Der WMS-EPSG-Fluch: Unterschiedliche Projektionen in Quelle und Ziel?

Das Problem gibt es seit es WMS als Geodienst gibt. Der WMS-Dienstanbieter rendert auf seinem WMS-Server die Vektordaten und liefert ein georeferenziertes Bild zurück, welches dann im GIS-Klienten lagerichtig eingebunden wird. Problematisch wird es immer dann, wenn der Dienste-Anbieter nur von ihm bestimmte Projektionen (EPSG-Codes) anbietet. Will das konsumierende GIS in einer nicht angebotenen Projektion arbeiten, sollte das Bild in einer möglichst naheliegenden Projektion angefordert werden und dann im Klienten on the fly in die Zielprojektion projeziert werden. Das jedoch würde nur verlustfrei funktionieren, wenn diese Umprojektion eine reine Translation (Verschiebung) bedingt. In der Realtität treten aber Skalierung, Drehung und ggf. auch Verzerrung auf, diese haben immer eine Verschlechterung der Bildqualität zur Folge, Ihr kennt das sicher auch jedem Bildbearbeitungsprogramm oder von der Georeferenzierung gescannter Karten im GIS. Man kann das quasi nicht verhindern, es ist technologisch bedingt. Manche Klienten können auch noch das empfangene Bild behandeln, aber das ist kein wirklicher Ersatz eines guten Bildes in der Original-Projektion.

Das einzige 100% wirksame Gegenmittel ist, der Anbieter unterstützt auch den von Euch gewünschten EPSG-Code, fragt ggf. beim Anbieter nach.
Ich habe es mal versucht [1], mal sehen, was passiert.

Ich habe das Ganze mal getestet, im QGIS habe ich die basemap.de eingebunden, abgerufen als WMS im EPSG-Code 25832. Dabei wird das View einmal im gleichen EPSG:25832 betrieben und das andere Mal im EPSG:2398. Wegen der o. g. Einschränkungen wird dieses Bild dann qualitativ schlechter dargestellt. Vergrößert mal im Browser mit <Strg><+> oder <command><+> die Ansicht es folgenden Bildvergleichers, Ihr werdet den Unterschied sehen:

Hier noch einmal stark vergrößert:

Screenshot 1: Die Qualitätseinbußen rechts (bei unterschiedlichen Projektion von Lieferant und Konsument) sind deutlich

Und noch stärker vergrößert:

Screenshot 2: Die Qualitätseinbußen rechts (bei unterschiedlichen Projektion von Lieferant und Konsument) sind nun noch deutlicher, beachte die Artefakte in der Beschriftung rechts

Wer Tipps und Ideen zur Verbesserung hat, gern in den Kommentaren.

[1] … https://x.com/geoObserver_/status/1754423902686650548

QGIS-Tipp: Bunting Labs AI Vectorizer Plugin

Screenshot: Vorschaubild im Youtube-Video von Hans van der Kwast (Quelle [4])

Seit dem Wochenende “geistert” diese KI-basierte QGIS-Plugin “Bunting Labs AI Vectorizer” [1] von @BuntingLabs [2] durch das Netz und alle sind begeistert! Das Plugin nutzt KI (maschinelles Lernen), um Linien und Polygone aus Rasterkarten automatisch zu vektorisieren. Mehr dazu im QGIS Plugin Repository [1], auf GitHub [3] und im Youtube-Video von Hans van der Kwast [4]. Ich habe es noch nicht getestet, steht aber auf meiner ToDo-Liste.

Hier die Tweets [5], [6]:

[1] … https://plugins.qgis.org/plugins/buntinglabs-qgis-plugin/#plugin-details
[2] … https://twitter.com/BuntingLabs
[3] … https://github.com/BuntingLabs/buntinglabs-qgis-plugin
[4] … https://www.youtube.com/watch?v=ib-0HS5xFVs
[5] … https://x.com/BuntingLabs/status/1753167892357804099?s=20
[6] … https://x.com/hansakwast/status/1753670368227684673?s=20

Volljährig: Happy Birthday  OSGeo!

Gestern war es soweit, die gemeinnützige Organisation Open Source Geospatial Foundation (OSGeo) [1] hatte Geburtstag, den 18! Der #geoObserver gratuliert und sagt Danke!

Den meisten ist die OSGeo sicher durch die OSGeoLive-DVD [2], dieser Riesensammlung an freier Open-Source-Geodatensoftware, wirklich das kompletteste, was ich kenne! Hier ein paar Vertreter, wetten, Ihr erkennt etliche wieder: GeoNode, Marble, gvSIG Desktop, QGIS Desktop, GRASS GIS, PROJ, GeoTools, Orfeo ToolBox, GDAL/OGR, GEOS, GeoNetwork, pycsw, OSGeoLive, PostGIS, pygeoapi, MapServer, deegree, ZOO-Project, OpenLayers, GeoMoose, Mapbender, PyWPS, GeoServer

Einen wunderbaren Blog-Beitrag zum 18. Geburtstag von OSGeo [3] findet Ihr bei Markus Neteler.

Screenshot: Der OSGeo-Wikipedia-Eintrag [4] mit dem Geburtsdatum

[1] … https://www.osgeo.org/
[2] … https://www.osgeo.org/projects/osgeolive/
[3] … https://neteler.org/blog/celebrating-18-years-of-the-open-source-geospatial-foundation-osgeo/
[4] … https://de.wikipedia.org/wiki/Open_Source_Geospatial_Foundation

Tektonik: Teilt sich Afrika?

Wenn man die Meldungen so liest, könnte man glauben, wir hätten bald zwei Afrikas, aber vorerst Entwarnung, die Prozesse laufen sehr langsam, man geht von mindestens 5 bis 10 Millionen Jahren aus. Beobachtet wird ein 35 Meilen langer Riss, der sich seit 2005 in Äthiopien beginnend langsam vergrößert, die Geschwindigkeit liegt wohl bei max 1 Zoll pro Jahr. Ursache: Die nubische, somalische und arabische Platte trennen sich.

Hier die Tweets [1], [2], [3]:

[1] … https://x.com/Rainmaker1973/status/1752946413292400768
[2] … https://x.com/missfacto/status/1752946645539717157
[3] … https://x.com/Civixplorer/status/1752947545888661970

USGS/ESRI: Historical Topo Map Explorer (beta)

Freunde historischer Karten sollten sich mal den im ESRI ArcGIS Blog beschriebenen Historical Topo Map Explorer [1] vom USGS anschauen. Wunderbare alte Karten unter einer einfachen wirklich nutzerfreundlichen Oberfläche findet Ihr im Livingatlas [2] . Momentan sind mehr als 3000 historische Karten hinterlegt, ein Stöbern lohnt sich unbedingt. Leider sind “nur” Karten im Gebiet der USA zu finden (USGS eben), ich wünschte mir Gleiches für Europa (hier bezogen auf die einfache Bedienung)*.

Ich habe es mal im Gebiet der 1937 eröffneten Golden Gate Bridge [3] in San Francisco getestet, hier mein Testgebiet [4]:

Und hier mal die die Ausgangssituation und vier historische Karten. Bemerkenswert: Obwohl die Brücke bereits 1937 eröffnet wurde [3], ist sie in der Karte von 1947 nicht eingezeichnet (?).

* … Ergänzung: Weltweite Karten findet Ihr bei ChronoscopeWorld unter [5]
[1] … https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-living-atlas/mapping/historical-topo-map-explorer-beta/
[2] … https://livingatlas.arcgis.com/topomapexplorer/#maps=&loc=-100.12,38.70&LoD=4
[3] … https://de.wikipedia.org/wiki/Golden_Gate_Bridge
[4] … https://livingatlas.arcgis.com/topomapexplorer/#maps=&loc=-122.47,37.81&LoD=13
[5] … https://geoobserver.de/2022/04/04/faszinierend-chronoscopeworld/

KI hilft: Sich (genau) in der Mitte treffen?

Wenn sich drei Leute aus unterschiedlichen Richtungen treffen wollen und es gerecht zugehen soll, treffen sie sich genau in der Mitte. Mit “Meet in the Middle” [1] könnt Ihr genau das berechnen. Zur Herangehensweise mittels von KI vorgeschlagenem Code ist in “Styling with Bard” [2] einiges nachzulesen, spannend!

Mein Test: Drei Läufer, aus Dölau, Wörmlitz und dem Paulusviertel wollen sich treffen, aber wo [4]? (Quelle [1])

Hier der Original-Tweet [3]:

[1] … https://meet-middle.glitch.me/
[2] … https://googlemapsmania.blogspot.com/2024/01/styling-with-bard.html
[3] … https://x.com/Geonieuws/status/1752158714151547146?s=20
[4] … https://meet-middle.glitch.me/?lat=51.48541758266865&lng=11.932525634765625&zoom=15&marker=yes

Umfrage: QGIS ≙ ArcGIS* ?

Die Umfrage ist geschlossen. Die Auswertung und Veröffentlichung der Ergebnisse folgen demnächst.

Screenshot 1: Frage 1/2 der Umfrage

In Geofachkreisen taucht immer wieder die Frage auf, ob überhaupt und wenn ja, wie man verschiedene GI-Systeme vergleichen kann. Meist läuft es dann auf den Klassiker hinaus, den Vergleich der führenden Produkte in den zwei GIS-Welten, der proprietären und der freien Welt hinaus, hier also auf die Frage ArcGIS vs. QGIS. Da ja ArcGIS nun aber in verschiedenen Ausbaustufen [1] angeboten wird, in “Basic”, “Standard” und “Advanced”, natürlich alles mit “Professional” im Namen. Im Netz habe ich dazu sehr wenig gefunden, deshalb möchte ich Euch heute mal befragen:

Mit welchem dieser drei ArcGIS-Produkte würdet Ihr ein mit allen Plugins ausgestattetes QGIS inkl. den eingebundenen externen freien GIS wie SAGA, GRASS, … am ehesten vergleichen?

Hier geht es zur Umfrage [2].
Hinweis: Die Umfrage ist auf 14 Tage und 100 Votings pro Monat (freie Version) begrenzt, aber es kommt ja gleich der Februar mit dann noch einmal 100 Votings.

Screenshot 2: Die drei ArcGIS Pro Varianten (Quelle [1], Stand: 29.01.2024, 16:26 Uhr)

[1] … https://www.esri.de/de-de/store/preise/arcgis-pro#f%C3%BCr-unternehmen
[2] … https://www.survio.com/survey/d/X8Q7K9L2M6H5Q6U3A

OpenBookCase: Die öffentlichen Bücherschränke

Screenshot 1: Ganz schön voll, vor allem in Europa (Quelle [1])

Eine Karte öffentlicher Bücherschränke [1], natürlich OSM-basiert, findet Ihr auf openbookcase.de [2]. Momentan sind auf der Seite 9764 Schränke erfasst. Unter [2]/ [3] heißt es dort:

“Öffentliche Bücherschränke sind eine Art öffentliche Leihbücherei wo du kostenlos Bücher tauschen oder ausleihen kannst. Meistens sind sie 24 Stunden 7 Tage die Woche öffentlich erreichbar.” [2]
“Dieses Projekt hat das Ziel, eine einfache und nutzerfreundliche Plattform zu bieten, um öffentliche Bücherschränke in der Nähe zu suchen.” [3]

Also einfach recherchieren, finden und falls Ihr noch einen vermisst, dann registrieren, anmelden und ergänzen.

Screenshot 2: Die öffentlichen Bücherschränke in der Innenstadt von Halle (Saale) (Quelle [1])

[1] … https://openbookcase.de/map
[2] … https://openbookcase.de/
[3] … https://openbookcase.de/about

Deutschland gegen Rechts: Die Karte

Endlich, die Menschen wachen auf, wehren sich, zeigen Flagge, positionieren sich öffentlich, … per Tweet [1] zeigt uns der @Volksverpetzer [2]: hier gibt es die Karte [3] dazu. Mögen es immer mehr Daten auf diesen Karte werden, so lange, bis es diese Karte nicht mehr braucht. Ich zähl auf Euch!

Screenshot: Die Karte gegen Rechts mit den 16000 halleschen Teilnehmern (Quelle [3])

Hier der Original-Tweet:

[1] … https://x.com/Volksverpetzer/status/1750635876017725592?s=20
[2] … https://twitter.com/Volksverpetzer
[3] … https://datawrapper.dwcdn.net/wDMG5/138/

Ultraschnell: Overpass Ultra

Update 25.01.2024, 16:15 Uhr:
Weitere Informationen und die Ankündigung der v2 finden Sie hier: https://www.openstreetmap.org/user/dpschep/diary/403263 [4]

Alle, die sich intensiv mit der Nutzung von OpenStreetMap-Daten (OSM) im Geo-Umfeld beschäftigen, kennen sicher Overpass Turbo [1], hier habe ich oft berichtet [2]. Eine wirklich coole Anwendung zur Selektion, Visualisierung und dem Export der freien OSM-Daten. Bei größeren Datenmengen wird der Turbo aber mitunter auch etwas langsamer. Wer es ein trotzdem schneller braucht, sollte sich Overpass Ultra [3] anschauen, wirklich ultraschnell! In der Hilfe auf [1] findet man Folgendes:

“Overpass Ultra ist eine Neuinterpretation von Overpass Turbo auf Basis von MapLibre GL JS. Wie Overpass Turbo ist es ein webbasiertes Tool zur Datenfilterung und -visualisierung für OpenStreetMap.
Dank der exzellenten Unterstützung von MapLibre GL JS für große GeoJSON-Daten kann Overpass Ultra größere Datensätze als Overpass Turbo mit Leichtigkeit visualisieren.” [1]

Hier meine ersten Tests:

Screenshot 1: Alle Wege im Paulusviertel (Quelle [1])
Screenshot 2: Alle Trinkwasserstellen in Berlin (Quelle [1])

Meine Abfrage-Beispiele:

/*
This is an example Overpass query.
Try it out by pressing the Run button above!
*/
[bbox:{{bbox}}];
(
way[highway=path];
way[highway=footway];
way[highway=cycleway];
way[highway=steps];
);
out geom;

/*
This is an example Overpass query.
Try it out by pressing the Run button above!
*/
[bbox:{{bbox}}];
(
node[amenity="drinking_water"];
);
out geom;

Wenn ich mir noch was wünschen dürfte, wäre es die Ergänzung um den Wizzard und eine Export-Funktion 😉

[1] … https://overpass-turbo.eu/
[2] … https://geoobserver.de/?s=overpass+turbo&submit=Suchen
[3] … https://overpass-ultra.us/
[4] … https://www.openstreetmap.org/user/dpschep/diary/403263