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Umzug erfolgreich: Stamen nun auf Stadia Maps, Test mit QGIS

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Stamen war hier schon immer mal wieder ein Thema [1]. In [2] hatte ich bereits am 19. Oktober 2023 über den geplanten Umzug der berühmten Stamen-Hintergrundkacheln berichtet. Der Umzug zu Stadia Maps ist jetzt erfolgreich abgeschlossen [3]. Ich habe es unter QGIS getestet, es klappt wirklich gut, vgl. Animation 1:

Animation 1: Stamen Toner auf Stadia Maps im QGIS getestet.

Was hat sich nun geändert:

  1. Die Kacheln stehen in gewohnter Qualität zur Verfügung, die Performance ist bestens.
  2. Die Kacheln sind allerdings nur noch in deutlich begrenzten Umfang kostenfrei, momentan im Plan „Stadia Free“ mit 200000 Credits/Monat, allerdings scheinen mir diese Credits auch recht schnell verbraucht. Ich habe in zwei Tagen nur mit meinen wenigen Tests schon mehr als 8000 Credits (=1/25 der Monatsmenge) verbraucht. Man muss also sparsam sein!
  3. Der Support ist tatsächlich überragend, ich habe mehrere Anfragen* gestellt, die Hilfestellung war sehr schnell und fachlich fundiert. Danke dafür!
  4. QGIS unter Windows: alles perfekt, QGIS auf Mac: es fehlt immer mal eine Kachel, F5 zum Refresh reicht scheinbar nicht aus, eine Anfrage ist gestellt, ggf. ist es aber auch ein Mac-/QGIS-Problem? Ich suche noch …
Screenshot: In zwei Tagen nur mit wenigen Tests schon mehr als 8000 Credits verbraucht

Hier der Original-Tweet [2]:

* … letztlich war es nur ein (natürlich unsichtbares) Leerzeichen am Ende der URL und QGIS scheint das nicht zu trimmen 😉

[1] … https://geoobserver.de/?s=stamen&submit=Suchen
[2] … https://geoobserver.de/2023/10/11/stamen-kacheln-ziehen-zu-stadia-maps/
[3] … https://x.com/StadiaMaps/status/1721633603581293033?s=20

fragdenstaat.de: Ein Handbuch für die Informationsfreiheit

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Screenshot: Die PDF-Version im Blog [1]

Informationsfreiheit: Selbstverständlich ein großes Thema beim Zugang zu Geodaten!
Ein Handbuch zum Thema Informationsfreiheit? Gab es noch nicht! Also musste es geschrieben werden und jetzt ist es da. Das von 13 Autor|innen erstellte Werk soll helfen, in den Bundes- und Ländergesetzen sowie kommunalen Satzungen den Überblick behalten, das Informationsfreiheitsrecht besser zu verstehen sowie mit vielen Praxistipps zu unterstützen. Das Buch steht als Online-Version (HTML) [3], als Printmedium [4] und als PDF [5] zur Verfügung und wird stetig weiter aktualisiert.

Hier der Original-Tweet [6]:

[1] … https://fragdenstaat.de/
[2] … https://fragdenstaat.de/blog/2023/10/23/handbuch-informationsfreiheit/
[3] … https://fragdenstaat.de/recht/handbuch-informationsfreiheit/
[4] …. https://www.universitaetsverlag.uni-kiel.de/de/programm/einzelschriften/Informationsfreiheitsrecht
[5] … https://media.frag-den-staat.de/files/docs/99/e7/37/99e737ace15e47adb06ef5e3630ff78d/kiel-up_978-3-910591-01-1.pdf
[6} … https://x.com/fragdenstaat/status/1719332835817820567?s=20

Buchtipp: “Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R”

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Screenshot: “Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R” (Quelle [1])

Alle, die mit Geodaten arbeiten, sich dabei mit Geostatistik beschäftigen, aber auf das leistungsfähige freie Statistikpaket R nicht verzichten wollen, finden ganz sicher in Paula Moragas Buch “Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R” [1] eine willkommene Fachliteratur mit wertvollen Hinweisen. Ihr könnt es unter [1] online nutzen oder auch als gedrucktes Buch [2] am 17.11.2023 kaufen. Ich jedenfalls bin erneut angepingt und werde mich (vielleicht bald) mal wieder mit R im Geo-Umfeld beschäftigen, mein letzter Ausflug “R & Shapefile, a short script” [3] ist nun doch schon ein paar Jahre her 😉

Hier der Original-Tweet [4]:

[1] … https://www.paulamoraga.com/book-spatial/
[2] … https://www.routledge.com/Spatial-Statistics-for-Data-Science-Theory-and-Practice-with-R/Moraga/p/book/9781032633510
[3] … https://geoobserver.de/2016/07/28/r-shapefile-a-short-script/
[4] … https://x.com/Paula_Moraga_/status/1719736458989244638
[5] … https://www.routledge.com/Geospatial-Health-Data-Modeling-and-Visualization-with-R-INLA-and-Shiny/Moraga/p/book/9780367357955

PostGIS@Mac: PostgreSQL v16!

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Wie einfach PostgreSQL und PostGIS auf dem Mac installiert werden kann habe ich bereits vor mehr als vier Jahren in “PostGIS@Mac” [1] beschrieben und dass PostgreSQL v16 verfügbar ist, konntet Ihr in “Released: PostgreSQL v16!” [2] nachlesen. Nun hab ich am Wochenende endlich mal meine bestehende Arbeitsumgebung bzgl. der GeoDB aktualisiert und die Postgres.app v2.6.7 [1] mit PostgreSQL 16.0 und PostGIS 3.4.0 auf macOS 14.1 (Sonoma) installiert. Es war wieder so herrlich einfach wie in [1] beschrieben:

“Einfach die Postgres.app unter [2] herunterladen und in den Programm-Ordner verschieben und mit Doppelklick starten, im aufgeblendeten Dialog „Initialize“ klicken und fertig ist die PostgreSQL-Installation. Um auch noch über PostGIS zu verfügen, muss lediglich noch „CREATE EXTENSION postgis;“ auf der Kommandozeile eingegeben werden*.  Fertig :-)” [1]

Screenshot: Postgres.app v2.6.7 mit PostgreSQL 16.0 und PostGIS 3.4.0  auf macOS 14.1 (Sonoma)

[1] … https://geoobserver.de/2019/05/14/postgismac/
[2] … https://geoobserver.de/2023/09/15/released-postgresql-v16/
[3] … https://postgresapp.com/de/

GDAL Released: v3.7.3

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Per Mail [1] gab Even Rouault am gestrigen Freitag bekannt, dass seit dem 03.11.2023 eine neue Version der universellen GDAL-Bibliothek [2] zur Verfügung steht, aktuell ist nun GDAL v3.7.3. GDAL steht für Geospatial Data Abstraction Library und ist vor allem als Kommandozeilen-Tool, aber auch als wesentlicher Bestandteil von QGIS bekannt. Die Neuerungen findet Ihr auf GitHub [3].

[1] … https://lists.osgeo.org/pipermail/gdal-dev/2023-November/057879.html
[2] … https://gdal.org/
[3] … https://github.com/OSGeo/gdal/blob/v3.7.3/NEWS.md

Nordpfeile & Massstabslineale: Manchmal besser nicht?

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In seinem Beitrag “Why it’s better not to add scalebars to world maps” [1] beschreibt Nicolas Lambert (@neocartocnrs) auf unterhaltsame und einleuchtende Weise, warum es, je nach Projektion mitunter sehr sinnvoll sein kann, typische Kartenelemente wie Nordpfeile und Massstabslineale besser wegzulassen. Weniger ist eben manchmal mehr 😉

Screenshot-Ausschnitte: (Quelle [1])

Hier die Original-Tweets [2], [3]:

[1] … https://observablehq.com/@neocartocnrs/geoviz-scalebar?collection=@neocartocnrs/geoviz
[2] … https://x.com/neocartocnrs/status/1717555798186819942?s=20
[3] … https://x.com/neocartocnrs/status/1717464696666661212?s=20

QGIS-Tipp: Das “XYZto3D” Plugin

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Screenshot 1: 3D mit dem XYZto3D Plugin rechts. Links nur zur Orientierung das QGIS-View

Selten kommt man mit so wenig Aufwand zu so aussagekräftigen und interaktiven 3D-Modellen! Das QGIS-Plugin “XYZto3D” erwartet ausschließlich Daten aus einer CSV-Datei in der Struktur X, Y, Wert (z. B. Höhe). Eine Visualisierung wie im QGIS-View in Screenshot 1 ist nicht nötig(!), dient hier nur der Orientierung. Installation aus dem Zip-File, Funktion und Bedienung des Plugins sind in “Generate 3D Topography Surface Model from XYZ Data with XYZto3D QGIS Plugin” [2] ausführlich beschrieben. Mein Test mit einem Ausschnitt der Höhendaten der Digitalen Stadtgrundkarte der Stadt Halle (Saale) [3] funktionierte auf Anhieb tadellos.

Screenshot 2: Struktur und Ausschnitt der CSV-Datei Höhendaten der Digitalen Stadtgrundkarte der Stadt Halle (Saale) [3] hier in Libre Office Calc
Animation: Navigieren und Identifizieren im 3D-Ergebnis
Bildvergleich: Zuordnung Berg & Tal am Giebichenstein in Halle (Saale)

Hier der Original Tweet [1]:

[1] … https://x.com/rafemoro/status/1714660142480826668
[2] … https://www.geodose.com/2023/10/xyzto3d-qgis-plugin.html
[3] … https://webapp.halle.de/komgis30.hal.opendata/f398a5d8-9dce-cbbc-b7ae-7e1a7f5bf809.html

Vorschau: QGIS 3.34 – „Prizren“ – Visual Changelog

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Für heute, Freitag, den 27.10.2023 ist laut QGIS-Roadmap [1] die Version 3.34 „Prizren“ angekündigt. Wer sich schon jetzt über die neuen Funktionen von QGIS 3.34 informieren will, auf Youtube findet Ihr eine Zusammenfassung im „QGIS 3.34 Visual Changelog“ [2] und lesbar unter [3]. Viele coole Neuerungen, ich bin gespannt …

[1] … https://qgis.org/de/site/getinvolved/development/roadmap.html
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=LHFVo0edaXE
[3] … https://changelog.qgis.org/en/qgis/version/3.34/

Tipp: Der Leitfaden für Cloud-optimierte Geodatenformate

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Screenshot (Quelle [2])

Datenhaltung in der Cloud nimmt auch für Geodaten immer mehr an Bedeutung zu. Dementsprechend werden auch immer neue Datenformate entstehen, welche auf die speziellen Anforderungen wie Reduzierte Latenz, Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz in der Cloud optimiert sind, eben Cloud Optimized! Per Tweet [1] bin ich auf den “Cloud-Optimized Geospatial Formats Guide” [2], also den “Leitfaden für Cloud-optimierte Geodatenformate” aufmerksam geworden und gebe das als Tipp gern weiter. Interessanter Überblick zum aktuellen Status der cloudoptimierten Datenformate. Danke @cloudnativegeo [3]!

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://x.com/cloudnativegeo/status/1716470293957390531
[2] … https://guide.cloudnativegeo.org/
[3] … https://twitter.com/cloudnativegeo