Bundeswasserstraßen, Deutschland Verwaltungsgrenzen VG250 und als BONUS aus der Schweiz: Landkarte, die Flurstücke sowie DOP10.
Screenshot 1: OpenstreetMap (OSM) Daten als Vectortiles (WFS)Screenshot 2: Deutschen Seegrenzen, Bathymetrie-Daten und BundeswasserstraßenScreenshot 3: Deutschlands Verwaltungsgrenzen VG250Screenshot 4: Der BONUS aus der Schweiz: hier Landkarte und DOP10
Screenshot: Die neue QGIS.ORG-Webseite (Bidlquelle [1])
Seit ein paar Tagen ist die neue Webseite von QGIS.ORG online. Ich finde sie frischer, moderner, wirklich gelungen, aber schaut sie Euch selbst an, bildet Euch Euer eigenes Urteil. Wenn ich einen Wunsch hätte, würde ich mir wieder die Mehrsprachigkeit wünschen, diese scheint verloren gegangen zu sein, hoffentlich kommt sie wieder? Das scheint übrigens auch Anderen so zu gehen, hier z. B. Toto auf X [2] 😉
Screenshot: Der erwartete Kartenrendering-Prozess und die Mapper-Feedback-Schleife (Bildquelle [4])
In drei wirklich interessanten, kritischen Beträgen auf dem Imagico.de-Blog [1] bringt uns Autor “chris” der wesentlichen Bedeutung des Kartendesigns im OpenStreetMap (OSM)-Umfeld ein großes Stück näher. Bei mir rennt er offene Türen ein, ich hoffe bei Euch auch. Die Schlagworte kommen selbstredend aus der (digitalen) Kartographie, Typographie und Datenvisualisierung, z. B.: Farben, Muster, Symbole, Textsatz, interaktive Webmaps, OSM-Carto, Stamen, Tiles@home, Osmarender, …
Wie also gehen wir mit dem OSM-Datenschatz um, wie präsentieren wir ihn möglichst wirksam für den jeweiligen Zweck? Macht Euch selbst ein Bild in den drei Beiträgen:
