Über basemap.de habe ich hier schon mehrfach berichtet [1], wir nutzen die Dienste sehr gern. Letzte Woche wurde in einem Tweet [2] berichtet, dass ab sofort die Beta-Versionen der 3D-Dienste für LoD2 [3] (Level of Detail) [4], [5] in drei Ausprägungen zur Verfügung stehen:

• 3D-Beta: Visualisierung von LOD2-Gebäuden#
• 3D-Beta: Visualisierung von Gelände
• 3D-Beta: Visualisierung von LOD2-Gebäuden (inkl. 3D-Gelände)

Ich habe es mir mal angeschaut und bin begeistert, hier zur Cesium-Anwendung für Visualisierung von LOD2-Gebäuden (inkl. 3D-Gelände) [6] !

Hier der Original- Tweet [2]:

[1] … https://geoobserver.de/?s=basemap.de&submit=Suchen
[2] … https://twitter.com/BasemapDE/status/1643624550146383877?s=20
[3] … https://basemap.de/beta_produkte_dienste/
[4] … https://de.wikipedia.org/wiki/Level_of_Detail
[5] … https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/3d-gebaudemodelle-lod2-deutschland-lod2-de.html
[6] … https://web3d.basemap.de/cesium/terrainLOD.html

Auf der Postcodes Map v1.2.2 [1] findet Ihr eine wunderbare OSM-basierte Karte mit Postleitzahl-Informationen wie die PLZ pro Gebäude, die PLZ-Bereiche sowie die PLZ-Fehler. Auf [2] heisst es dazu:

“Wambacher hat eine Postcode-Karte für DE erstellt. Sie soll der Qualitätsanalyse und Fehlerbehebung dienen.” [2]

Ich hab es mal für Halle (Saale), prima! Da werde ich mich wohl die nächsten Tage mal an die PLZ-Fehlerbereinigung machen oder einer von Euch ist schneller?

Der Tipp kam von der Wochennotiz 663 für OSM [2].

[1] … https://wambachers-osm.website/Postcodes.html?map=14/51.480024/11.968468&base=OSM&data=PCBDE,PCDE,WPCDE
[2] … https://weeklyosm.eu/de/archives/16411

Euch zuerst mal Frohe Ostern! Und was bringt man so als #geoObserver zu Ostern? Irgendwas mit Ei. Also mal schnell die neue Wunderwelt von ChatGPT befragt nach “Welcher Staat hat die Umrisse ungefähr in der Form eines Hühnereies?” Hier drei Antworten, beurteilt die Ei-Form bitte selbst 😉

Also so (Quelle Wikipedia):

Also so (Quelle Wikipedia):

Also so (Quelle Wikipedia):

Die GeoServer-Community hat am 05.04.2023 über die Mailingliste [1] die Version 2.23.0 [2] bekannt gegeben. Details über die Neuerungen und BugFixes findet Ihr in den Release Notes auf GitHub [3].

[1] … https://sourceforge.net/p/geoserver/mailman/message/37800500/
[2] … https://geoserver.org/release/2.23.0/
[3] … https://github.com/geoserver/geoserver/tree/2.23.0

Tempo 30 gibt es seit 1979 in Deutschland, jedoch ist es immer noch ein hochpolitisches, für manche sogar ein durch Ideologie geprägtes Thema. Aber, um es wirklich fassen zu können, braucht man Fakten. Und diese findet Ihr z. B. im aktuellen Nationalatlas-Thema “Tempo 30 in Großstädten” [1], [2]. Alle Tempo30-Zonen in den Großstädten Deutschlands zzgl. der Information, wieviel Straßenkilometer gibt es in dieser Stadt und wieviel davon sind schon oder eher erst Tempo30? Den kompletten Beitrag mit ausführlicher Beschreibung, die Auswirkungen auf das deutlich verbesserte Unfallgeschehen, die reduzierten Schadstoffemissionen und die Raummuster findet Ihr im PDF (ca. 1,7 MByte) [3].

Der Tipp kam von Sven Schroeter (@sven_s8), Danke Sven!

[1] … https://aktuell.nationalatlas.de/
[2] … https://aktuell.nationalatlas.de/wp-content/kartographie/23_02_Tempo_30/23_02_Tempo_30_k1.html
[3] … https://aktuell.nationalatlas.de/wp-content/uploads/23_02_Tempo_30.pdf

Via Tweet kam gestern die Meldung von Jürgen E. Fischer, dass die Downloads für QGIS 3.30.1 und 3.28.5 LTR für Windows, Mac und Linux [1] verfügbar sind.

Ich habe das Paket installiert und es läuft erwartungsgemäß hervorragend in meiner GIS-Umgebung, also QGIS 3.30.1 zusammen mit PostgreSQL v15.2 auf einem MAC mit M1 unter dem inzwischen wieder aktualisiertem macOS 13.3 Ventura, siehe Screenshot. Danke allen Mitwirkenden!!!

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://twitter.com/JuergenEFischer/status/1643177105486643203?s=20

@PyQGIS hat mal wieder ein interessantes Youtube-Video “ZEITRAFFER erstellen am Beispiel der größten Mine” [1] eingestellt. Er stellt die wunderbare Timelapse-Anwendung und -Nutzung von Qiusheng Wu (@giswqs) [3] vor. Schaut Euch an, wie einfach aus den Landsat-Satellitenbildern sein 1984 Zeitraffer gemacht werden können und macht es in Eurer Gegend nach, es lohnt sich!

Ich habe das schon mal 2020 [4] vorgestellt, die Faszination bleibt, meine Test diesmal, der Geiseltalsee und es ist schon erstaunlich, wie aus diesem riesigen Braunkohlentagebau innerhalb weniger Jahre eines der beliebtesten Naherholungsgebiete geworden ist.

[1] … https://twitter.com/PyQgis/status/1642211031383433216?s=20
[2] … https://www.youtube.com/watch?v=cWHe9X5On-o
[3] … https://huggingface.co/spaces/giswqs/Streamlit
[4] … https://geoobserver.de/2020/07/30/zeitreise-landsat-timelapse/

Nach einem Tweet [1] von GIScienceHD + HeiGIT (@GIScienceHD) gibt es große Neuigkeiten bzgl. neuer Funktionen bei osmlanduse.org [2], nämlich separate Datenschichten, Basisschichten für eine schnelle visuelle Analyse. In [2] heißt es zum Projekt:

“OSM Landuse Landcover ist eine WebGIS-Anwendung, um die OpenStreetMap-Datenbank speziell im Hinblick auf Landnutzungs- und Landbedeckungsinformationen zu durchsuchen.” [2]

Nach kleiner Suche im Quelltext habe ich auch die WMS-URL gefunden und ins QGIS eingebunden:

https://maps.heigit.org/osmlanduse/service

Hier der Original-Tweet [1]:

[1] … https://twitter.com/GIScienceHD/status/1639682438505930753?s=20
[2] … https://osmlanduse.org/